基于輕小型無人機獲取高光譜影像分類精度評定
發(fā)布時間:2021-03-05 07:36
小型高光譜成像儀搭載在無人機平臺上,可以獲取更高空間分辨率的影像數(shù)據(jù),在無人機升限范圍內可以獲取多種分辨率的高光譜數(shù)據(jù),相比于衛(wèi)星影像,無人機獲取的高光譜影像分辨率往往會高出很多。通過已有數(shù)據(jù)驗證,并非分辨率越高就能取得越好的識別分類效果,高分辨率數(shù)據(jù)更容易造成錯分、漏分等。無人機獲取的不同高分辨率的數(shù)據(jù)在進行分類時分類精度存在差異,本文將通過對比兩種不同分辨率的高光譜數(shù)據(jù)分類結果精度,計算出分類精度差異,為高分辨率的高光譜數(shù)據(jù)獲取和處理提供參考。
【文章來源】:測繪與空間地理信息. 2020,43(08)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
搭載高光譜成像儀無人機航攝作業(yè)流程圖
高光譜數(shù)據(jù)處理流程圖
本次分類分別采用空間分辨率為12 cm和15 cm的數(shù)據(jù)進行驗證,分類輸出后通過聚類處理,對兩次分類后的結果進行處理,選擇5×5的形態(tài)學算子進行處理。原始影像與聚類處理后的結果如圖3、圖4所示。圖4 空間分辨率為15 cm分類結果
本文編號:3064831
【文章來源】:測繪與空間地理信息. 2020,43(08)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
搭載高光譜成像儀無人機航攝作業(yè)流程圖
高光譜數(shù)據(jù)處理流程圖
本次分類分別采用空間分辨率為12 cm和15 cm的數(shù)據(jù)進行驗證,分類輸出后通過聚類處理,對兩次分類后的結果進行處理,選擇5×5的形態(tài)學算子進行處理。原始影像與聚類處理后的結果如圖3、圖4所示。圖4 空間分辨率為15 cm分類結果
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