現(xiàn)有的遙感影像地物提取方法大多是利用人工設(shè)定特征或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全監(jiān)督學(xué)習(xí)特征檢測(cè),前者適用范圍較小,后者適用范圍較大但需要大量標(biāo)簽。為減少影像標(biāo)簽繪制成本和提高在少量有標(biāo)簽數(shù)據(jù)下網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)精度,本文提出一種新的網(wǎng)絡(luò)組合構(gòu)建生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò),并將其結(jié)合半監(jiān)督學(xué)習(xí)首次應(yīng)用到遙感領(lǐng)域進(jìn)行影像地物檢測(cè)。文中首先采用選擇合適的生成網(wǎng)絡(luò)和鑒別網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò);然后采用有標(biāo)簽數(shù)據(jù)和無標(biāo)簽數(shù)據(jù)交替訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),根據(jù)網(wǎng)絡(luò)性能選擇設(shè)置最優(yōu)參數(shù)。本文采用ISPRS提供的vaihingen地區(qū)高分辨率航空影像進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,本文提出的網(wǎng)絡(luò)組合結(jié)合半監(jiān)督學(xué)習(xí)可以有效提高檢測(cè)精度。 

【文章來源】：測(cè)繪與空間地理信息. 2020,43(04)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 半監(jiān)督生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的影像地物語義分割方法
    1.1 網(wǎng)絡(luò)概述
    1.2 半監(jiān)督生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
        1.2.1 鑒別網(wǎng)絡(luò)D訓(xùn)練
        1.2.2 生成網(wǎng)絡(luò)G訓(xùn)練
        1.2.3 最優(yōu)參數(shù)設(shè)置
2 實(shí)驗(yàn)與分析
    2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及評(píng)價(jià)指標(biāo)
    2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        2.2.1 最優(yōu)參數(shù)探索結(jié)果
        2.2.2 半監(jiān)督生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)測(cè)試結(jié)果
3 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]利用角點(diǎn)進(jìn)行高分辨率遙感影像居民地檢測(cè)方法[J]. 陶超,鄒崢嶸,丁曉利.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2014(02)



本文編號(hào)：3147698