基于GIS技術(shù)的城市餐飲空間特征分布研究
發(fā)布時間:2021-04-10 21:11
餐飲點是城市經(jīng)濟的重要組成部分,合理的布局與規(guī)劃對城市的發(fā)展、居民的消費有著重要的作用。本文基于貴陽市觀山湖區(qū)餐飲點數(shù)據(jù),運用核密度分析、標準差橢圓分析、可達性分析等方法對觀山湖區(qū)城市餐飲點的空間特征進行研究。結(jié)果表明:①貴陽市觀山湖區(qū)餐飲點高值區(qū)分布在東部與云巖區(qū)、白云區(qū)接壤處且在空間上整體呈南北向分布的空間形態(tài),其余地方餐飲點分布密度很低;②城市餐飲點的分布方向基本與道路網(wǎng)的分布方向一致,道路網(wǎng)的可達性越好,餐飲業(yè)的分布密度越高。
【文章來源】:西部資源. 2020,(05)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
觀山湖區(qū)餐飲點總體分布圖
運用核密度分析法分別對貴陽市觀山湖區(qū)內(nèi)餐飲業(yè)點進行密度制圖,并按照自然斷點分級法對歸一化的柵格像元進行分級,利用GIS空間功能分析,得出如圖2所示。分析研究區(qū)內(nèi)餐飲點的核密度分布圖可知,區(qū)內(nèi)餐飲業(yè)點高值區(qū)位于觀山湖區(qū)的東部與云巖區(qū)、白云區(qū)接壤處且在空間上整體呈南北向分布,其余地方餐飲點分布密度很低;而人口密度的餐飲點分布密度普遍較低。這是由于在觀山湖公園及其周圍與老城區(qū)(云巖區(qū))接壤,老城區(qū)發(fā)展歷史久遠,人口相對較多,而觀山湖區(qū)是近些年發(fā)展起來的,故而餐飲業(yè)分布密度較高的在老城區(qū)接壤處這與城市規(guī)劃區(qū)位有很大的關(guān)系。不過餐飲業(yè)的分布密度在金陽汽車站出現(xiàn)中值區(qū),這表明餐飲點的分布正逐步從老城區(qū)向金陽汽車站方向發(fā)展,這與觀山湖城區(qū)的發(fā)展方向相一致。利用標準差橢圓分析法對區(qū)域內(nèi)所有實體點進行空間質(zhì)心的計算,比較標準差橢圓分布結(jié)果,如圖3所示,以一個標準差橢圓大小分析餐飲點分部中心和分布方向,餐飲的分布中心都位于老城區(qū)接壤處,餐飲點的分布方向為向北北東方向,這與觀山湖中心城區(qū)的空間發(fā)展方向一致。
提取觀山湖區(qū)目前道路網(wǎng),進行可達性分析,計算結(jié)果見圖4。結(jié)果顯示道路可達性最強的路段是北京西路、金陽南路、觀山東路、云潭南路、長嶺南路、同城南路等。可達性好的路段餐飲點分布越密集,不過由于金陽客車站屬于觀山湖區(qū)的擴張方向且已經(jīng)開始發(fā)展,因此其道路的可達性比較好,餐飲業(yè)的分布密度還是比較稀疏的。根據(jù)各個節(jié)點之間的連接值的數(shù)據(jù)也可以發(fā)現(xiàn),連接值越高,其滲透性越好,餐飲網(wǎng)點的分布也越密集。因此更進一步的證明道路網(wǎng)的路況對餐飲點的分布具有十分重要的意義。5. 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]城市規(guī)劃管理中地理信息系統(tǒng)的應(yīng)用[J]. 張會松. 西部資源. 2020(02)
[2]成都市老城中心區(qū)特色餐飲空間結(jié)構(gòu)特征研究[J]. 趙煒,程易易,周麟,楊益盛. 規(guī)劃師. 2018(10)
[3]基于POI數(shù)據(jù)的城市生活便利度指數(shù)研究[J]. 崔真真,黃曉春,何蓮娜,周志強. 地理信息世界. 2016(03)
[4]基于POI數(shù)據(jù)的城市功能區(qū)定量識別及其可視化[J]. 池嬌,焦利民,董婷,谷巖巖,馬雅蘭. 測繪地理信息. 2016(02)
[5]GIS在土地管理中的應(yīng)用[J]. 孫樹光. 西部資源. 2010(01)
[6]基于空間句法的城市道路網(wǎng)可達性分析[J]. 魯海軍,劉學軍,程建權(quán),杜寧睿. 中國水運(學術(shù)版). 2007(07)
