基于高精度GNSS/水準(zhǔn)數(shù)據(jù)的城市似大地水準(zhǔn)面精化研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-24 13:45
對(duì)于一個(gè)城市或地區(qū)而言,通過(guò)使用似大地水準(zhǔn)面,可使得測(cè)量變得快速而高效,促進(jìn)了城市與地區(qū)發(fā)展建設(shè),具有重要的社會(huì)效益和科研意義。某市在2001年建成似大地水準(zhǔn)面模型(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“現(xiàn)模型”),隨著我國(guó)快速發(fā)展,推動(dòng)城市建成區(qū)面積不斷擴(kuò)大,加之該模型建立較早,使得現(xiàn)模型其有效覆蓋范圍,已不足以滿(mǎn)足部分區(qū)域尤其是在城市外圍、邊緣及山區(qū),其城市建設(shè)發(fā)展的需要。因此,本文針對(duì)該市現(xiàn)模型有效覆蓋區(qū)域不均衡現(xiàn)狀,基于現(xiàn)模型對(duì)其進(jìn)行精化研究,使其優(yōu)化后更為有效地為城市區(qū)域提供相應(yīng)服務(wù)。本文主要研究?jī)?nèi)容為:(1)采用GAMIT/GLOBK及精密水準(zhǔn)數(shù)據(jù)處理軟件,分別對(duì)GNSS觀測(cè)數(shù)據(jù)及水準(zhǔn)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。結(jié)果得出,基線(xiàn)nrms值均小于0.3,改正數(shù)基本在±2cm以?xún)?nèi),網(wǎng)平均相對(duì)精度為1.98×10-8;每千米水準(zhǔn)測(cè)量全中誤差為±0.51mm,每千米偶然中誤差為±0.36mm。并對(duì)以上所得數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。(2)最佳擬合模型及擬合點(diǎn)位數(shù)最優(yōu)選取。采用多項(xiàng)式和多面函數(shù)兩種擬合模型,通過(guò)改變模型自身參數(shù)和基于不同選點(diǎn)方法分析,實(shí)驗(yàn)得出多面函數(shù)擬合效果最佳,以及綜合法選取的點(diǎn)位數(shù)結(jié)果最優(yōu)。為...
【文章來(lái)源】:江西理工大學(xué)江西省
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
各參考面與相應(yīng)高程系統(tǒng)
第三章 GNSS 數(shù)據(jù)與水準(zhǔn)數(shù)據(jù)處理24圖3.2 某市一等水準(zhǔn)觀測(cè)路線(xiàn)圖3.3.2 數(shù)據(jù)處理結(jié)果分析其結(jié)果統(tǒng)計(jì)如表 3.7 所示。表3.7 平差后數(shù)據(jù)結(jié)果統(tǒng)計(jì)水準(zhǔn)路線(xiàn)數(shù)/條水準(zhǔn)結(jié)點(diǎn)數(shù)/個(gè)已知點(diǎn)數(shù)/個(gè)未知結(jié)點(diǎn)數(shù)/個(gè)每千米中誤差/mm最弱點(diǎn)中誤差/mm66 45 2 43 ±0.53 ±5.01本次水準(zhǔn)路線(xiàn)共布設(shè) 66 條,其中支線(xiàn) 6 條,總長(zhǎng)度 866.4 km。形成閉合環(huán) 22 個(gè)、附合環(huán) 1 個(gè),經(jīng)過(guò)各項(xiàng)改正的環(huán)閉合差計(jì)算,得到每千米水準(zhǔn)測(cè)量全中誤差為±0.51 mm,滿(mǎn)足一等水準(zhǔn)測(cè)量±1.0mm 的限差要求;通過(guò)測(cè)段往返測(cè)高差不符值計(jì)算,得到一等水準(zhǔn)測(cè)量每千米偶然中誤差為±0.36 mm,同樣達(dá)到一等水準(zhǔn)測(cè)量±0.45mm 要求。3.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理通過(guò)對(duì)原始觀測(cè)數(shù)據(jù),即對(duì)該 B 級(jí) GNSS 網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行高精度的基線(xiàn)解算、網(wǎng)平差處理
