為識(shí)別城市路網(wǎng)中的關(guān)鍵路段,提出了一種基于浮動(dòng)車(chē)GPS軌跡的識(shí)別方法。以處理后的GPS軌跡作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),借助Apriori算法提取頻繁出現(xiàn)在軌跡中的路段及路段集合,將計(jì)算得到的路段及路段集合支持度作為重要度進(jìn)行排序,篩選得到關(guān)鍵路段及由關(guān)鍵路段組成的路徑。選取上海市某一區(qū)域路網(wǎng)及出租車(chē)GPS數(shù)據(jù)進(jìn)行算例分析,結(jié)果表明,提出的方法能夠識(shí)別出城市路網(wǎng)中的關(guān)鍵路段。利用GPS軌跡識(shí)別關(guān)鍵路段,能夠減輕計(jì)算工作量,同時(shí)還能獲得路網(wǎng)中交通流的主要流向,為城市路網(wǎng)關(guān)鍵路段的識(shí)別提供了新思路。 

【文章來(lái)源】：吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2020,50(04)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 GPS軌跡數(shù)據(jù)清洗及預(yù)處理
    1.1 GPS軌跡數(shù)據(jù)清洗
    1.2 GPS軌跡數(shù)據(jù)預(yù)處理
2 Apriori算法獲得關(guān)鍵路段
    2.1 支持度和頻繁項(xiàng)集
    2.2 Apriori提取頻繁項(xiàng)集流程
3 算例分析
    3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
    3.2 GPS數(shù)據(jù)預(yù)處理結(jié)果
    3.3 Apriori算法計(jì)算結(jié)果
4 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]突發(fā)環(huán)境下城市道路網(wǎng)關(guān)鍵路段集識(shí)別[J]. 李彥瑾,羅霞.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(02)
[2]路網(wǎng)匹配算法綜述[J]. 高文超,李國(guó)良,塔娜.  軟件學(xué)報(bào). 2018(02)
[3]基于時(shí)空相關(guān)性的城市交通路網(wǎng)關(guān)鍵路段識(shí)別[J]. 蘇飛,董宏輝,賈利民,孫璇.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(03)
[4]路網(wǎng)拓?fù)浯嗳跣约瓣P(guān)鍵路段分析[J]. 涂穎菲,楊超,陳小鴻.  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(03)

博士論文
[1]海量低頻浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)道路匹配及行程時(shí)間估算[D]. 李宇光.武漢大學(xué) 2013

碩士論文
[1]城市道路交通網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和路段辨識(shí)方法研究[D]. 王偉.吉林大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3025537