隨著科學技術發(fā)展,智能手機成為人們?nèi)粘Ｉ罟ぞ�。應用商店中各種手機APP使智能手機的功能不斷完善,而人們的一些生活信息在不經(jīng)意間被智能手機所記錄,其中包括各種個人隱私信息。在現(xiàn)代的犯罪案件中,嫌疑人的智能手機中記錄著大量案件相關信息,通過話單和手機取證技術獲取嫌疑人的位置信息對于案件的偵查取證有很大幫助。本文首先分析了手機取證和地理位置應用的研究現(xiàn)狀,其中包括國外和國內(nèi)的研究現(xiàn)狀,并且分析了地理位置分析應用的不足,結(jié)合話單和手機取證的地理位置信息,應用于公共安全領域,實現(xiàn)本文“高效”、“智能”的地理位置分析系統(tǒng)。本文的主要研究工作如下:（1）地理位置信息獲取地理位置信息系統(tǒng)的前提是獲取足夠的嫌疑人地理位置信息,首先分析三大運營商的話單信息,通過查詢運營商提供的基站數(shù)據(jù)庫,獲取嫌疑人的位置信息;分析嫌疑人安卓手機中的常用APP:滴滴打車、大眾點評、美團、騎唄單車,安卓手機的系統(tǒng)日志,獲取嫌疑人安卓手機中的位置信息;分析在開啟定位情況下拍攝的照片,獲取嫌疑人的位置信息。（2）位置信息公共安全應用在獲取嫌疑人位置信息的基礎上,通過數(shù)據(jù)分析相關算法:聚類和分類,結(jié)合一線偵查辦案人員的經(jīng)驗,分析... 

【文章來源】：中國計量大學浙江省

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 課題研究背景、目的及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的及意義
    1.2 課題研究現(xiàn)狀
        1.2.1 安卓手機取證國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 位置信息數(shù)據(jù)挖掘國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文組織結(jié)構(gòu)
    1.4 本章小結(jié)
2 地理位置分析系統(tǒng)的實用性與需求分析
    2.1 不安全行為與地理位置的關系
        2.1.1 晝伏夜出
        2.1.2 常去高危案發(fā)區(qū)域
    2.2 系統(tǒng)管理
    2.3 地理位置信息獲取
        2.3.1 話單地理位置信息
        2.3.2 安卓手機地理位置信息
        2.3.3 照片地理位置信息
    2.4 數(shù)據(jù)挖掘
    2.5 可視化展示
    2.6 非功能性需求
    2.7 本章小結(jié)
3 地理位置分析系統(tǒng)的設計實現(xiàn)
    3.1 公共安全區(qū)域與地理位置信息
    3.2 話單和手機取證概述
        3.2.1 話單
        3.2.2 手機取證
    3.3 地理位置分析系統(tǒng)總體設計
        3.3.1 地理位置分析系統(tǒng)架構(gòu)
        3.3.2 地理位置分析系統(tǒng)工作流程
    3.4 數(shù)據(jù)庫設計
    3.5 地理位置信息獲取
        3.5.1 安卓手機位置信息獲取
        3.5.2 安卓手機系統(tǒng)日志
        3.5.3 話單位置信息獲取
        3.5.4 照片位置信息獲取
    3.6 本章小結(jié)
4 地理位置分析系統(tǒng)的安全應用
    4.1 分析系統(tǒng)安全應用概述
    4.2 相關算法介紹
        4.2.1 聚類算法
        4.2.2 DBSCAN算法
    4.3 常去地及工作家庭地址分析
    4.4 興趣愛好推測
    4.5 活動軌跡預測
    4.6 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 研究工作總結(jié)
    5.2 未來展望
參考文獻
附錄
作者簡介


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于ELK的日志分析系統(tǒng)[J]. 魏山林.  電腦知識與技術. 2017(05)
[2]K-means聚類算法研究淺析[J]. 李志偉.  電子世界. 2016(19)
[3]打車軟件駛向何方?[J]. 本刊編輯部.  現(xiàn)代商業(yè). 2015(25)
[4]基于文本挖掘的電商企業(yè)評論打分機制有效性驗證[J]. 胡發(fā)剛,謝軍.  吉林工商學院學報. 2015(03)
[5]團購電子商務模式發(fā)展的影響因素分析:以美團為例[J]. 方陽娥,陳詩雨,胡青路,崔巍巍,安劉咪.  商業(yè)故事. 2015(16)
[6]對滿足用戶行為的產(chǎn)品設計的再思考[J]. 熊格外.  設計. 2015(07)
[7]大眾點評的創(chuàng)新服務商業(yè)模式淺析——基于Osterwalder模式[J]. 曹元青.  經(jīng)濟研究導刊. 2014(34)
[8]智能手機取證的應用研究[J]. 高建華.  計算機安全. 2013(09)
[9]基于Android系統(tǒng)的取證技術分析[J]. 張輝極,薛艷英.  信息網(wǎng)絡安全. 2012(04)
[10]數(shù)據(jù)挖掘技術在計算機取證中的應用研究[J]. 齊戰(zhàn)勝,高峰,騰達.  信息網(wǎng)絡安全. 2011(09)

博士論文
[1]含地理位置信息的社交媒體挖掘及應用[D]. 蔣鍇.中國科學技術大學 2014

碩士論文
[1]基于融合網(wǎng)絡架構(gòu)的鐵路異物侵限及自然災害預警系統(tǒng)研究[D]. 李超.西南交通大學 2017
[2]Android終端地理位置信息取證關鍵技術研究[D]. 王恒康.東南大學 2016
[3]Android平臺下地理信息證據(jù)數(shù)據(jù)的提取[D]. 姜華巖.吉林大學 2016
[4]基于位置信息的北京市出行模式研究[D]. 陳娜.北京交通大學 2016
[5]基于話單挖掘的可視化人物關系分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 許婷.哈爾濱工業(yè)大學 2014
[6]基于位置信息的數(shù)據(jù)挖掘[D]. 潘成.湖北大學 2014
[7]iPhone手機在線取證研究[D]. 許锘.北京化工大學 2013
[8]餐飲類位置信息服務的消費者信息檢索行為研究[D]. 白雪.華南理工大學 2012
[9]江西省商務學校在線考試系統(tǒng)[D]. 萬萍.南昌大學 2011
[10]空間數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法研究[D]. 趙銳.山東大學 2006



本文編號：3186790