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天頂對(duì)流層延遲模型的精度分析及其改進(jìn)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-02-28 02:26
  在GNSS定位的誤差來源中,對(duì)流層延遲通常難以被徹底消除。目前常用模型改正法進(jìn)行對(duì)流層延遲的改正,對(duì)流層延遲模型大致分為實(shí)測氣象數(shù)據(jù)模型和非實(shí)測氣象數(shù)據(jù)模型兩類,其實(shí)質(zhì)分別是以實(shí)測氣象數(shù)據(jù)或由經(jīng)驗(yàn)?zāi)P凸烙?jì)得到的氣象數(shù)據(jù)與對(duì)流層延遲間構(gòu)建的復(fù)雜的非線性關(guān)系。隨著GNSS定位精度尤其是在高程方向的定位精度要求越來越高,對(duì)流層延遲模型的改正精度也需要進(jìn)一步提高。本文利用IGS分析中心提供的精度優(yōu)于4mm的天頂對(duì)流層延遲為參考值,對(duì)比分析了目前常用的幾種對(duì)流層延遲模型的精度,同時(shí)在現(xiàn)有模型上進(jìn)行改進(jìn),以進(jìn)一步提高對(duì)流層延遲的估計(jì)精度,具體研究內(nèi)容如下:(1)分析了三種實(shí)測氣象數(shù)據(jù)模型在中國部分地區(qū)的適用性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,Hopfield模型在選取的八個(gè)IGS測站的精度較低,且在高海拔地區(qū)的適用性較差;Black模型和Saastamoinen模型的精度相當(dāng)且不受測站高程的影響;(2)依據(jù)不同氣象數(shù)據(jù)組合作為輸入數(shù)據(jù)在單個(gè)測站建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明引入無線電探空獲取的可降水量為輸入數(shù)據(jù)建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的精度較Saastamoinen模型有明顯提高;同時(shí)利用該模型構(gòu)建區(qū)域天頂對(duì)流層... 

【文章來源】:長安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

天頂對(duì)流層延遲模型的精度分析及其改進(jìn)研究


神經(jīng)元結(jié)構(gòu)

天頂對(duì)流層延遲模型的精度分析及其改進(jìn)研究


BP模型誤差曲線

天頂對(duì)流層延遲模型的精度分析及其改進(jìn)研究


BP-PCA模型誤差曲線

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
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[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的必需基因的預(yù)測與分析[D]. 許洛.重慶大學(xué) 2017
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[6]城市區(qū)域電網(wǎng)電力負(fù)荷分析與預(yù)測方法[D]. 魏翀.天津大學(xué) 2016
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本文編號(hào):3055171

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