發(fā)布時間：2021-02-23 11:06

　　利用MATLAB實現(xiàn)UNB3m、GPT2w+Hopfield、GPT2w+Saastamoinen、GPT3+Hopfield、GPT3+Saastamoinen等5種模型,分析它們在陜西地區(qū)的適用性。結(jié)果表明,5種模型結(jié)果普遍偏小。GPT2w+Saastamoinen和GPT3+Saastamoinen模型整體精度相當,且優(yōu)于其他3種模型,bias為1.41 cm,RMS分別為4.68 cm和4.67 cm,且隨著高程增加精度越來越高。5種策略精度均隨季節(jié)變化而變化,其中UNB3m變化最為明顯,夏冬2季bias差達到7.92 cm,RMS差達到7.67 cm。更高精度計算時,秋季應使用GPT3,而春夏2季時使用GPT2w效果更好。選用同樣的氣象參數(shù)模型時,Saastamoinen模型比Hopfield模型更適用于陜西地區(qū),并且陜北地區(qū)精度最好。對比最新的全球氣壓溫度模型GPT3與GPT2w發(fā)現(xiàn),2種模型算得的地面氣壓P、地面溫度T、地面水汽壓e、大氣加權(quán)平均溫度T_m等4種氣象參數(shù)均相差細微,所以在陜西地區(qū)利用GPT2w或GPT3分別算得的對流層總延遲ZTD和對流... 

【文章來源】：大地測量與地球動力學. 2020,40(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 模型介紹
2 精度評估與分析
3 結(jié) 語



本文編號：3047486