在利用近地表遙感探測方法對地表信息進(jìn)行反演時,地表狀態(tài)的不同會導(dǎo)致電磁波傳播方式不同,進(jìn)而決定了所采取的遙感探測方式、探測波長及探測手段的不同。因此,地表狀態(tài)的識別是進(jìn)行近地表遙感反演的前提和基礎(chǔ),其識別的準(zhǔn)確率也決定了反演結(jié)果的準(zhǔn)確度。本文提供了一種改進(jìn)LBP（local binary pattern）和HSV顏色直方圖相結(jié)合的地表狀態(tài)識別算法,通過改進(jìn)閾值的LBP算法和HSV顏色直方圖提取特征向量并建立判別條件,最后利用K鄰近算法對測試樣本與訓(xùn)練樣本進(jìn)行特征匹配,得到識別結(jié)果。將野外采集的411張圖片多粗隨機(jī)分組為訓(xùn)練樣本和測試樣本,結(jié)果表明206張測試樣本的分類正確率都達(dá)98.7%以上,證明了本文算法的有效性。 

【文章來源】：測繪通報. 2020,(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 研究方法
    1.1 改進(jìn)閾值的LBP紋理特征提取算法
    1.2 HSV顏色直方圖顏色特征提取算法
    1.3 K鄰近算法分類
    1.4 結(jié)合LBP和HSV的地表狀態(tài)分類
2 試驗結(jié)果與分析
3 結(jié)語



本文編號：3156260