GPS（Global Positioning System）接收機(jī)中,常用的捕獲方法有時(shí)域串行捕獲方法、基于FFT（Fast Fourier Transform）的并行頻率捕獲方法和基于FFT的并行碼相位捕獲方法,但在某些應(yīng)用場(chǎng)景下,會(huì)對(duì)衛(wèi)星信號(hào)的捕獲速度提出更高的要求,因此給出了一種基于相關(guān)的SFFT（Sparse Fast Fourier Transform）的衛(wèi)星信號(hào)快速捕獲算法。該算法結(jié)合衛(wèi)星信號(hào)偽隨機(jī)碼的強(qiáng)自相關(guān)性的特性,將原有的SFFT的幅度估值去掉,利用時(shí)域串行的捕獲方法,將SFFT算法中輸出的大值坐標(biāo)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的本地偽碼與接收衛(wèi)星信號(hào)做相關(guān),進(jìn)而捕獲衛(wèi)星信號(hào)。通過實(shí)驗(yàn)對(duì)算法進(jìn)行驗(yàn)證,并與已有的衛(wèi)星信號(hào)捕獲方法進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明該方法能有效地運(yùn)用于衛(wèi)星信號(hào)捕獲中,并且該算法的運(yùn)算量要比傳統(tǒng)捕獲算法更低。 

【文章來源】：信號(hào)處理. 2020,36(08)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 稀疏快速傅里葉變換原理
    2.1 哈希映射
        2.1.1 頻譜重排
        2.1.2 窗函數(shù)濾波
        2.1.3 頻域降采樣
    2.2 哈希逆映射
    2.3 循環(huán)估值定位
3 基于相關(guān)的稀疏快速捕獲算法
    3.1 基于SFFT的快速捕獲算法
    3.2 衛(wèi)星信號(hào)中SFFT估值分析
    3.3 本文捕獲算法
        3.3.1 稀疏快速傅里葉逆變換
        3.3.2 做相關(guān)后判決
    3.4 時(shí)間復(fù)雜度分析
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]國(guó)外載人深空探測(cè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)分析[J]. 張穎一,張偉.  中國(guó)航天. 2019(11)
[2]基于稀疏傅里葉變換的渦街流量分析[J]. 曹云,陳潔.  工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2019(08)
[3]基于稀疏傅里葉變換的快速捕獲方法[J]. 張春熹,李先慕,高爽.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[4]Combined algorithm of acquisition and anti-jamming based on SFT[J]. Ying Ma,Xiangyuan Bu,Hangcheng Han,Qiaoxian Gong.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2015(03)

碩士論文
[1]基于S變換的醫(yī)學(xué)影像降噪壓縮及稀疏傅里葉變換理論研究[D]. 黃浩.山東大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3197893