本文關(guān)鍵詞：像控困難地區(qū)的自主高分辨率衛(wèi)星影像空間定位研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：高分辨率衛(wèi)星遙感影像如今已經(jīng)成為了地理要素信息及部分屬性信息的采集和核準(zhǔn)的基礎(chǔ)。使用我國(guó)自主的高分辨率衛(wèi)星在影像可以保護(hù)國(guó)家安全和獲取敏感地區(qū)影像的自主性方面有很大優(yōu)勢(shì)。但是，我國(guó)的資源三號(hào)衛(wèi)星的定位精度相比于國(guó)外衛(wèi)星有很大的差距，特別是在控制點(diǎn)稀少的地區(qū)，衛(wèi)星影像的定位精度無(wú)法滿足生產(chǎn)的要求。本文在分析了國(guó)內(nèi)外關(guān)于影像定位的研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，選擇了基于有理函數(shù)模型的傳感器模型，針對(duì)于我國(guó)自主研制的第一顆民用高分辨率測(cè)繪衛(wèi)星——資源三號(hào)，，探索其在像控困難等非常規(guī)條件下的高精度定位方法。 本文首先分析了資源三號(hào)衛(wèi)星單片影像在不同控制方案情況下的定位精度，本文采用區(qū)域網(wǎng)平差的方法可以在保證精度要求的前提下減少對(duì)控制點(diǎn)的需求。同時(shí)，通過(guò)引入更高定位精度的Worldview2影像，構(gòu)建混合區(qū)域網(wǎng)，大綜合利用不同衛(wèi)星在獲取自主性、定位精度、成本等方面的優(yōu)勢(shì)，提升我國(guó)自主高分衛(wèi)星的空間定位精度。對(duì)于解決難以獲取立體影像情況，本文詳細(xì)研究了使用非立體影像在弱連接條件下進(jìn)行影像空間定位的技術(shù)難點(diǎn)以及在生產(chǎn)中的可行性。
【關(guān)鍵詞】：有理函數(shù)模型 高分辨率遙感影像 稀少控制 非立體影像定位 混合區(qū)域網(wǎng)平差
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：P237
【目錄】：

• 內(nèi)容提要4-5
• 中文摘要5-7
• Abstract7-12
• 第1章 緒論12-18
• 1.1 研究背景與研究意義12-13
• 1.2 高分辨率衛(wèi)星影像空間定位研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3 問(wèn)題提出15
• 1.4 本文的研究?jī)?nèi)容15-18
• 第2章 衛(wèi)星遙感影像成像模型18-27
• 2.1 攝影測(cè)量中的坐標(biāo)系18-19
• 2.2 遙感影像嚴(yán)格傳感器模型19-23
• 2.2.1 共線方程19-20
• 2.2.2 中心投影影像的構(gòu)像方程20
• 2.2.3 線性陣列掃描影像的構(gòu)像方程20-22
• 2.2.4 掃描式傳感器的構(gòu)像方程22
• 2.2.5 基于仿射變換的成像模型22-23
• 2.3 遙感影像通用傳感器模型23-25
• 2.3.1 基于多項(xiàng)式的傳感器模型23
• 2.3.2 基于直接線性變換的傳感器模型23-24
• 2.3.3 基于有理函數(shù)的傳感器模型（RFM 模型）24-25
• 2.4 本章小結(jié)25-27
• 第3章 基于有理函數(shù)模型的定位原理27-42
• 3.1 有理函數(shù)參數(shù)的解算27-30
• 3.2 基于有理函數(shù)模型的衛(wèi)星遙感影像直接定位30-35
• 3.2.1 基于正解有理函數(shù)模型的立體影像定位31-34
• 3.2.2 基于反解有理函數(shù)模型的立體影像定位34-35
• 3.3 基于有理函數(shù)模型的區(qū)域網(wǎng)平差原理35-41
• 3.3.1 區(qū)域網(wǎng)平差方法的發(fā)展35-36
• 3.3.2 基于有理函數(shù)模型的區(qū)域網(wǎng)平差算法36-41
• 3.4 本章小結(jié)41-42
• 第4章 基于有理函數(shù)模型的非立體影像區(qū)域網(wǎng)平差42-73
• 4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)42-45
• 4.2 側(cè)視角及 DEM 對(duì)定位精度的影響45-50
• 4.3 單景影像正射校正實(shí)驗(yàn)50-57
• 4.3.1 有理函數(shù)模型的優(yōu)化50-52
• 4.3.2 資源三號(hào)單景影像正射糾正實(shí)驗(yàn)52-55
• 4.3.3 Worldview 2 單景影像正射糾正實(shí)驗(yàn)55-57
• 4.4 同傳感器衛(wèi)星非立體遙感影像的區(qū)域網(wǎng)平差57-63
• 4.4.1 非立體區(qū)域網(wǎng)平差算法57-61
• 4.4.2 同傳感器模型非立體區(qū)域網(wǎng)平差實(shí)驗(yàn)61-63
• 4.5 多源非立體影像聯(lián)合定位63-72
• 4.5.1 多源非立體遙感影像混合區(qū)域網(wǎng)平差64-70
• 4.5.2 不同影像權(quán)重的非立體混合區(qū)域網(wǎng)平差70-72
• 4.6 本章小結(jié)72-73
• 第5章 基于有理函數(shù)的立體影像區(qū)域網(wǎng)平差73-81
• 5.1 同傳感器模型立體區(qū)域網(wǎng)平差73-76
• 5.2 多源立體影像區(qū)域網(wǎng)平差76-78
• 5.3 不同影像權(quán)重的立體區(qū)域網(wǎng)平差78-79
• 5.4 本章小結(jié)79-81
• 第6章 結(jié)論與展望81-83
• 參考文獻(xiàn)83-86
• 作者簡(jiǎn)介及科研成果86-87
• 致謝87

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：像控困難地區(qū)的自主高分辨率衛(wèi)星影像空間定位研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：318639