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基于配準殘差分布函數(shù)點對定權(quán)的ICP算法研究

發(fā)布時間:2021-06-06 10:04
  針對傳統(tǒng)ICP配準算法無法抵抗常規(guī)粗差點對配準精度的影響問題,研究了基于配準殘差分布函數(shù)點對定權(quán)的改進ICP配準算法,推導(dǎo)了基于配準殘差分布函數(shù)的點對殘差權(quán)重值計算公式,在此基礎(chǔ)上采用冪法解算單位四元數(shù),最終在速度和精度2個方面完成對原始ICP配準算法的優(yōu)化。采用C++編程語言將改進的ICP點云配準算法程序化,利用Rigel LMS-Z420i三維激光掃描儀對某雕像進行掃描,通過自編程序?qū)谐R?guī)粗差點的點云數(shù)據(jù)進行配準實驗,將基于點對權(quán)重的改進ICP算法與標準ICP算法進行比較,結(jié)果表明基于點對權(quán)重的改進ICP算法能夠有效處理配準數(shù)據(jù)中存在粗差點的情況,是一種比較精確的抗差配準算法,可對現(xiàn)存配準算法進行有效補充。 

【文章來源】:地理空間信息. 2020,18(06)

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

基于配準殘差分布函數(shù)點對定權(quán)的ICP算法研究


傳統(tǒng)ICP算法和改進ICP算法的對比結(jié)果

分析圖,配準,均方誤差,算法


分析圖3可知,傳統(tǒng)ICP算法的配準結(jié)果在3個視場角度的雕像基座邊緣處都存在明顯的錯開現(xiàn)象,即左右兩幅點云在雕像基座部位沒有很好地拼接到一起,而雕像基座上部的人物部位拼接吻合度良好且2種算法效果基本保持一致,說明在雕像基座前部加入的粗差點對傳統(tǒng)ICP算法的解算產(chǎn)生了干擾,并且主要影響區(qū)域為存在粗差的雕像基座部位。觀察基于點云權(quán)重的改進ICP算法在3個視場角度的配準結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)左右雕像點云都很好地拼接到一起,基座部位拼接的吻合度良好且沒有出現(xiàn)明顯的錯位現(xiàn)象,說明基于點云權(quán)重的改進ICP算法有效抵御了粗差點對配準結(jié)果的干擾,2種算法每次迭代時的均方誤差和計算性能分別如圖4、表1所示。由圖4可知,基于點云權(quán)重的改進ICP算法迭代計算的收斂速度總體上快于傳統(tǒng)ICP算法,具有更快的收斂效率。由表1可知,基于點云權(quán)重的改進ICP算法迭代10次雖然遠少于傳統(tǒng)ICP算法的19次,但是計算耗時卻要多于傳統(tǒng)ICP算法,分析其原因是基于點云權(quán)重的改進ICP算法在每一步常規(guī)ICP迭代計算中都要進行一次選權(quán)迭代計算,增加了算法的時間和空間的復(fù)雜度,因此計算耗時有所增加,但改進的ICP算法的配準結(jié)果的均方根誤差要遠小于傳統(tǒng)算法,其計算精度更高。

公共點,粗差


由于常規(guī)粗差點產(chǎn)生的原因很多,其規(guī)律很難把握,因此很難在實際的點云數(shù)據(jù)中提前對其準確定位,為了驗證本文算法對常規(guī)粗差點的影響,在實驗數(shù)據(jù)中人為在經(jīng)過公共點提取后的右視雕像基座的正前方增加450個粗差點(見圖2),以確保粗差點都在配準的公共區(qū)域內(nèi)部,具體做法是先對該部位求取擬合平面,再根據(jù)擬合平面點云厚度的3倍值作為粗差值加入到該區(qū)域。圖2 加入粗差的右視公共點云

【參考文獻】:
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本文編號:3214155

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