利用GPT2w模型計算加權平均溫度T_m值,以新疆地區(qū)9個探空站2013-2015年實測氣象數(shù)據積分計算的T_m值為參考,通過時空序列分析1°×1°和5°×5°兩種格網分辨率下G1-T_m和G5-T_m的精度分布情況,進而檢驗利用GPT2w模型在新疆地區(qū)進行地基GNSS大氣水汽反演的適用性。結果表明:①G1-T_m和G5-T_m均存在-3～-4 K的年均偏差;②G5-T_m存在精度異常突出區(qū)域,影響整個新疆地區(qū)T_m值的計算精度,而G1-T_m具有較好的穩(wěn)定性;③G1-T_m模型的年均Bias、MAE和RMS分別為-3.17 K、4.12 K和5.17 K,總體上優(yōu)于G5-T_m模型,因此運用G1-T_m進行地基GNSS大氣水汽反演具有較好的精度保障。 

【文章來源】：地理空間信息. 2020,18(03)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

新疆地區(qū)探空站分布圖

為進一步分析G1-Tm和G5-Tm的時間序列分布情況，本文統(tǒng)計了兩種格網分辨率的Tm月均精度，如圖4所示，從G1-Tm和G5-Tm總體月均RMS精度對比分析，伊寧、烏魯木齊、喀什、若羌、庫車5個探空站全年G1-Tm的月均RMS精度均優(yōu)于G5-Tm，而在阿爾泰、哈密、民豐、和田4個探空站中G5-Tm的月均RMS精度優(yōu)于G1-Tm；從G1-Tm和G5-Tm月均RMS精度時間序列分布趨勢方面分析，位于新疆地區(qū)最南端的民豐、和田站7月的RMS異常突出，位于新疆中部地區(qū)的喀什、若羌和庫車3個探空站的月均RMS分布趨勢相近，位于新疆北部的阿爾泰、伊寧、烏魯木齊和哈密4個探空站的月均RMS總體呈現(xiàn)2、3月精度較差的特征。圖3 新疆地區(qū)2013-2015年G1-Tm和G5-Tm的日均Bias時間序列分布圖

圖2 新疆地區(qū)Tm時間序列圖新疆地區(qū)9個探空站G1-Tm和G5-Tm的年均精度統(tǒng)計如表1所示，在年均Bias方面，除阿爾泰G5-Tm的年均Bias為0.16 K外，G1-Tm和G5-Tm在各站的年均Bias均為負值，G1-Tm的年均偏差均在-5 K以內，而G5-Tm的年均Bias超過-6 K的只有伊寧、庫車、喀什和若羌4個探空站，其中若羌站的年均Bias達到了-13.58 K；在年均RMS方面，新疆地區(qū)G1-Tm的年均RMS最大值和最小值分別為6.71 K和3.86 K，而G5-Tm的年均RMS超過7 K的只有4個站，最大為14.25 K，總體精度較差。總的來說，新疆地區(qū)G1-Tm模型的年均Bias、MAE和RMS分別為-3.17 K、4.12 K和5.17 K，總體精度優(yōu)于G5-Tm模型。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3005526