本文關鍵詞：像控困難地區(qū)的自主高分辨率衛(wèi)星影像空間定位研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：高分辨率衛(wèi)星遙感影像如今已經成為了地理要素信息及部分屬性信息的采集和核準的基礎。使用我國自主的高分辨率衛(wèi)星在影像可以保護國家安全和獲取敏感地區(qū)影像的自主性方面有很大優(yōu)勢。但是，我國的資源三號衛(wèi)星的定位精度相比于國外衛(wèi)星有很大的差距，特別是在控制點稀少的地區(qū)，衛(wèi)星影像的定位精度無法滿足生產的要求。本文在分析了國內外關于影像定位的研究現狀的基礎上，選擇了基于有理函數模型的傳感器模型，針對于我國自主研制的第一顆民用高分辨率測繪衛(wèi)星——資源三號，，探索其在像控困難等非常規(guī)條件下的高精度定位方法。 本文首先分析了資源三號衛(wèi)星單片影像在不同控制方案情況下的定位精度，本文采用區(qū)域網平差的方法可以在保證精度要求的前提下減少對控制點的需求。同時，通過引入更高定位精度的Worldview2影像，構建混合區(qū)域網，大綜合利用不同衛(wèi)星在獲取自主性、定位精度、成本等方面的優(yōu)勢，提升我國自主高分衛(wèi)星的空間定位精度。對于解決難以獲取立體影像情況，本文詳細研究了使用非立體影像在弱連接條件下進行影像空間定位的技術難點以及在生產中的可行性。
【關鍵詞】：有理函數模型 高分辨率遙感影像 稀少控制 非立體影像定位 混合區(qū)域網平差
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：P237
【目錄】：

• 內容提要4-5
• 中文摘要5-7
• Abstract7-12
• 第1章 緒論12-18
• 1.1 研究背景與研究意義12-13
• 1.2 高分辨率衛(wèi)星影像空間定位研究現狀13-15
• 1.3 問題提出15
• 1.4 本文的研究內容15-18
• 第2章 衛(wèi)星遙感影像成像模型18-27
• 2.1 攝影測量中的坐標系18-19
• 2.2 遙感影像嚴格傳感器模型19-23
• 2.2.1 共線方程19-20
• 2.2.2 中心投影影像的構像方程20
• 2.2.3 線性陣列掃描影像的構像方程20-22
• 2.2.4 掃描式傳感器的構像方程22
• 2.2.5 基于仿射變換的成像模型22-23
• 2.3 遙感影像通用傳感器模型23-25
• 2.3.1 基于多項式的傳感器模型23
• 2.3.2 基于直接線性變換的傳感器模型23-24
• 2.3.3 基于有理函數的傳感器模型（RFM 模型）24-25
• 2.4 本章小結25-27
• 第3章 基于有理函數模型的定位原理27-42
• 3.1 有理函數參數的解算27-30
• 3.2 基于有理函數模型的衛(wèi)星遙感影像直接定位30-35
• 3.2.1 基于正解有理函數模型的立體影像定位31-34
• 3.2.2 基于反解有理函數模型的立體影像定位34-35
• 3.3 基于有理函數模型的區(qū)域網平差原理35-41
• 3.3.1 區(qū)域網平差方法的發(fā)展35-36
• 3.3.2 基于有理函數模型的區(qū)域網平差算法36-41
• 3.4 本章小結41-42
• 第4章 基于有理函數模型的非立體影像區(qū)域網平差42-73
• 4.1 實驗數據42-45
• 4.2 側視角及 DEM 對定位精度的影響45-50
• 4.3 單景影像正射校正實驗50-57
• 4.3.1 有理函數模型的優(yōu)化50-52
• 4.3.2 資源三號單景影像正射糾正實驗52-55
• 4.3.3 Worldview 2 單景影像正射糾正實驗55-57
• 4.4 同傳感器衛(wèi)星非立體遙感影像的區(qū)域網平差57-63
• 4.4.1 非立體區(qū)域網平差算法57-61
• 4.4.2 同傳感器模型非立體區(qū)域網平差實驗61-63
• 4.5 多源非立體影像聯合定位63-72
• 4.5.1 多源非立體遙感影像混合區(qū)域網平差64-70
• 4.5.2 不同影像權重的非立體混合區(qū)域網平差70-72
• 4.6 本章小結72-73
• 第5章 基于有理函數的立體影像區(qū)域網平差73-81
• 5.1 同傳感器模型立體區(qū)域網平差73-76
• 5.2 多源立體影像區(qū)域網平差76-78
• 5.3 不同影像權重的立體區(qū)域網平差78-79
• 5.4 本章小結79-81
• 第6章 結論與展望81-83
• 參考文獻83-86
• 作者簡介及科研成果86-87
• 致謝87

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

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本文編號：318639