針對附非負(fù)約束秩虧平差的問題,該文先將最小二乘問題轉(zhuǎn)化為線性互補(bǔ)問題,然后利用極大熵函數(shù)的性質(zhì)對其進(jìn)行迭代求解,建立了一種附非負(fù)約束秩虧平差模型的迭代算法。它充分利用了測量中符號約束的先驗(yàn)信息,只需參數(shù)具有非負(fù)約束或先將參數(shù)轉(zhuǎn)化為非負(fù)約束,無須對矩陣求逆,計(jì)算簡便。文中還針對算法的收斂性進(jìn)行了分析,并模擬了GPS網(wǎng)平差的算例。數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明,與其他秩虧平差算法相比,該文算法在精度和計(jì)算效率方面均具有一定的優(yōu)勢。 

【文章來源】：測繪科學(xué). 2020,45(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

GPS網(wǎng)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3036194