基于遙感影像的礦區(qū)地物信息提取方法對比分析
發(fā)布時(shí)間:2021-03-13 10:22
以包頭市白云鄂博礦區(qū)為試驗(yàn)區(qū),以Landsat-8衛(wèi)星影像為數(shù)據(jù)源,分別采用非監(jiān)督分類、監(jiān)督分類兩種傳統(tǒng)的分類方法與面向?qū)ο蠓诸惙椒▽b感影像進(jìn)行分類提取,并對三種方法的分類結(jié)果進(jìn)行定性和定量比較。結(jié)果表明:傳統(tǒng)的分類方法得到的分類圖像連續(xù)性較差,很多點(diǎn)狀分布的地物與實(shí)際地物不符合;而面向?qū)ο蠓诸惙椒ǖ玫降膱D像各類地物之間邊界明顯,與實(shí)際的地物分布相似度高,更適合于礦區(qū)的空間信息提取工作。
【文章來源】:唐山學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,33(03)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
礦區(qū)最佳波段合成圖像
礦區(qū)非監(jiān)督分類地物信息提取結(jié)果
礦區(qū)監(jiān)督分類地物信息提取結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于分層次多尺度分割的面向?qū)ο蟮匚锓诸惙椒╗J]. 陳俊任,周曉華,盧興. 江西測繪. 2018(04)
[2]基于面向?qū)ο蠓诸惖某鞘型恋乩米兓瘷z測[J]. 孫天天,鄧文彬,馬琳. 地理空間信息. 2018(09)
[3]面向?qū)ο蟮拿茉瓶h土地利用類型遙感分類方法[J]. 曹應(yīng)舉,張永彬,郭力娜,李帥. 華北理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(03)
[4]基于資源一號(hào)02C衛(wèi)星影像的稀土礦區(qū)地物提取研究[J]. 朱元峰,況潤元,張剛?cè)A. 江西理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[5]基于面向?qū)ο蠓诸惙ê透叻忠惶?hào)影像的露天礦區(qū)分類技術(shù)研究[J]. 張潔,熊永合,程璐. 青海大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[6]基于決策樹分類的大屯礦區(qū)地物信息提取及礦區(qū)污染分析[J]. 于海若,燕琴,董春,戰(zhàn)麗麗. 測繪與空間地理信息. 2016(04)
[7]面向?qū)ο蟮牡V區(qū)信息提取方法的應(yīng)用與研究[J]. 袁定波,劉成林,汪國斌. 遙感信息. 2013(02)
碩士論文
[1]高分影像在礦山利用現(xiàn)狀信息提取中的應(yīng)用研究[D]. 王國璽.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2015
本文編號(hào):3080046
【文章來源】:唐山學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,33(03)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
礦區(qū)最佳波段合成圖像
礦區(qū)非監(jiān)督分類地物信息提取結(jié)果
礦區(qū)監(jiān)督分類地物信息提取結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于分層次多尺度分割的面向?qū)ο蟮匚锓诸惙椒╗J]. 陳俊任,周曉華,盧興. 江西測繪. 2018(04)
[2]基于面向?qū)ο蠓诸惖某鞘型恋乩米兓瘷z測[J]. 孫天天,鄧文彬,馬琳. 地理空間信息. 2018(09)
[3]面向?qū)ο蟮拿茉瓶h土地利用類型遙感分類方法[J]. 曹應(yīng)舉,張永彬,郭力娜,李帥. 華北理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(03)
[4]基于資源一號(hào)02C衛(wèi)星影像的稀土礦區(qū)地物提取研究[J]. 朱元峰,況潤元,張剛?cè)A. 江西理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[5]基于面向?qū)ο蠓诸惙ê透叻忠惶?hào)影像的露天礦區(qū)分類技術(shù)研究[J]. 張潔,熊永合,程璐. 青海大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[6]基于決策樹分類的大屯礦區(qū)地物信息提取及礦區(qū)污染分析[J]. 于海若,燕琴,董春,戰(zhàn)麗麗. 測繪與空間地理信息. 2016(04)
[7]面向?qū)ο蟮牡V區(qū)信息提取方法的應(yīng)用與研究[J]. 袁定波,劉成林,汪國斌. 遙感信息. 2013(02)
碩士論文
[1]高分影像在礦山利用現(xiàn)狀信息提取中的應(yīng)用研究[D]. 王國璽.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2015
本文編號(hào):3080046
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