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高分辨率遙感圖像土地變化信息自動檢測應用——以白鶴灘水電站為例

發(fā)布時間:2021-02-15 20:17
  高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)能為用戶提供豐富的地表細節(jié)信息和空間信息,如何快速獲取高分辨率遙感影像的目標信息是遙感領域的研究熱點。以高分一號衛(wèi)星數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源,通過ENVI軟件集成的圖像差值法、光譜特征差異法、特征指數(shù)法分別對土地變化信息進行自動提取和分析。通過比較發(fā)現(xiàn),圖像差值法對白鶴灘水電站土地變化信息的提取效果比較明顯。 

【文章來源】:科技與創(chuàng)新. 2020,(16)

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

高分辨率遙感圖像土地變化信息自動檢測應用——以白鶴灘水電站為例


圖像差值法

差異法,光譜特征,差值法,特征指數(shù)


光譜特征差異法

特征指數(shù),差異法,變化信息,光譜特征


特征指數(shù)法

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于遙感影像的昆明中心城區(qū)綠地信息提取[J]. 張夏夢,劉敏,魏開云.  林業(yè)調查規(guī)劃. 2019(02)
[2]土地利用變化圖斑提取方法[J]. 夏旺,趙展.  地理空間信息. 2017(09)
[3]基于ENVI的高分辨率遙感影像城市綠地信息提取研究[J]. 陳陽,趙俊三,陳應躍.  測繪工程. 2015(04)
[4]基于ENVI的TM影像變化信息檢測方法與實踐——大連市部分海岸帶變化信息檢測[J]. 吳彤.  經(jīng)濟研究導刊. 2014(33)
[5]攝影測量與遙感學的發(fā)展展望[J]. 李德仁.  武漢大學學報(信息科學版). 2008(12)



本文編號:3035473

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