針對傳統(tǒng)的通過水位站監(jiān)測湖泊水位變化受自然條件和時空等因素的影響以及衛(wèi)星測高技術(shù)的發(fā)展,該文提出了利用Cryosat-2測高數(shù)據(jù)對內(nèi)陸湖泊水位變化進(jìn)行研究。以太湖為例分析2011年1月—2014年12月的水位變化,并應(yīng)用水位實(shí)測數(shù)據(jù)對Level-2 GDR數(shù)據(jù)所采用的3種波形重跟蹤算法提取的湖面高進(jìn)行精度評價以及季節(jié)性變化的對比。結(jié)果表明,4年來太湖平均水位變化為0.283 m,測高結(jié)果與實(shí)測數(shù)據(jù)變化基本一致,最高值均出現(xiàn)在2011年9月,利用衛(wèi)星測高數(shù)據(jù)監(jiān)測湖泊水位變化可信度較高;對于GDR產(chǎn)品中的3種重跟蹤算法,Refined OCOG算法更適合水位變化的提取,有最高的相關(guān)系數(shù)（0.543）、較低的均方根誤差（1.282 m）和最低平均絕對誤差（0.260 m）;太湖的秋季水位最高,夏季其次,冬季再次,春季最低,且春夏兩季水位變化提取的均方根誤差最低可達(dá)到0.215 m和0.067 m。 

【文章來源】：測繪科學(xué). 2020,45(10)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)源
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 Cryosat-2/SIRAL測高數(shù)據(jù)
    1.3 實(shí)測水位數(shù)據(jù)
2 數(shù)據(jù)處理方法
    2.1 衛(wèi)星測高原理
    2.2 地球物理改正
    2.3 觀測數(shù)據(jù)編輯
3 結(jié)果與分析
    3.1 測高數(shù)據(jù)與實(shí)測水位的比較
    3.2 太湖水位變化季節(jié)性分析
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3193041