發(fā)布時間：2017-04-11 23:02

  本文關鍵詞：基于高精度數據的人口空間化方法和應用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：人口分布是特定時間內人口在各地區(qū)的分布狀態(tài),人口分布在資源利用、區(qū)域規(guī)劃以及協(xié)調人地關系等諸多方面均具有重要意義。傳統(tǒng)的以行政區(qū)劃為單元獲得的人口統(tǒng)計數據已經不能很好地描述人口分布現(xiàn)象,在地震災害損失評估等實際應用中也存在著局限性。因此,迫切需要精度更高的人口分布數據,人口數據空間化正是解決上述問題的有效手段之一。本論文以居住建筑作為人口分布的參考,提出基于居住建筑重分類的人口數據空間化方法,并對空間化的適宜格網尺度進行了探討。在空間化成果的基礎上,論文對人口的空間分布模式、空間分布模式的尺度效應及人口分布的影響因素進行了分析。論文得到的研究成果和結論主要有：(1)基于居住建筑重分類的人口數據空間化方法具有數據源少、模型簡單、計算量小和精度高的優(yōu)點,在高精度地理空間數據的支持下,該方法將成為一個切實可行的人口數據空間化方法。(2)文中研究區(qū)域進行人口數據空間化的適宜格網尺度是100m-250m。 (3)研究區(qū)人口分布具有較強的空間正自相關性,呈現(xiàn)顯著的空間集聚模式。選取鄉(xiāng)鎮(zhèn)、1km格網、500m格網、250m格網、100m格網5個不同尺度的人口密度進行自相關分析,分析結果表明除1km格網外,全局自相關指數隨尺度的變小而增強。 (4)研究區(qū)人口分布的優(yōu)勢海拔高度為100m以下,當海拔高于100m時人口分布受高程的影響較大,當海拔低于100m時人口分布受高程的影響較��；研究區(qū)人口分布受河流的影響較��；人口分布與政府、醫(yī)療機構、幼兒園、小學、中學的分布均存在十分密切的空間依賴關系,公共設施對人口的影響半徑大約是1500m。
【關鍵詞】：地理國情 人口數據空間化 人口空間分布模式 影響因素 株洲
【學位授予單位】：遼寧工程技術大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：P208;C922
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 1 緒論9-20
• 1.1 研究背景與意義9-11
• 1.1.1 選題背景9-10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀綜述11-16
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.2 國內研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3 研究進展評述16-17
• 1.4 研究思路17
• 1.5 研究內容17-20
• 2 研究區(qū)域概況20-22
• 2.1 地理位置20
• 2.2 自然地理概況20
• 2.3 人口分布概況20-22
• 3 數據來源與數據預處理22-28
• 3.1 數據來源22-25
• 3.2 數據預處理25-27
• 3.2.1 居住建筑提取25-26
• 3.2.2 城鎮(zhèn)綜合功能單元數據預處理26-27
• 3.3 本章小結27-28
• 4 人口數據空間化方法及實驗28-37
• 4.1 人口數據空間化的思路28
• 4.2 人口數據空間化的過程28-36
• 4.2.1 基于居住建筑重分類的模型建立28-29
• 4.2.2 實驗過程及結果29-31
• 4.2.3 精度檢驗31-32
• 4.2.4 人口數據空間化實現(xiàn)及適宜格網尺度研究32-36
• 4.3 本章小結36-37
• 5 人口空間分布模式及尺度效應分析37-43
• 5.1 空間自相關理論37-38
• 5.2 研究區(qū)全局自相關尺度效應分析38-39
• 5.3 研究區(qū)局部自相關分析及尺度效應39-42
• 5.4 本章小結42-43
• 6 人口分布的影響因素分析43-51
• 6.1 地理要素對人口分布的影響43-46
• 6.1.1 高程對人口分布的影響43-45
• 6.1.2 河流對人口分布的影響45-46
• 6.2 公共設施與人口分布的關系46-50
• 6.3 本章小結50-51
• 7 結論與展望51-53
• 7.1 結論51-52
• 7.2 展望52-53
• 參考文獻53-57
• 作者簡歷57-59
• 學位論文數據集59

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

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  本文關鍵詞：基于高精度數據的人口空間化方法和應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：300149