建筑覆蓋面積動態(tài)信息的POI數(shù)據(jù)生成仿真
發(fā)布時間:2021-02-22 20:14
針對對象空間整體分布態(tài)勢不均,導(dǎo)致覆蓋面積信息具有片面性的問題,提出建筑覆蓋面積動態(tài)信息的POI數(shù)據(jù)生成方法。研究區(qū)域分析網(wǎng)頁數(shù)據(jù)存儲格式,引入垂直搜索下的聚焦爬蟲采集建筑覆蓋面積相關(guān)數(shù)據(jù),分類、清洗原始數(shù)據(jù)問題。糾正采集數(shù)據(jù)坐標(biāo),統(tǒng)一待更新的數(shù)據(jù)和已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)坐標(biāo)系。引入Densi—Graph計算POI核密度,觀察密度值和相對應(yīng)的閉合曲線所構(gòu)建的面積,分析半徑整體變化狀況,得到密度等值線臨界值,以此判斷建筑覆蓋面積區(qū)邊界,將邊界內(nèi)部的動態(tài)信息定義為最終的建筑覆蓋面積動態(tài)信息的POI數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,通過核密度計算觀測對象空間整體分布態(tài)勢,帶寬區(qū)間確定為3000~3500 m,能夠滿足城市空間結(jié)構(gòu)分析的需要,不同區(qū)域蔓延指數(shù)存在差異,有利于建筑覆蓋面積動態(tài)信息生成。
【文章來源】:計算機(jī)仿真. 2020,37(08)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 建筑覆蓋面積動態(tài)信息的POI數(shù)據(jù)生成
2.1 POI數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理
1)POI數(shù)據(jù)獲取
2)POI數(shù)據(jù)預(yù)處理
3)POI數(shù)據(jù)坐標(biāo)糾正
2.2 基于Densi-Graph的建筑邊界內(nèi)POI數(shù)據(jù)生成
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4 結(jié)束語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]引入興趣點(diǎn)的地理加權(quán)人口空間分布模型研究——以天津市為例[J]. 李澤宇,董春. 遙感信息. 2019(02)
[2]基于互聯(lián)網(wǎng)地圖POI數(shù)據(jù)的城市地下空間需求度評價——以濟(jì)南市為例[J]. 起曉星,李建春. 中國土地科學(xué). 2018(05)
[3]基于電子地圖興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)的城市可持續(xù)發(fā)展水平分析——以紹興市為例[J]. 王韜,張娜娜,李歡歡,張永霖,張雪琦,董仁才. 生態(tài)學(xué)報. 2018(16)
[4]雷達(dá)目標(biāo)跟蹤模擬系統(tǒng)設(shè)計實(shí)現(xiàn)[J]. 蒙廣元,程豐,殷彬. 計算機(jī)仿真. 2018(03)
[5]興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)的組織模型與檢索算法[J]. 黃秦,李英冰,范雨東. 測繪科學(xué). 2018(08)
[6]中國地圖學(xué)發(fā)展的回顧與展望[J]. 廖克. 測繪學(xué)報. 2017(10)
[7]基于MapInfo數(shù)據(jù)的嵌入式電子地圖快速輸出算法[J]. 岳國華,陳鵬. 計算機(jī)工程. 2017(01)
[8]生成高精度軌道電子地圖的數(shù)據(jù)處理方法[J]. 左自輝,王開鋒,許聰,劉春雨. 中國鐵道科學(xué). 2016(04)
[9]基于電子地圖興趣點(diǎn)的城市建成區(qū)邊界識別方法[J]. 許澤寧,高曉路. 地理學(xué)報. 2016(06)
[10]基于增量計算的大規(guī)模場景致密語義地圖構(gòu)建[J]. 江文婷,龔小謹(jǐn),劉濟(jì)林. 浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2016(02)
本文編號:3046499
【文章來源】:計算機(jī)仿真. 2020,37(08)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 建筑覆蓋面積動態(tài)信息的POI數(shù)據(jù)生成
2.1 POI數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理
1)POI數(shù)據(jù)獲取
2)POI數(shù)據(jù)預(yù)處理
3)POI數(shù)據(jù)坐標(biāo)糾正
2.2 基于Densi-Graph的建筑邊界內(nèi)POI數(shù)據(jù)生成
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4 結(jié)束語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]引入興趣點(diǎn)的地理加權(quán)人口空間分布模型研究——以天津市為例[J]. 李澤宇,董春. 遙感信息. 2019(02)
[2]基于互聯(lián)網(wǎng)地圖POI數(shù)據(jù)的城市地下空間需求度評價——以濟(jì)南市為例[J]. 起曉星,李建春. 中國土地科學(xué). 2018(05)
[3]基于電子地圖興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)的城市可持續(xù)發(fā)展水平分析——以紹興市為例[J]. 王韜,張娜娜,李歡歡,張永霖,張雪琦,董仁才. 生態(tài)學(xué)報. 2018(16)
[4]雷達(dá)目標(biāo)跟蹤模擬系統(tǒng)設(shè)計實(shí)現(xiàn)[J]. 蒙廣元,程豐,殷彬. 計算機(jī)仿真. 2018(03)
[5]興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)的組織模型與檢索算法[J]. 黃秦,李英冰,范雨東. 測繪科學(xué). 2018(08)
[6]中國地圖學(xué)發(fā)展的回顧與展望[J]. 廖克. 測繪學(xué)報. 2017(10)
[7]基于MapInfo數(shù)據(jù)的嵌入式電子地圖快速輸出算法[J]. 岳國華,陳鵬. 計算機(jī)工程. 2017(01)
[8]生成高精度軌道電子地圖的數(shù)據(jù)處理方法[J]. 左自輝,王開鋒,許聰,劉春雨. 中國鐵道科學(xué). 2016(04)
[9]基于電子地圖興趣點(diǎn)的城市建成區(qū)邊界識別方法[J]. 許澤寧,高曉路. 地理學(xué)報. 2016(06)
[10]基于增量計算的大規(guī)模場景致密語義地圖構(gòu)建[J]. 江文婷,龔小謹(jǐn),劉濟(jì)林. 浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2016(02)
本文編號:3046499
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