河道污染治理一直是環(huán)境管控的一個重難點(diǎn)。如今,傳統(tǒng)的人工巡查、機(jī)械清污手段已無法治理嚴(yán)峻的污染了,可利用先進(jìn)的傾斜攝影、系統(tǒng)平臺開發(fā)等高新技術(shù)進(jìn)行科學(xué)高效管控。利用無人機(jī)搭載相機(jī)云臺對目標(biāo)測區(qū)進(jìn)行低空航片采集,利用Smart3D等建模軟件對采集的河道區(qū)域紋理數(shù)據(jù)、坐標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行三維建模。在得到基礎(chǔ)實景三維模型底圖后可進(jìn)行模型的二次開發(fā),構(gòu)建管控平臺,進(jìn)而應(yīng)用各種水質(zhì)傳感器進(jìn)行河道管控。文章就基于傾斜攝影模型的河道污染管控應(yīng)用展開了詳細(xì)研究。 

【文章來源】：南方農(nóng)機(jī). 2020,51(04)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

航測數(shù)據(jù)采集處理流程圖

利用上述技術(shù)流程后生產(chǎn)的三維實景模型如圖2所示。從圖2可直觀看出，河道所處地為工業(yè)園區(qū)，水質(zhì)黑臭源可能為工業(yè)污水。由模型效果可看出，該河道目前有嚴(yán)重的富營養(yǎng)化問題，水生植物瘋長、腐爛。

以已生成的實景模型為底圖，再整合各在線水質(zhì)分析儀器，利用Web網(wǎng)頁開發(fā)技術(shù)構(gòu)建智慧河流管理平臺，如圖3所示。從系統(tǒng)界面可實時了解水質(zhì)信息并生成相關(guān)報告。水體氨氮值應(yīng)小于8.0mg/L，圖示的檢測點(diǎn)位值為8～15mg/L，屬輕度污染�？梢岳闷脚_隨時查詢水體變化，并生成相應(yīng)的變化折線圖，以監(jiān)視污染情況，方便管理人員及時發(fā)現(xiàn)、管理及存檔。河道管理人員可通過系統(tǒng)自動發(fā)出的污染報警快速鎖定污染排放源，并可從平臺中導(dǎo)出數(shù)據(jù)報告，對該區(qū)域進(jìn)行排污調(diào)查。此外，系統(tǒng)還可對周邊點(diǎn)位進(jìn)行巡查，查看污染擴(kuò)散情況。如果采取傳統(tǒng)污染防治手段工作，人工取樣后還要進(jìn)行專業(yè)檢測，檢測完進(jìn)行分析，一個檢測周期結(jié)束后，污水早已大面積擴(kuò)散，對管制工作造成很大的影響。由此可見，管控平臺系統(tǒng)對污水的管控不僅能節(jié)省人力，還是一個改革性的突破。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]傾斜攝影——帶你換個角度看世界[J]. 張平.  中國測繪. 2016(04)
[2]河道污染及治理技術(shù)[J]. 萬玉媚,李萌.  天津科技. 2010(02)
[3]GDCORS在某區(qū)像控測量中的應(yīng)用[J]. 郭光銳.  地理空間信息. 2009(05)
[4]污染河道治理技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 張捷鑫,吳純德,陳維平,陳利軍,賀明和.  生態(tài)科學(xué). 2005(02)

碩士論文
[1]傾斜攝影測量在古建測繪中的應(yīng)用[D]. 林志勇.長沙理工大學(xué) 2018



本文編號：3217819