隨著遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)和全球定位系統(tǒng)為代表的空間信息技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,產(chǎn)生了大量包含位置信息的空間數(shù)據(jù)�？臻g數(shù)據(jù)挖掘就是從大量空間數(shù)據(jù)中挖掘有趣的、事先未知卻潛在有用的知識(shí)和模式的過程。本文研究的空間co-location模式挖掘就是在大量空間數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)空間特征集合,這些特征的實(shí)例頻繁出現(xiàn)在彼此的鄰域中,互為鄰居。作為一種重要的空間數(shù)據(jù)挖掘任務(wù),空間co-location模式挖掘研究在生態(tài)學(xué)、環(huán)境保護(hù)、公共安全、公共衛(wèi)生、城市規(guī)劃、交通運(yùn)輸、基于位置的服務(wù)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。由于空間數(shù)據(jù)同時(shí)存在關(guān)聯(lián)性和異質(zhì)性,面對(duì)數(shù)據(jù)的多樣性及實(shí)際應(yīng)用需要,本文基于空間區(qū)域劃分,從兩個(gè)方面將模式在空間分布的特性引入空間co-location模式挖掘,探索均勻co-location模式挖掘、頻繁均勻co-location模式挖掘、基于區(qū)域重要性的高效用co-location模式挖掘及并行挖掘算法。主要研究內(nèi)容與貢獻(xiàn)歸納如下:1.針對(duì)基于參與度的頻繁co-location模式挖掘的傳統(tǒng)方法,忽略模式在空間的分布特性,僅僅考慮模式頻繁性的不足,以及模式熵的方法存在區(qū)域劃分單一、難以設(shè)定閾值的問題... 

【文章來源】：云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：111 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

用于行實(shí)例計(jì)數(shù)的空間數(shù)據(jù)集

網(wǎng)格劃分3.6.3 真實(shí)數(shù)據(jù)集上的挖掘結(jié)果ECPM 算法和傳統(tǒng) joinco-location 模式。本小節(jié)在真實(shí)數(shù)據(jù)集上對(duì)比兩種算法挖掘出的兩類空間式，也對(duì)比 ECPM 算法和模式熵方法挖掘結(jié)果的差異真實(shí)數(shù)據(jù)集來源云南省“種，植物實(shí)例 336 個(gè)在 72km聚類劃分圖3-8兩種空間區(qū)域劃分結(jié)果join-based 算法分別挖掘均勻空間 co-location本小節(jié)在真實(shí)數(shù)據(jù)集上對(duì)比兩種算法挖掘出的兩類空間和模式熵方法挖掘結(jié)果的差異�！叭⒘鞯貐^(qū)”珍稀植物數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集72km×125km 的空間范圍內(nèi)呈帶狀分布，具體如圖location 模式和頻繁空間co-location 模該數(shù)據(jù)集有植物種類 31具體如圖 3-9 所示。

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]多層次空間同位模式自適應(yīng)挖掘方法[J]. 蔡建南,劉啟亮,徐楓,鄧敏,何占軍,唐建波.  測繪學(xué)報(bào). 2016(04)
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[8]基于DS理論的不確定空間co-location模式挖掘[J]. 肖清,陳紅梅,王麗珍.  云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(S2)
[9]模糊對(duì)象的空間Co-location模式挖掘研究[J]. 歐陽志平,王麗珍,陳紅梅.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2011(10)
[10]從不確定數(shù)據(jù)集中挖掘頻繁Co-location模式[J]. 陸葉,王麗珍,張曉峰.  計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2009(06)



本文編號(hào)：3064972