為由圖4.13,可以較明顯地獲知其兩者之間高程異常變化,具有一定程度上的同步性。進(jìn)一步,對(duì)這些點(diǎn)在本區(qū)域內(nèi),其差異性是否與空間區(qū)域分布有關(guān),展開(kāi)分析探討。如下圖4.14 所示,為研究區(qū)域內(nèi)所有點(diǎn)的平面分布圖。圖4.14 研究區(qū)域內(nèi)已知點(diǎn)平面分布圖通過(guò)對(duì)上述點(diǎn),其基于現(xiàn)模型得到的值,與實(shí)際值的差值,進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析,以每個(gè)點(diǎn)其偏離差值平均值程度大小為原則,由大到小排序;如下圖 4.15 所示,為偏離差值平均值1cm 以上的點(diǎn),其在區(qū)域內(nèi)的分布情況。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]長(zhǎng)江蓄滯洪區(qū)GPS高程擬合模型和方法探討[J]. 喻守剛,李志鵬,余青容. 測(cè)繪與空間地理信息. 2019(01)
[2]湖南省似大地水準(zhǔn)面2017模型及精度分析[J]. 董明旭,李建成,華亮春,姜衛(wèi)平,尹昊華,敖敏思,曾翔強(qiáng). 大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué). 2019(01)
[3]地形熵聚類(lèi)下利用多面函數(shù)擬合高程異常[J]. 孫佳龍,郭淑艷,龍冰心,秦思遠(yuǎn). 測(cè)繪通報(bào). 2018(11)
[4]基于EGM2008模型的陸海高程基準(zhǔn)統(tǒng)一方法[J]. 王建成,沈清華,王小剛. 地理空間信息. 2018(11)
[5]遼寧省區(qū)域似大地水準(zhǔn)面精化探討[J]. 翟繼偉. 經(jīng)緯天地. 2018(05)
[6]基于重力場(chǎng)模型的GNSS點(diǎn)高程擬合研究[J]. 趙忠海,朱李忠. 測(cè)繪與空間地理信息. 2018(10)
[7]基于GAMIT10.61的高精度GPS/BDS數(shù)據(jù)處理及精度對(duì)比分析[J]. 劉邢巍,蒲德祥,高翔,張士勇,夏定輝. 全球定位系統(tǒng). 2018(05)
[8]利用矩諧分析的局部大地水準(zhǔn)面確定[J]. 路媛琦,章傳銀,蔣濤. 測(cè)繪通報(bào). 2018(08)
[9]一種基于蟻群算法的山區(qū)GPS高程異常擬合方法[J]. 蒲倫,唐詩(shī)華,張紫萍,李宗婉,張炎. 測(cè)繪通報(bào). 2018(08)
[10]利用重力等位面特性進(jìn)行地球重力場(chǎng)模型評(píng)價(jià)[J]. 丁劍,許厚澤,章傳銀. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2018(06)
博士論文
[1]航空重力測(cè)量數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用研究[D]. 趙啟龍.武漢大學(xué) 2017
[2]Stokes-Helmert方法確定大地水準(zhǔn)面的理論與實(shí)踐[D]. 榮敏.解放軍信息工程大學(xué) 2015
碩士論文
[1]區(qū)域大地水準(zhǔn)面精細(xì)結(jié)構(gòu)分析與重建[D]. 王方豪.東華理工大學(xué) 2018
[2]球冠諧方法精化區(qū)域大地水準(zhǔn)面[D]. 儲(chǔ)王寧.東華理工大學(xué) 2017
[3]綜合EGM2008、剩余地勢(shì)模型及地面重力數(shù)據(jù)的大地水準(zhǔn)面精化[D]. 康靖玉.吉林大學(xué) 2017
