航空多視角攝影測量關(guān)鍵技術(shù)研究
發(fā)布時間:2021-02-27 13:14
傾斜攝影技術(shù)是測繪領(lǐng)域近些年來發(fā)展起來的一項高新技術(shù),通過將相機傾斜安裝的方式獲取更多的地物信息,尤其是建筑物的立面信息。航空傾斜影像已經(jīng)成為獲取城市區(qū)域信息的重要數(shù)據(jù)源,彌補了傳統(tǒng)航空攝影豎直攝影時影像信息不完整、缺乏立面信息等一些缺陷,為建筑物進行精細建模提供了非常豐富的紋理信息,具有廣泛的應(yīng)用前景。傾斜影像具有以下特點:a.從多個視角傾斜成像,獲取更多的建筑物立面信息;b.具有較高的影像空間分辨率,且一幅影像內(nèi)的分辨率不同;c.覆蓋某同一地物的多張影像的空間分辨率有較大差異;d.傾斜成像使得地物的遮擋現(xiàn)象比較突出(遮擋現(xiàn)象主要包括被自身遮擋和被其他地物遮擋);e.多視角航空攝影測量的影像重疊度比航空攝影測量的重疊度要高,多鏡頭、高重疊度使得像片的數(shù)量更加巨大。本文對傾斜攝影測量的一些相關(guān)技術(shù)進行研究,主要做的工作如下:1)航空多視角影像連接點自動提取:針對傾斜攝影測量傾角大、影像重疊度高、影像分辨率不一致等特點,使用SIFT特征提取算子,對多視角影像進行連接點自動提取,SIFT算子很好地適用于航空傾斜攝影,具有較好的穩(wěn)定性;此外,通過采用GPU并行加速技術(shù),大大提高了影像匹配的效...
【文章來源】:山東科技大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 論文的主要研究內(nèi)容
1.4 論文的結(jié)構(gòu)框架
2 傾斜攝影測量技術(shù)
2.1 影像的獲取
2.2 傾斜影像的特點
2.3 傾斜攝影測量相機系統(tǒng)
2.4 本章小結(jié)
3 多視角影像連接點自動提取
3.1 常見特征點提取方法
3.2 特征點追蹤
3.3 基于GPU的SIFT連接點提取
3.4 實驗
3.5 本章小結(jié)
4 航空多視角影像空中三角測量
4.1 對極幾何
4.2 多視角影像聯(lián)合平差
4.3 實驗
4.4 本章小結(jié)
5 航空多視角影像密集匹配
5.1 CMVS
5.2 PMVS
5.3 實驗
5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 不足與展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士期間主要成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于基礎(chǔ)矩陣的相對定向方法研究[J]. 馬淑賢,胡春梅,張旭,薛惠敏. 地理信息世界. 2017(05)
[2]基于多視影像匹配模型的傾斜航空影像自動連接點提取及區(qū)域網(wǎng)平差方法[J]. 張力,艾海濱,許彪,孫鈺珊,董友強. 測繪學(xué)報. 2017(05)
[3]基于低空攝影測量影像的特征點提取算子比較研究[J]. 張凱南,楊志強,張學(xué)偉,石震. 地理與地理信息科學(xué). 2017(03)
[4]區(qū)域生長的半全局密集匹配算法[J]. 陳智君,李浩,周弈,溫四林. 測繪科學(xué). 2017(05)
[5]基于嵩山定標場的無人機數(shù)據(jù)快速成圖應(yīng)用[J]. 王康康,馮伍法,王濤,張艷,王淑香. 測繪工程. 2017(03)
[6]基于GPU的無人機遙感影像快速拼接[J]. 孫和利,彭政杰,李娟,陳鎮(zhèn). 地理空間信息. 2017(02)
[7]PMVS算法的CPU多線程和GPU兩級粒度并行策略[J]. 劉金碩,江莊毅,徐亞渤,鄧娟,章嵐昕. 計算機科學(xué). 2017(02)
[8]一種POS數(shù)據(jù)輔助多視角傾斜航空影像匹配方法[J]. 趙明衍,戴晨光,狄亞南,仇多兵,張偉政. 測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報. 2016(04)
[9]計算機圖形處理器加速的光學(xué)航空影像正射校正[J]. 全吉成,王平,王宏偉. 光學(xué)精密工程. 2016(11)
