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基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的自然資源數(shù)據(jù)快速更新體系研究

發(fā)布時(shí)間:2021-02-09 09:06
  多源異構(gòu)的自然資源數(shù)據(jù)具有顯著的時(shí)空特性,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫難以解決這些數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理和使用,時(shí)空大數(shù)據(jù)云平臺(tái)提供了一種全新、有效的解決方案,利用Hyper-V技術(shù)搭建私有時(shí)空大數(shù)據(jù)云平臺(tái),提高了多源異構(gòu)自然資源數(shù)據(jù)存儲(chǔ)可靠性,時(shí)空大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠獲取更多更有價(jià)值的信息,為山水林田湖草整體保護(hù)、系統(tǒng)修復(fù)、綜合治理提供更有效的信息支撐。 

【文章來源】:測(cè)繪與空間地理信息. 2020,43(08)

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
0 引言
1自然資源數(shù)據(jù)
    1.1 自然資源數(shù)據(jù)流
    1.2 自然資源大數(shù)據(jù)獲取
    1.3 自然資源數(shù)據(jù)庫建設(shè)
2 自然資源時(shí)空大數(shù)據(jù)技術(shù)
    2.1 自然資源數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)類型及GIS系統(tǒng)
    2.2 自然資源時(shí)空大數(shù)據(jù)所提供的功能
3 自然資源大數(shù)據(jù)云平臺(tái)設(shè)計(jì)
    3.1 云平臺(tái)
    3.2 Hyper-V私有云平臺(tái)
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]智能遙感衛(wèi)星與遙感影像實(shí)時(shí)服務(wù)[J]. 王密,楊芳.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2019(12)
[3]礦山物聯(lián)網(wǎng)頂層設(shè)計(jì)[J]. 丁恩杰,施衛(wèi)祖,張申,趙小虎.  工礦自動(dòng)化. 2017(09)
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[5]感知礦山物聯(lián)網(wǎng)愿景與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 姚建銓,丁恩杰,張申,王剛.  工礦自動(dòng)化. 2016(09)
[6]地質(zhì)科學(xué)大數(shù)據(jù)及其利用的若干問題探討[J]. 吳沖龍,劉剛,張夏林,何珍文,張志庭.  科學(xué)通報(bào). 2016(16)
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[8]智能地質(zhì)調(diào)查大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)[J]. 李超嶺,李健強(qiáng),張宏春,龔愛華,魏東琦.  地質(zhì)通報(bào). 2015(07)

博士論文
[1]地質(zhì)勘查物流與信息流融合關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用研究[D]. 李宇昕.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2015



本文編號(hào):3025399

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