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城市新區(qū)不透水地表蓋度與人為熱的關系研究——以陜西省西咸新區(qū)為例

發(fā)布時間:2021-03-22 22:19
  基于Landsat數據,采用線性光譜混合模型分解法提取陜西省西咸新區(qū)2007年和2016年2景影像的不透水地表蓋度,利用地表能量平衡法提取同期人為熱信息,并探討二者間的關系。結果表明:①2007—2016年間不透水面從294. 93 km2擴張至362. 62 km2,由以自然地表與低覆蓋度等級占主導逐漸演變?yōu)橐灾、高覆蓋度不透水地表蓋度等級占主導;②2016年研究區(qū)人為熱在空間上區(qū)域差異顯著,高值區(qū)集中分布于灃東新城中北部和空港新城西安咸陽國際機場周邊,在秦漢新城中部、灃西新城北部和涇河新城部分地區(qū)有零星分布;③各土地利用不透水地表蓋度均值和人為熱均值均呈現建設用地>耕地>林地>水體的特點;④不透水蓋度與人為熱呈正相關,相關系數為0. 97,各地區(qū)的人為熱值隨不透水地表蓋度上升速率呈現空港新城>灃東新城>涇河新城>秦漢新城>灃西新城的規(guī)律。 

【文章來源】:國土資源遙感. 2020,32(01)北大核心CSCD

【文章頁數】:8 頁

【部分圖文】:

城市新區(qū)不透水地表蓋度與人為熱的關系研究——以陜西省西咸新區(qū)為例


人為熱空間分布

剖面圖,剖面,熱值,新城


為直觀反映人為熱在空間上的細微變化,對2016年研究區(qū)人為熱進行剖面分析。由于研究區(qū)形狀不規(guī)則,考慮人為熱高值分布情況,以秦漢、灃東新城的交界處為中心,向NE—SW、NW—SE 2個方向延伸,構成剖面線a和b(見圖4)。圖5為人為熱的NE—SW、NW—SE方向剖面圖。由圖5(a)可知,人為熱在NE—SW方向上高值分布較為集中,其中秦漢新城的渭城區(qū)人為熱值最高;涇河新城涇陽縣,灃西新城的釣臺鎮(zhèn)、大王鎮(zhèn)和秦漢新城附近人為熱值次高;灃河、渭河等水體附近人為熱值最低。由圖5(b)可知,人為熱在NW—SE方向分布規(guī)律性不強,其中空港新城西安咸陽國際機場和灃東新城人為熱值最高;空港新城的橋底鎮(zhèn)、太平鎮(zhèn)和秦漢新城的渭城區(qū)人為熱值次高;渭河附近人為熱值最低。整體來看,NE—SW方向人為熱值略低于NW—SE方向,呈現的共同特征是:剖面經過水體,人為熱值最低,對附近地域有一定降溫作用;經過耕地、林地等植被覆蓋度高的地區(qū)人為熱值較低;經過鄉(xiāng)鎮(zhèn)等人口稠密區(qū)和商業(yè)區(qū)人為熱值高,且商業(yè)區(qū)的人為熱值高于鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)。3.3 ISC與人為熱響應關系

城市新區(qū)不透水地表蓋度與人為熱的關系研究——以陜西省西咸新區(qū)為例


各地區(qū)ISC與人為熱關系對比

【參考文獻】:
期刊論文
[1]線性/非線性光譜混合模型估算白刺灌叢植被覆蓋度[J]. 姬翠翠,賈永紅,李曉松,王金英.  遙感學報. 2016(06)
[2]北京市區(qū)車輛熱排放及其對小氣候的影響[J]. 王業(yè)寧,孫然好,陳利頂.  生態(tài)學報. 2017(03)
[3]南京地區(qū)地表熱通量的遙感反演分析[J]. 王煜東,趙小艷,徐向華,牛建龍,王亞戈.  生態(tài)環(huán)境學報. 2016(04)
[4]Landsat 8數據地表溫度反演算法對比[J]. 宋挺,段崢,劉軍志,石浚哲,嚴飛,盛世杰,黃君,吳蔚.  遙感學報. 2015(03)
[5]新型Landsat8衛(wèi)星影像的反射率和地表溫度反演[J]. 徐涵秋.  地球物理學報. 2015(03)
[6]基于遙感和SEBAL模型的塔里木河干流區(qū)蒸散發(fā)估算[J]. 李寶富,陳亞寧,李衛(wèi)紅,曹志超.  地理學報. 2011(09)
[7]流域尺度的不透水面遙感提取[J]. 王浩,吳炳方,李曉松,盧善龍.  遙感學報. 2011(02)
[8]城市熱島的生態(tài)環(huán)境效應[J]. 肖榮波,歐陽志云,李偉峰,張兆明,TARVER Jr Gregory,王效科,苗鴻.  生態(tài)學報. 2005(08)
[9]城市人為熱對北京熱環(huán)境的影響[J]. 佟華,劉輝志,桑建國,胡非.  氣候與環(huán)境研究. 2004(03)
[10]陸地衛(wèi)星TM6波段范圍內地表比輻射率的估計[J]. 覃志豪,李文娟,徐斌,陳仲新,劉佳.  國土資源遙感. 2004(03)

碩士論文
[1]基于光譜混合分解模型的城市不透水面遙感估算方法研究[D]. 袁超.中南大學 2008



本文編號:3094580

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