[7]武漢城市零售業(yè)空間布局結(jié)構(gòu)變動研究[J]. 劉承良. 現(xiàn)代城市研究. 2006(04)
[8]基于GIS的大型百貨零售商業(yè)設(shè)施布局分析——以上海浦東新區(qū)為例[J]. 朱楓,宋小冬. 武漢大學學報(工學版). 2003(03)
本文編號:3130344
【文章來源】:西部資源. 2020,(05)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
觀山湖區(qū)餐飲點總體分布圖
運用核密度分析法分別對貴陽市觀山湖區(qū)內(nèi)餐飲業(yè)點進行密度制圖,并按照自然斷點分級法對歸一化的柵格像元進行分級,利用GIS空間功能分析,得出如圖2所示。分析研究區(qū)內(nèi)餐飲點的核密度分布圖可知,區(qū)內(nèi)餐飲業(yè)點高值區(qū)位于觀山湖區(qū)的東部與云巖區(qū)、白云區(qū)接壤處且在空間上整體呈南北向分布,其余地方餐飲點分布密度很低;而人口密度的餐飲點分布密度普遍較低。這是由于在觀山湖公園及其周圍與老城區(qū)(云巖區(qū))接壤,老城區(qū)發(fā)展歷史久遠,人口相對較多,而觀山湖區(qū)是近些年發(fā)展起來的,故而餐飲業(yè)分布密度較高的在老城區(qū)接壤處這與城市規(guī)劃區(qū)位有很大的關(guān)系。不過餐飲業(yè)的分布密度在金陽汽車站出現(xiàn)中值區(qū),這表明餐飲點的分布正逐步從老城區(qū)向金陽汽車站方向發(fā)展,這與觀山湖城區(qū)的發(fā)展方向相一致。利用標準差橢圓分析法對區(qū)域內(nèi)所有實體點進行空間質(zhì)心的計算,比較標準差橢圓分布結(jié)果,如圖3所示,以一個標準差橢圓大小分析餐飲點分部中心和分布方向,餐飲的分布中心都位于老城區(qū)接壤處,餐飲點的分布方向為向北北東方向,這與觀山湖中心城區(qū)的空間發(fā)展方向一致。
提取觀山湖區(qū)目前道路網(wǎng),進行可達性分析,計算結(jié)果見圖4。結(jié)果顯示道路可達性最強的路段是北京西路、金陽南路、觀山東路、云潭南路、長嶺南路、同城南路等。可達性好的路段餐飲點分布越密集,不過由于金陽客車站屬于觀山湖區(qū)的擴張方向且已經(jīng)開始發(fā)展,因此其道路的可達性比較好,餐飲業(yè)的分布密度還是比較稀疏的。根據(jù)各個節(jié)點之間的連接值的數(shù)據(jù)也可以發(fā)現(xiàn),連接值越高,其滲透性越好,餐飲網(wǎng)點的分布也越密集。因此更進一步的證明道路網(wǎng)的路況對餐飲點的分布具有十分重要的意義。5. 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]城市規(guī)劃管理中地理信息系統(tǒng)的應(yīng)用[J]. 張會松. 西部資源. 2020(02)
[2]成都市老城中心區(qū)特色餐飲空間結(jié)構(gòu)特征研究[J]. 趙煒,程易易,周麟,楊益盛. 規(guī)劃師. 2018(10)
[3]基于POI數(shù)據(jù)的城市生活便利度指數(shù)研究[J]. 崔真真,黃曉春,何蓮娜,周志強. 地理信息世界. 2016(03)
[4]基于POI數(shù)據(jù)的城市功能區(qū)定量識別及其可視化[J]. 池嬌,焦利民,董婷,谷巖巖,馬雅蘭. 測繪地理信息. 2016(02)
[5]GIS在土地管理中的應(yīng)用[J]. 孫樹光. 西部資源. 2010(01)
[6]基于空間句法的城市道路網(wǎng)可達性分析[J]. 魯海軍,劉學軍,程建權(quán),杜寧睿. 中國水運(學術(shù)版). 2007(07)
[7]武漢城市零售業(yè)空間布局結(jié)構(gòu)變動研究[J]. 劉承良. 現(xiàn)代城市研究. 2006(04)
[8]基于GIS的大型百貨零售商業(yè)設(shè)施布局分析——以上海浦東新區(qū)為例[J]. 朱楓,宋小冬. 武漢大學學報(工學版). 2003(03)
本文編號:3130344
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