[4]GPS坐標(biāo)時(shí)間序列中信號(hào)與噪聲分析[D]. 李振宇.長(zhǎng)安大學(xué) 2017
[5]區(qū)域CORS站坐標(biāo)時(shí)間序列特征分析[D]. 武曙光.武漢大學(xué) 2017
[6]基于GPS/水準(zhǔn)數(shù)據(jù)的局部似大地水準(zhǔn)面精化研究[D]. 尤中凱.西安科技大學(xué) 2016
[7]似大地水準(zhǔn)面精化方法研究及在松原灌區(qū)中的應(yīng)用[D]. 田厚勇.長(zhǎng)春工程學(xué)院 2015
[8]區(qū)域似大地水準(zhǔn)面精化的精度評(píng)定[D]. 部晨光.西安科技大學(xué) 2015
[9]基于重力場(chǎng)模型與GPS水準(zhǔn)組合法區(qū)域似大地水準(zhǔn)面精化對(duì)比研究[D]. 李建勛.長(zhǎng)安大學(xué) 2015
[10]黃陵礦區(qū)局部似大地水準(zhǔn)面精化的模型及其精度的研究[D]. 王晨.西安科技大學(xué) 2014
本文編號(hào):3049460
【文章來(lái)源】:江西理工大學(xué)江西省
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【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
各參考面與相應(yīng)高程系統(tǒng)
第三章 GNSS 數(shù)據(jù)與水準(zhǔn)數(shù)據(jù)處理24圖3.2 某市一等水準(zhǔn)觀測(cè)路線(xiàn)圖3.3.2 數(shù)據(jù)處理結(jié)果分析其結(jié)果統(tǒng)計(jì)如表 3.7 所示。表3.7 平差后數(shù)據(jù)結(jié)果統(tǒng)計(jì)水準(zhǔn)路線(xiàn)數(shù)/條水準(zhǔn)結(jié)點(diǎn)數(shù)/個(gè)已知點(diǎn)數(shù)/個(gè)未知結(jié)點(diǎn)數(shù)/個(gè)每千米中誤差/mm最弱點(diǎn)中誤差/mm66 45 2 43 ±0.53 ±5.01本次水準(zhǔn)路線(xiàn)共布設(shè) 66 條,其中支線(xiàn) 6 條,總長(zhǎng)度 866.4 km。形成閉合環(huán) 22 個(gè)、附合環(huán) 1 個(gè),經(jīng)過(guò)各項(xiàng)改正的環(huán)閉合差計(jì)算,得到每千米水準(zhǔn)測(cè)量全中誤差為±0.51 mm,滿(mǎn)足一等水準(zhǔn)測(cè)量±1.0mm 的限差要求;通過(guò)測(cè)段往返測(cè)高差不符值計(jì)算,得到一等水準(zhǔn)測(cè)量每千米偶然中誤差為±0.36 mm,同樣達(dá)到一等水準(zhǔn)測(cè)量±0.45mm 要求。3.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理通過(guò)對(duì)原始觀測(cè)數(shù)據(jù),即對(duì)該 B 級(jí) GNSS 網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行高精度的基線(xiàn)解算、網(wǎng)平差處理
為由圖4.13,可以較明顯地獲知其兩者之間高程異常變化,具有一定程度上的同步性。進(jìn)一步,對(duì)這些點(diǎn)在本區(qū)域內(nèi),其差異性是否與空間區(qū)域分布有關(guān),展開(kāi)分析探討。如下圖4.14 所示,為研究區(qū)域內(nèi)所有點(diǎn)的平面分布圖。圖4.14 研究區(qū)域內(nèi)已知點(diǎn)平面分布圖通過(guò)對(duì)上述點(diǎn),其基于現(xiàn)模型得到的值,與實(shí)際值的差值,進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析,以每個(gè)點(diǎn)其偏離差值平均值程度大小為原則,由大到小排序;如下圖 4.15 所示,為偏離差值平均值1cm 以上的點(diǎn),其在區(qū)域內(nèi)的分布情況。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]長(zhǎng)江蓄滯洪區(qū)GPS高程擬合模型和方法探討[J]. 喻守剛,李志鵬,余青容. 測(cè)繪與空間地理信息. 2019(01)
