公共傳染性衛(wèi)生事件可視化表達(dá)研究與實(shí)踐
發(fā)布時(shí)間:2021-06-16 18:40
目前,地圖正由一種專業(yè)性較強(qiáng)、面向?qū)<液吞囟I(lǐng)域的產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N面向大眾的服務(wù),逐漸普適化和大眾化,并以其蓬勃的生命力不斷與其他學(xué)科領(lǐng)域交融發(fā)展。以公共傳染性衛(wèi)生事件為研究對(duì)象,分析了事件的要素組成和時(shí)空特征,探討了公共傳染性衛(wèi)生事件的可視化框架以及事件中各種要素的可視化方法,并以這些可視化理論和可視化方法為基礎(chǔ),對(duì)上海市新型冠狀病毒肺炎疫情事件進(jìn)行了可視化表達(dá)。實(shí)踐并探討了運(yùn)用地圖表達(dá)時(shí)空數(shù)據(jù)信息的能力,為公共傳染性衛(wèi)生事件信息全面、生動(dòng)、準(zhǔn)確的可視化表達(dá)提供了一定的理論依據(jù)和實(shí)踐基礎(chǔ)。
【文章來源】:現(xiàn)代測(cè)繪. 2020,43(03)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
基于時(shí)空?qǐng)鼍暗目梢暬治隹蚣?br>
以散點(diǎn)地圖的形式,設(shè)計(jì)不同樣式的點(diǎn)狀符號(hào),結(jié)合數(shù)據(jù)真實(shí)坐標(biāo)在地圖上標(biāo)注以往確診病例、每日新增確診病例、發(fā)熱門診、農(nóng)產(chǎn)品配送點(diǎn)等信息的真實(shí)坐標(biāo),并能在不同比例尺的地圖上查看其具體空間位置和周邊地理情況。用戶通過交互操作還可將地圖切換至熱力圖模式,查看市域范圍內(nèi)的疫情高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)(圖2)。3.5.2 時(shí)空動(dòng)態(tài)地圖模塊
綜合考慮數(shù)據(jù)特征和人眼識(shí)別能力,以上海市各區(qū)為基本統(tǒng)計(jì)單位,將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按照數(shù)值分為五類,運(yùn)用分級(jí)統(tǒng)計(jì)圖法,在同一色調(diào)下通過改變色彩明度或飽和度設(shè)置連續(xù)色來表示上海市的疫情風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域劃分。并運(yùn)用逐日變化的地圖疊加法,以動(dòng)畫來反映事件在近7 d、近14 d、近21 d內(nèi)各地區(qū)治愈率的時(shí)空動(dòng)態(tài)變化特征(圖3)。圖4 上海市疫情趨勢(shì)圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新冠肺炎疫情期間上海市發(fā)熱門診空間分布研究[J]. 劉璐,王蘭. 上海城市規(guī)劃. 2020(02)
[2]戰(zhàn)爭(zhēng)歷史事件可視化表達(dá)研究與實(shí)踐[J]. 陳敏頡,陳達(dá),崔虎平,夏俊. 地理空間信息. 2019(02)
[3]面向敘事結(jié)構(gòu)的地理空間情報(bào)可視分析方法[J]. 陳曉慧,萬剛,張偉,廖雨婷,李鋒. 測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(01)
[4]地理數(shù)據(jù)敘事:數(shù)據(jù)新聞報(bào)道的新趨勢(shì)[J]. 方潔,胡楊. 新聞與寫作. 2016(01)
[5]傳染性公共衛(wèi)生突發(fā)事件的應(yīng)急物資布局分析[J]. 于瑛英. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2015(21)
[6]大數(shù)據(jù)可視分析綜述[J]. 任磊,杜一,馬帥,張小龍,戴國(guó)忠. 軟件學(xué)報(bào). 2014(09)
[7]移動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)的可視化[J]. 蒲劍蘇,屈華民,倪明選. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2012(10)
博士論文
[1]時(shí)空敘事可視化理論與方法研究[D]. 王雙.解放軍信息工程大學(xué) 2017
[2]突發(fā)公共衛(wèi)生事件引起的反思及對(duì)策研究[D]. 孫統(tǒng)達(dá).浙江大學(xué) 2004
本文編號(hào):3233583
【文章來源】:現(xiàn)代測(cè)繪. 2020,43(03)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
基于時(shí)空?qǐng)鼍暗目梢暬治隹蚣?br>
以散點(diǎn)地圖的形式,設(shè)計(jì)不同樣式的點(diǎn)狀符號(hào),結(jié)合數(shù)據(jù)真實(shí)坐標(biāo)在地圖上標(biāo)注以往確診病例、每日新增確診病例、發(fā)熱門診、農(nóng)產(chǎn)品配送點(diǎn)等信息的真實(shí)坐標(biāo),并能在不同比例尺的地圖上查看其具體空間位置和周邊地理情況。用戶通過交互操作還可將地圖切換至熱力圖模式,查看市域范圍內(nèi)的疫情高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)(圖2)。3.5.2 時(shí)空動(dòng)態(tài)地圖模塊
綜合考慮數(shù)據(jù)特征和人眼識(shí)別能力,以上海市各區(qū)為基本統(tǒng)計(jì)單位,將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按照數(shù)值分為五類,運(yùn)用分級(jí)統(tǒng)計(jì)圖法,在同一色調(diào)下通過改變色彩明度或飽和度設(shè)置連續(xù)色來表示上海市的疫情風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域劃分。并運(yùn)用逐日變化的地圖疊加法,以動(dòng)畫來反映事件在近7 d、近14 d、近21 d內(nèi)各地區(qū)治愈率的時(shí)空動(dòng)態(tài)變化特征(圖3)。圖4 上海市疫情趨勢(shì)圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新冠肺炎疫情期間上海市發(fā)熱門診空間分布研究[J]. 劉璐,王蘭. 上海城市規(guī)劃. 2020(02)
[2]戰(zhàn)爭(zhēng)歷史事件可視化表達(dá)研究與實(shí)踐[J]. 陳敏頡,陳達(dá),崔虎平,夏俊. 地理空間信息. 2019(02)
[3]面向敘事結(jié)構(gòu)的地理空間情報(bào)可視分析方法[J]. 陳曉慧,萬剛,張偉,廖雨婷,李鋒. 測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(01)
[4]地理數(shù)據(jù)敘事:數(shù)據(jù)新聞報(bào)道的新趨勢(shì)[J]. 方潔,胡楊. 新聞與寫作. 2016(01)
[5]傳染性公共衛(wèi)生突發(fā)事件的應(yīng)急物資布局分析[J]. 于瑛英. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2015(21)
[6]大數(shù)據(jù)可視分析綜述[J]. 任磊,杜一,馬帥,張小龍,戴國(guó)忠. 軟件學(xué)報(bào). 2014(09)
[7]移動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)的可視化[J]. 蒲劍蘇,屈華民,倪明選. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2012(10)
博士論文
[1]時(shí)空敘事可視化理論與方法研究[D]. 王雙.解放軍信息工程大學(xué) 2017
[2]突發(fā)公共衛(wèi)生事件引起的反思及對(duì)策研究[D]. 孫統(tǒng)達(dá).浙江大學(xué) 2004
本文編號(hào):3233583
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