目前,地圖正由一種專業(yè)性較強(qiáng)、面向?qū)＜液吞囟I(lǐng)域的產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N面向大眾的服務(wù),逐漸普適化和大眾化,并以其蓬勃的生命力不斷與其他學(xué)科領(lǐng)域交融發(fā)展。以公共傳染性衛(wèi)生事件為研究對象,分析了事件的要素組成和時空特征,探討了公共傳染性衛(wèi)生事件的可視化框架以及事件中各種要素的可視化方法,并以這些可視化理論和可視化方法為基礎(chǔ),對上海市新型冠狀病毒肺炎疫情事件進(jìn)行了可視化表達(dá)。實踐并探討了運用地圖表達(dá)時空數(shù)據(jù)信息的能力,為公共傳染性衛(wèi)生事件信息全面、生動、準(zhǔn)確的可視化表達(dá)提供了一定的理論依據(jù)和實踐基礎(chǔ)。 

【文章來源】：現(xiàn)代測繪. 2020,43(03)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

基于時空場景的可視化分析框架

以散點地圖的形式,設(shè)計不同樣式的點狀符號,結(jié)合數(shù)據(jù)真實坐標(biāo)在地圖上標(biāo)注以往確診病例、每日新增確診病例、發(fā)熱門診、農(nóng)產(chǎn)品配送點等信息的真實坐標(biāo),并能在不同比例尺的地圖上查看其具體空間位置和周邊地理情況。用戶通過交互操作還可將地圖切換至熱力圖模式,查看市域范圍內(nèi)的疫情高風(fēng)險地區(qū)(圖2)。3.5.2 時空動態(tài)地圖模塊

綜合考慮數(shù)據(jù)特征和人眼識別能力,以上海市各區(qū)為基本統(tǒng)計單位,將統(tǒng)計數(shù)據(jù)按照數(shù)值分為五類,運用分級統(tǒng)計圖法,在同一色調(diào)下通過改變色彩明度或飽和度設(shè)置連續(xù)色來表示上海市的疫情風(fēng)險區(qū)域劃分。并運用逐日變化的地圖疊加法,以動畫來反映事件在近7 d、近14 d、近21 d內(nèi)各地區(qū)治愈率的時空動態(tài)變化特征(圖3)。圖4 上海市疫情趨勢圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]新冠肺炎疫情期間上海市發(fā)熱門診空間分布研究[J]. 劉璐,王蘭.  上海城市規(guī)劃. 2020(02)
[2]戰(zhàn)爭歷史事件可視化表達(dá)研究與實踐[J]. 陳敏頡,陳達(dá),崔虎平,夏俊.  地理空間信息. 2019(02)
[3]面向敘事結(jié)構(gòu)的地理空間情報可視分析方法[J]. 陳曉慧,萬剛,張偉,廖雨婷,李鋒.  測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報. 2017(01)
[4]地理數(shù)據(jù)敘事:數(shù)據(jù)新聞報道的新趨勢[J]. 方潔,胡楊.  新聞與寫作. 2016(01)
[5]傳染性公共衛(wèi)生突發(fā)事件的應(yīng)急物資布局分析[J]. 于瑛英.  數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2015(21)
[6]大數(shù)據(jù)可視分析綜述[J]. 任磊,杜一,馬帥,張小龍,戴國忠.  軟件學(xué)報. 2014(09)
[7]移動軌跡數(shù)據(jù)的可視化[J]. 蒲劍蘇,屈華民,倪明選.  計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2012(10)

博士論文
[1]時空敘事可視化理論與方法研究[D]. 王雙.解放軍信息工程大學(xué) 2017
[2]突發(fā)公共衛(wèi)生事件引起的反思及對策研究[D]. 孫統(tǒng)達(dá).浙江大學(xué) 2004



本文編號：3233583