發(fā)布時(shí)間：2017-04-14 21:18

  本文關(guān)鍵詞：基于公交車GPS數(shù)據(jù)的城市道路偶發(fā)性擁堵檢測(cè)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：城市道路偶發(fā)性擁堵檢測(cè)可為交通誘導(dǎo)、應(yīng)急處理等提供支持和參考,有助于提高現(xiàn)代交通管理和服務(wù)水平。城市道路偶發(fā)性擁堵具有偶然性,發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)不確定,現(xiàn)有的算法主要用于高速路,在城市道路偶發(fā)性擁堵檢測(cè)方面難以取得滿意的效果。近年來(lái)智能交通領(lǐng)域積累了海量的公交車GPS數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)覆蓋面積廣、實(shí)時(shí)性高、維護(hù)成本低和可靠性高,包含豐富的道路交通擁堵信息,反映了道路交通擁堵的變化過(guò)程,可為其偶發(fā)性擁堵檢測(cè)提供支持。但如何利用這些數(shù)據(jù)檢測(cè)城市道路偶發(fā)性擁堵,目前還缺乏有效的研究。因此,論文以海量公交車GPS數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),研究如何檢測(cè)發(fā)生在城市道路上的偶發(fā)性交通擁堵。論文首先分析道路交通狀態(tài)的歷史情況,然后分析道路交通狀態(tài)的實(shí)時(shí)變化趨勢(shì),結(jié)合歷史情況和實(shí)時(shí)變化趨勢(shì),以檢測(cè)城市道路偶發(fā)性擁堵,并進(jìn)行相應(yīng)的軟件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)工作。因此,論文主要研究了以下3點(diǎn)內(nèi)容:①研究了基于公交車GPS數(shù)據(jù)的城市道路偶發(fā)性擁堵檢測(cè)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu),將主要工作劃分為若干模塊,明確各模塊的主要內(nèi)容和各模塊之間的關(guān)系;并在最后開(kāi)發(fā)和實(shí)現(xiàn)基于公交車GPS數(shù)據(jù)的城市道路偶發(fā)性擁堵檢測(cè)系統(tǒng)。②研究了如何利用海量公交車GPS歷史數(shù)據(jù)分析道路交通狀態(tài)規(guī)律的技術(shù):定義“路段延誤時(shí)間指數(shù)”用以表征道路交通狀態(tài);針對(duì)交通偶發(fā)性擁堵的相對(duì)性和情景性的特點(diǎn),提出基于T-檢驗(yàn)的K-均值自適應(yīng)聚類算法進(jìn)行道路交通狀態(tài)模式識(shí)別;引入“四分位差”的方法明確區(qū)分交通平常狀態(tài)與偶發(fā)性擁堵;③研究了道路交通狀態(tài)實(shí)時(shí)變化趨勢(shì)分析與偶發(fā)性擁堵檢測(cè)的技術(shù)。針對(duì)單一的瞬時(shí)速度不完全可靠的特點(diǎn),提取了4個(gè)速度參數(shù)用以表征道路交通實(shí)時(shí)狀態(tài);引入CVA(Canonical Variate Analysis,規(guī)范變量分析)算法用于檢測(cè)偶發(fā)性擁堵:分析道路交通狀態(tài)的實(shí)時(shí)變化趨勢(shì),通過(guò)比較交通狀態(tài)實(shí)時(shí)變化趨勢(shì)與歷史閾值,從而實(shí)現(xiàn)偶發(fā)性擁堵的檢測(cè)。在軟件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)上,利用實(shí)際公交車GPS數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明,該系統(tǒng)不僅能實(shí)現(xiàn)城市道路偶發(fā)性擁堵的檢測(cè),在誤報(bào)率低于35%的情況下,檢測(cè)率達(dá)到90%,平均檢測(cè)時(shí)間為3.2分鐘,能取得較為滿意的效果,可為城市道路交通管理和服務(wù)提供支持,具有實(shí)用意義。
【關(guān)鍵詞】：城市道路偶發(fā)性擁堵 公交GPS數(shù)據(jù) K-均值自適應(yīng)聚類 規(guī)范變量分析
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：U491;P228.4