[10]利用網(wǎng)絡(luò)圖進行高分辨率航空多視影像密集匹配[J]. 閆利,費亮,陳長海,葉志云,朱睿希. 測繪學(xué)報. 2016(10)
博士論文
[1]利用傾斜影像進行三維數(shù)字城市重建的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 朱俊鋒.武漢大學(xué) 2014
[2]基于多通道置信度傳播算法的航空核線影像稠密立體匹配研究[D]. 胡騰.武漢大學(xué) 2013
碩士論文
[1]高精度、高可靠的無人機影像全自動相對定向及模型連接研究[D]. 王琳.中國測繪科學(xué)研究院 2011
本文編號:3054286
【文章來源】:山東科技大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 論文的主要研究內(nèi)容
1.4 論文的結(jié)構(gòu)框架
2 傾斜攝影測量技術(shù)
2.1 影像的獲取
2.2 傾斜影像的特點
2.3 傾斜攝影測量相機系統(tǒng)
2.4 本章小結(jié)
3 多視角影像連接點自動提取
3.1 常見特征點提取方法
3.2 特征點追蹤
3.3 基于GPU的SIFT連接點提取
3.4 實驗
3.5 本章小結(jié)
4 航空多視角影像空中三角測量
4.1 對極幾何
4.2 多視角影像聯(lián)合平差
4.3 實驗
4.4 本章小結(jié)
5 航空多視角影像密集匹配
5.1 CMVS
5.2 PMVS
5.3 實驗
5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 不足與展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士期間主要成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于基礎(chǔ)矩陣的相對定向方法研究[J]. 馬淑賢,胡春梅,張旭,薛惠敏. 地理信息世界. 2017(05)
[2]基于多視影像匹配模型的傾斜航空影像自動連接點提取及區(qū)域網(wǎng)平差方法[J]. 張力,艾海濱,許彪,孫鈺珊,董友強. 測繪學(xué)報. 2017(05)
[3]基于低空攝影測量影像的特征點提取算子比較研究[J]. 張凱南,楊志強,張學(xué)偉,石震. 地理與地理信息科學(xué). 2017(03)
[4]區(qū)域生長的半全局密集匹配算法[J]. 陳智君,李浩,周弈,溫四林. 測繪科學(xué). 2017(05)
[5]基于嵩山定標場的無人機數(shù)據(jù)快速成圖應(yīng)用[J]. 王康康,馮伍法,王濤,張艷,王淑香. 測繪工程. 2017(03)
[6]基于GPU的無人機遙感影像快速拼接[J]. 孫和利,彭政杰,李娟,陳鎮(zhèn). 地理空間信息. 2017(02)
[7]PMVS算法的CPU多線程和GPU兩級粒度并行策略[J]. 劉金碩,江莊毅,徐亞渤,鄧娟,章嵐昕. 計算機科學(xué). 2017(02)
[8]一種POS數(shù)據(jù)輔助多視角傾斜航空影像匹配方法[J]. 趙明衍,戴晨光,狄亞南,仇多兵,張偉政. 測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報. 2016(04)
[9]計算機圖形處理器加速的光學(xué)航空影像正射校正[J]. 全吉成,王平,王宏偉. 光學(xué)精密工程. 2016(11)
[10]利用網(wǎng)絡(luò)圖進行高分辨率航空多視影像密集匹配[J]. 閆利,費亮,陳長海,葉志云,朱睿希. 測繪學(xué)報. 2016(10)
博士論文
[1]利用傾斜影像進行三維數(shù)字城市重建的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 朱俊鋒.武漢大學(xué) 2014
[2]基于多通道置信度傳播算法的航空核線影像稠密立體匹配研究[D]. 胡騰.武漢大學(xué) 2013
碩士論文
[1]高精度、高可靠的無人機影像全自動相對定向及模型連接研究[D]. 王琳.中國測繪科學(xué)研究院 2011
本文編號:3054286
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