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航空多視角攝影測(cè)量關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-02-27 13:14
  傾斜攝影技術(shù)是測(cè)繪領(lǐng)域近些年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一項(xiàng)高新技術(shù),通過(guò)將相機(jī)傾斜安裝的方式獲取更多的地物信息,尤其是建筑物的立面信息。航空傾斜影像已經(jīng)成為獲取城市區(qū)域信息的重要數(shù)據(jù)源,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)航空攝影豎直攝影時(shí)影像信息不完整、缺乏立面信息等一些缺陷,為建筑物進(jìn)行精細(xì)建模提供了非常豐富的紋理信息,具有廣泛的應(yīng)用前景。傾斜影像具有以下特點(diǎn):a.從多個(gè)視角傾斜成像,獲取更多的建筑物立面信息;b.具有較高的影像空間分辨率,且一幅影像內(nèi)的分辨率不同;c.覆蓋某同一地物的多張影像的空間分辨率有較大差異;d.傾斜成像使得地物的遮擋現(xiàn)象比較突出(遮擋現(xiàn)象主要包括被自身遮擋和被其他地物遮擋);e.多視角航空攝影測(cè)量的影像重疊度比航空攝影測(cè)量的重疊度要高,多鏡頭、高重疊度使得像片的數(shù)量更加巨大。本文對(duì)傾斜攝影測(cè)量的一些相關(guān)技術(shù)進(jìn)行研究,主要做的工作如下:1)航空多視角影像連接點(diǎn)自動(dòng)提取:針對(duì)傾斜攝影測(cè)量?jī)A角大、影像重疊度高、影像分辨率不一致等特點(diǎn),使用SIFT特征提取算子,對(duì)多視角影像進(jìn)行連接點(diǎn)自動(dòng)提取,SIFT算子很好地適用于航空傾斜攝影,具有較好的穩(wěn)定性;此外,通過(guò)采用GPU并行加速技術(shù),大大提高了影像匹配的效... 

【文章來(lái)源】:山東科技大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文的結(jié)構(gòu)框架
2 傾斜攝影測(cè)量技術(shù)
    2.1 影像的獲取
    2.2 傾斜影像的特點(diǎn)
    2.3 傾斜攝影測(cè)量相機(jī)系統(tǒng)
    2.4 本章小結(jié)
3 多視角影像連接點(diǎn)自動(dòng)提取
    3.1 常見特征點(diǎn)提取方法
    3.2 特征點(diǎn)追蹤
    3.3 基于GPU的SIFT連接點(diǎn)提取
    3.4 實(shí)驗(yàn)
    3.5 本章小結(jié)
4 航空多視角影像空中三角測(cè)量
    4.1 對(duì)極幾何
    4.2 多視角影像聯(lián)合平差
    4.3 實(shí)驗(yàn)
    4.4 本章小結(jié)
5 航空多視角影像密集匹配
    5.1 CMVS
    5.2 PMVS
    5.3 實(shí)驗(yàn)
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士期間主要成果


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于基礎(chǔ)矩陣的相對(duì)定向方法研究[J]. 馬淑賢,胡春梅,張旭,薛惠敏.  地理信息世界. 2017(05)
[2]基于多視影像匹配模型的傾斜航空影像自動(dòng)連接點(diǎn)提取及區(qū)域網(wǎng)平差方法[J]. 張力,艾海濱,許彪,孫鈺珊,董友強(qiáng).  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2017(05)
[3]基于低空攝影測(cè)量影像的特征點(diǎn)提取算子比較研究[J]. 張凱南,楊志強(qiáng),張學(xué)偉,石震.  地理與地理信息科學(xué). 2017(03)
[4]區(qū)域生長(zhǎng)的半全局密集匹配算法[J]. 陳智君,李浩,周弈,溫四林.  測(cè)繪科學(xué). 2017(05)
[5]基于嵩山定標(biāo)場(chǎng)的無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)快速成圖應(yīng)用[J]. 王康康,馮伍法,王濤,張艷,王淑香.  測(cè)繪工程. 2017(03)
[6]基于GPU的無(wú)人機(jī)遙感影像快速拼接[J]. 孫和利,彭政杰,李娟,陳鎮(zhèn).  地理空間信息. 2017(02)
[7]PMVS算法的CPU多線程和GPU兩級(jí)粒度并行策略[J]. 劉金碩,江莊毅,徐亞渤,鄧娟,章嵐昕.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017(02)
[8]一種POS數(shù)據(jù)輔助多視角傾斜航空影像匹配方法[J]. 趙明衍,戴晨光,狄亞南,仇多兵,張偉政.  測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2016(04)
[9]計(jì)算機(jī)圖形處理器加速的光學(xué)航空影像正射校正[J]. 全吉成,王平,王宏偉.  光學(xué)精密工程. 2016(11)
[10]利用網(wǎng)絡(luò)圖進(jìn)行高分辨率航空多視影像密集匹配[J]. 閆利,費(fèi)亮,陳長(zhǎng)海,葉志云,朱睿希.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2016(10)

博士論文
[1]利用傾斜影像進(jìn)行三維數(shù)字城市重建的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 朱俊鋒.武漢大學(xué) 2014
[2]基于多通道置信度傳播算法的航空核線影像稠密立體匹配研究[D]. 胡騰.武漢大學(xué) 2013

碩士論文
[1]高精度、高可靠的無(wú)人機(jī)影像全自動(dòng)相對(duì)定向及模型連接研究[D]. 王琳.中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院 2011



本文編號(hào):3054286

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