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-8
• 1 緒論8-20
• 1.1 課題背景8-9
• 1.2 道路交通擁堵概述9-13
• 1.2.1 道路交通擁堵的描述9
• 1.2.2 道路交通擁堵程度的劃分9-11
• 1.2.3 道路交通偶發(fā)性擁堵分析11-13
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-17
• 1.3.1 交通信息采集技術(shù)現(xiàn)狀13-14
• 1.3.2 國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述14-17
• 1.3.3 現(xiàn)有算法的不足17
• 1.4 研究?jī)?nèi)容、意義與目的17-18
• 1.4.1 研究?jī)?nèi)容17-18
• 1.4.2 研究意義18
• 1.5 論文章節(jié)安排18-20
• 2 總體方案設(shè)計(jì)20-26
• 2.1 本章引言20
• 2.2 基于公交GPS數(shù)據(jù)的道路交通偶發(fā)性擁堵檢測(cè)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)20-24
• 2.3 基于公交車GPS數(shù)據(jù)的道路交通偶發(fā)性擁堵檢測(cè)方法24-25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 3 基于公交車GPS歷史數(shù)據(jù)的道路交通狀態(tài)規(guī)律分析26-46
• 3.1 本章引言26
• 3.2 道路交通歷史擁堵程度統(tǒng)計(jì)分析26-31
• 3.2.1 歷史參數(shù)分析26-27
• 3.2.2 時(shí)段和路段劃分27-28
• 3.2.3 交通狀態(tài)整體分析28-30
• 3.2.4 交通狀態(tài)差異分析30-31
• 3.3 基于K-均值聚類自適應(yīng)算法的交通狀態(tài)模式識(shí)別31-41
• 3.3.1 道路交通狀態(tài)特征提取31-36
• 3.3.2 交通情景劃分的必要性36
• 3.3.3 K-均值自適應(yīng)聚類算法36-41
• 3.3.4 道路交通情景的劃分實(shí)驗(yàn)結(jié)果與交通狀態(tài)特征分析41
• 3.4 基于四分位差的道路交通偶發(fā)性擁堵量化界定41-44
• 3.4.1 基于四分位差的道路交通偶發(fā)性擁堵量化界定方法41-42
• 3.4.2 道路偶發(fā)性擁堵量化界定實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析42-44
• 3.5 本章小結(jié)44-46
• 4 基于CVA的道路交通偶發(fā)性擁堵檢測(cè)46-62
• 4.1 本章引言46
• 4.2 實(shí)時(shí)參數(shù)分析46-52
• 4.3 CVA原理簡(jiǎn)介52-56
• 4.4 CVA模型構(gòu)建56-58
• 4.5 道路交通偶發(fā)性擁堵的檢測(cè)58-60
• 4.5.1 參數(shù)選擇58
• 4.5.2 判別指標(biāo)選擇58-59
• 4.5.3 閾值的確定59-60
• 4.5.4 道路交通偶發(fā)性擁堵的最終判定60
• 4.6 本章小結(jié)60-62
• 5 道路交通偶發(fā)性擁堵檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用62-72
• 5.1 本章引言62
• 5.2 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)62-64
• 5.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立64-65
• 5.4 檢測(cè)結(jié)果分析65-70
• 5.4.1 CVA規(guī)范變量系數(shù)及其顯著性分析65-67
• 5.4.2 道路交通狀態(tài)實(shí)時(shí)變化趨勢(shì)分析67-68
• 5.4.3 道路交通偶發(fā)性擁堵檢測(cè)結(jié)果分析68-69
• 5.4.4 檢測(cè)結(jié)果對(duì)比69-70
• 5.5 本章小結(jié)70-72
• 6 總結(jié)與展望72-74
• 6.1 總結(jié)72-73
• 6.2 展望73-74
• 致謝74-76
• 參考文獻(xiàn)76-80
• 附錄80
• A. 作者在攻讀學(xué)位期間申請(qǐng)的發(fā)明專利目錄80
• B. 作者在攻讀學(xué)位期間取得的科研成果目錄80