[2]湖南省似大地水準(zhǔn)面2017模型及精度分析[J]. 董明旭,李建成,華亮春,姜衛(wèi)平,尹昊華,敖敏思,曾翔強(qiáng). 大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué). 2019(01)
[3]地形熵聚類(lèi)下利用多面函數(shù)擬合高程異常[J]. 孫佳龍,郭淑艷,龍冰心,秦思遠(yuǎn). 測(cè)繪通報(bào). 2018(11)
[4]基于EGM2008模型的陸海高程基準(zhǔn)統(tǒng)一方法[J]. 王建成,沈清華,王小剛. 地理空間信息. 2018(11)
[5]遼寧省區(qū)域似大地水準(zhǔn)面精化探討[J]. 翟繼偉. 經(jīng)緯天地. 2018(05)
[6]基于重力場(chǎng)模型的GNSS點(diǎn)高程擬合研究[J]. 趙忠海,朱李忠. 測(cè)繪與空間地理信息. 2018(10)
[7]基于GAMIT10.61的高精度GPS/BDS數(shù)據(jù)處理及精度對(duì)比分析[J]. 劉邢巍,蒲德祥,高翔,張士勇,夏定輝. 全球定位系統(tǒng). 2018(05)
[8]利用矩諧分析的局部大地水準(zhǔn)面確定[J]. 路媛琦,章傳銀,蔣濤. 測(cè)繪通報(bào). 2018(08)
[9]一種基于蟻群算法的山區(qū)GPS高程異常擬合方法[J]. 蒲倫,唐詩(shī)華,張紫萍,李宗婉,張炎. 測(cè)繪通報(bào). 2018(08)
[10]利用重力等位面特性進(jìn)行地球重力場(chǎng)模型評(píng)價(jià)[J]. 丁劍,許厚澤,章傳銀. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2018(06)
博士論文
[1]航空重力測(cè)量數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用研究[D]. 趙啟龍.武漢大學(xué) 2017
[2]Stokes-Helmert方法確定大地水準(zhǔn)面的理論與實(shí)踐[D]. 榮敏.解放軍信息工程大學(xué) 2015
碩士論文
[1]區(qū)域大地水準(zhǔn)面精細(xì)結(jié)構(gòu)分析與重建[D]. 王方豪.東華理工大學(xué) 2018
[2]球冠諧方法精化區(qū)域大地水準(zhǔn)面[D]. 儲(chǔ)王寧.東華理工大學(xué) 2017
[3]綜合EGM2008、剩余地勢(shì)模型及地面重力數(shù)據(jù)的大地水準(zhǔn)面精化[D]. 康靖玉.吉林大學(xué) 2017
[4]GPS坐標(biāo)時(shí)間序列中信號(hào)與噪聲分析[D]. 李振宇.長(zhǎng)安大學(xué) 2017
[5]區(qū)域CORS站坐標(biāo)時(shí)間序列特征分析[D]. 武曙光.武漢大學(xué) 2017
[6]基于GPS/水準(zhǔn)數(shù)據(jù)的局部似大地水準(zhǔn)面精化研究[D]. 尤中凱.西安科技大學(xué) 2016
[7]似大地水準(zhǔn)面精化方法研究及在松原灌區(qū)中的應(yīng)用[D]. 田厚勇.長(zhǎng)春工程學(xué)院 2015
[8]區(qū)域似大地水準(zhǔn)面精化的精度評(píng)定[D]. 部晨光.西安科技大學(xué) 2015
[9]基于重力場(chǎng)模型與GPS水準(zhǔn)組合法區(qū)域似大地水準(zhǔn)面精化對(duì)比研究[D]. 李建勛.長(zhǎng)安大學(xué) 2015
[10]黃陵礦區(qū)局部似大地水準(zhǔn)面精化的模型及其精度的研究[D]. 王晨.西安科技大學(xué) 2014
本文編號(hào):3049460
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