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 許永江,鄭貴明,顧國(guó)華;中國(guó)地殼運(yùn)動(dòng)觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)中的GPS數(shù)據(jù)流[J];地殼形變與地震;2000年04期

2 劉明學(xué);;淺談困難地區(qū)的GPS數(shù)據(jù)分析與處理方法[J];中國(guó)科技信息;2009年18期

3 葛榜軍;利用衛(wèi)星圖像和GPS數(shù)據(jù)輔助研究地震[J];國(guó)際太空;1996年04期

4 崔民元;張志剛;趙永安;宋健敏;邵杰;;GPS數(shù)據(jù)短波傳輸系統(tǒng)[J];石油物探裝備;1993年02期

5 趙永安;;GPS數(shù)據(jù)短波傳輸系統(tǒng)通過(guò)專家鑒定[J];石油物探裝備;1993年01期

6 李強(qiáng);馮曼;張東和;蕭佐;師立勤;;基于單站GPS數(shù)據(jù)的GPS系統(tǒng)硬件延遲估算方法及結(jié)果比較[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年01期

7 申悅;柴彥威;;基于GPS數(shù)據(jù)的城市居民通勤彈性研究——以北京市郊區(qū)巨型社區(qū)為例[J];地理學(xué)報(bào);2012年06期

8 諾曼,喬迎春;利用GPS數(shù)據(jù)測(cè)量地震運(yùn)動(dòng)[J];國(guó)際地震動(dòng)態(tài);2000年08期

9 陳德旺;蔡伯根;王劍;唐濤;;軌道交通GPS數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)的數(shù)學(xué)模型與算法研究[J];鐵道學(xué)報(bào);2008年04期

10 柳景斌;王澤民;王海軍;章紅平;;利用球冠諧分析方法和GPS數(shù)據(jù)建立中國(guó)區(qū)域電離層TEC模型[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2008年08期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 趙斌;楊少敏;王偉;;中國(guó)地殼運(yùn)動(dòng)觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)GPS數(shù)據(jù)重處理及最新結(jié)果[A];中國(guó)地球物理2010——中國(guó)地球物理學(xué)會(huì)第二十六屆年會(huì)、中國(guó)地震學(xué)會(huì)第十三次學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C];2010年

2 黃瀟婷;馬修軍;;基于GPS數(shù)據(jù)的旅游者活動(dòng)節(jié)律研究[A];2011《旅游學(xué)刊》中國(guó)旅游研究年會(huì)會(huì)議論文集[C];2011年

3 劉健;米長(zhǎng)樹;蔣彤;許樂(lè);;機(jī)載GPS數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)在人工影響天氣中的應(yīng)用[A];第26屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)人工影響天氣與大氣物理學(xué)分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2009年

4 王佃來(lái);付曉玲;;基于藍(lán)牙技術(shù)實(shí)現(xiàn)Java手機(jī)獲取GPS數(shù)據(jù)[A];2007通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十二屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2007年

5 余濤;毛田;王云岡;曾中超;;利用同化方法進(jìn)行GPS數(shù)據(jù)三維電離層反演[A];第十四屆全國(guó)日地空間物理學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2011年

6 白偉華;孫越強(qiáng);朱光武;杜起飛;陶朋;王晶;;基于NetCDF的GPS數(shù)據(jù)預(yù)處理[A];中國(guó)空間科學(xué)學(xué)會(huì)空間探測(cè)專業(yè)委員會(huì)第十九次學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2006年

7 趙起文;王家賢;;VS—1型GPS數(shù)據(jù)傳輸轉(zhuǎn)換器設(shè)計(jì)[A];船舶通信導(dǎo)航學(xué)術(shù)會(huì)議（1993）論文集[C];1993年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 編譯 張瑋鷗;GPS數(shù)據(jù)可優(yōu)化海嘯預(yù)警[N];中國(guó)氣象報(bào);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 許國(guó)淼;基于出租車GPS數(shù)據(jù)的道路交通運(yùn)行狀態(tài)判別[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

2 崔德冠;基于公交車GPS數(shù)據(jù)的城市道路偶發(fā)性擁堵檢測(cè)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];重慶大學(xué);2015年

3 張志松;基于欠采樣GPS數(shù)據(jù)的信號(hào)交叉口延誤估計(jì)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

4 黃金特;面向浮動(dòng)車GPS數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];中山大學(xué);2011年

5 賴北平;GPS數(shù)據(jù)的卡爾曼濾波處理及其在飛行試驗(yàn)中的應(yīng)用[D];南京航空航天大學(xué);2002年

6 任雅奇;基于GPS數(shù)據(jù)的中國(guó)地殼運(yùn)動(dòng)速度場(chǎng)模型的建立[D];解放軍信息工程大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：基于公交車GPS數(shù)據(jù)的城市道路偶發(fā)性擁堵檢測(cè)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：306894