本文關(guān)鍵詞：觀測值不等權(quán)條件下穩(wěn)健估計(jì)方法的穩(wěn)健特性研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：穩(wěn)健估計(jì)方法自提出以來在測繪學(xué)科及相關(guān)領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。穩(wěn)健估計(jì)理論是建立在符合于觀測數(shù)據(jù)的實(shí)際分布模式上,而不是建立在某種理想的分布模式上。穩(wěn)健估計(jì)方法能有效地消除或減弱粗差對平差計(jì)算結(jié)果的影響,主要包括M估計(jì)(廣義極大似然估計(jì))、L估計(jì)(順序統(tǒng)計(jì)量線性組合估計(jì))和R估計(jì)(秩檢驗(yàn)估計(jì))等。其中,基于M估計(jì)的穩(wěn)健估計(jì)方法是應(yīng)用最為廣泛的方法。 權(quán)函數(shù)的選取是基于M估計(jì)的穩(wěn)健估計(jì)方法的核心。國內(nèi)外學(xué)者在如何選取權(quán)函數(shù)上進(jìn)行了大量的研究并相應(yīng)構(gòu)造了各種穩(wěn)健估計(jì)方法。然而,不同穩(wěn)健估計(jì)方法消除或減弱粗差對平差計(jì)算結(jié)果影響的能力不盡相同,即各種穩(wěn)健估計(jì)方法的穩(wěn)健特性不同。確定不同穩(wěn)健估計(jì)方法的穩(wěn)健特性,進(jìn)而在觀測值中包含粗差時選取相對更為有效的穩(wěn)健估計(jì)方法對提高參數(shù)估值精度具有重要的實(shí)用意義。 穩(wěn)健估計(jì)方法的穩(wěn)健特性很難從理論上得到嚴(yán)格的證明。崩潰污染率為分析穩(wěn)健估計(jì)方法的整體穩(wěn)健特性提供了有力的理論測度,但是崩潰污染率僅與穩(wěn)健估計(jì)方法本身有關(guān),相同崩潰污染率的兩種穩(wěn)健估計(jì)方法可以具有不同的穩(wěn)健特性。穩(wěn)健估計(jì)方法的穩(wěn)健特性取決于穩(wěn)健估計(jì)方法本身、具體的參數(shù)估計(jì)問題以及觀測值個數(shù)等。通過仿真實(shí)驗(yàn)方法研究穩(wěn)健估計(jì)方法的穩(wěn)健特性不失為一種有效的途徑。 本文以不同觀測值個數(shù)(9、15和22)、粗差個數(shù)(1-3)和粗差數(shù)值(5倍和10倍中誤差)的3個不等權(quán)觀測值模擬水準(zhǔn)網(wǎng)和模擬測邊網(wǎng)為例,采用仿真實(shí)驗(yàn)方法,討論了再生權(quán)最小二乘法(SBWLS法)和13種常用穩(wěn)健估計(jì)方法(Huber法、L1法、Ll-L2法、Andrews法、Hampel法、VVelsch法、Tukey法、Danish法、Fair法、German-McClure法、IGG方案、IGGIII方案和Cauchy法)的穩(wěn)健特性,進(jìn)而確定應(yīng)用于不等權(quán)觀測值水準(zhǔn)網(wǎng)和測邊網(wǎng)計(jì)算中相對更為有效的穩(wěn)健估計(jì)方法。 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,不等權(quán)觀測值條件下,當(dāng)觀測值中包含粗差時,SBWLS法、L1法、Danish法、German-McClure法和IGGIII方案的穩(wěn)健特性更優(yōu),而SBWLS法是其中穩(wěn)健特性最優(yōu)的參數(shù)估計(jì)方法,它們比最小二乘法和其他常用穩(wěn)健估計(jì)方法更能有效地消除或減弱粗差對平差計(jì)算結(jié)果的影響；不等權(quán)觀測值條件下,當(dāng)觀測值中不包含粗差時,SBWLS法、L1法、Danish法、German-McClure法和IGGⅢ方案相對于最小二乘法有一定的精度損失,而其它常用穩(wěn)健估計(jì)方法相對于最小二乘法的精度損失較小,此時穩(wěn)健估計(jì)方法估計(jì)效率略有降低,但是對平差計(jì)算結(jié)果沒有顯著影響。總的來說,在不等權(quán)觀測值水準(zhǔn)網(wǎng)和測邊網(wǎng)平差中,SBWLS法、L1法、Danish法、German-McClure法和IGGⅢ方案是相對更為有效的穩(wěn)健估計(jì)方法,其中SBWLS法是本文所述方法中最為有效的穩(wěn)健估計(jì)方法。
【關(guān)鍵詞】：不等權(quán) 水準(zhǔn)網(wǎng) 測邊網(wǎng) 穩(wěn)健估計(jì) 穩(wěn)健特性
【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：P207
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 研究目的和選題意義10
• 1.2 國內(nèi)外研究動態(tài)10-15
• 1.3 論文的主要內(nèi)容與組織結(jié)構(gòu)15-18
• 第二章 穩(wěn)健估計(jì)18-24
• 2.1 穩(wěn)健估計(jì)理論18-21
• 2.1.1 穩(wěn)健估計(jì)的提出18
• 2.1.2 穩(wěn)健估計(jì)概述18-19
• 2.1.3 不等權(quán)選權(quán)迭代法穩(wěn)健估計(jì)19-21
• 2.2 穩(wěn)健估計(jì)方法21-24
• 2.2.1 常用穩(wěn)健估計(jì)方法21-22
• 2.2.2 再生權(quán)最小二乘法22-24
• 第三章 參數(shù)估計(jì)方法的比較指標(biāo)與仿真實(shí)驗(yàn)24-28
• 3.1 兩種參數(shù)估計(jì)方法比較的絕對指標(biāo)和相對指標(biāo)24-25
• 3.2 不等權(quán)仿真實(shí)驗(yàn)25-28
• 3.2.1 不等權(quán)仿真實(shí)驗(yàn)方法25-26
• 3.2.2 不等權(quán)仿真實(shí)驗(yàn)流程26-28
• 第四章 不等權(quán)觀測值水準(zhǔn)網(wǎng)平差28-46
• 4.1 不等權(quán)觀測值水準(zhǔn)網(wǎng)平差算例28-38
• 4.1.1 不等權(quán)觀測值中包含一個粗差的算例28-34
• 4.1.2 不等權(quán)觀測值中同時包含兩個粗差的算例34-38
• 4.2 不等權(quán)觀測值水準(zhǔn)網(wǎng)穩(wěn)健估計(jì)方法的比較38-43
• 4.2.1 不等權(quán)水準(zhǔn)網(wǎng)仿真實(shí)驗(yàn)?zāi)M數(shù)據(jù)38-39
• 4.2.2 不等權(quán)水準(zhǔn)網(wǎng)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果39-43
• 4.3 本章小結(jié)43-46
• 第五章 不等權(quán)觀測值測邊網(wǎng)平差46-64
• 5.1 不等權(quán)觀測值測邊網(wǎng)平差算例46-56
• 5.1.1 不等權(quán)觀測值中包含一個粗差的算例46-53
• 5.1.2 不等權(quán)觀測值中同時包含兩個粗差的算例53-56
• 5.2 不等權(quán)觀測值測邊網(wǎng)穩(wěn)健估計(jì)方法的比較56-62
• 5.2.1 不等權(quán)測邊網(wǎng)仿真實(shí)驗(yàn)?zāi)M數(shù)據(jù)56-58
• 5.2.2 不等權(quán)測邊網(wǎng)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果58-62
• 5.3 本章小結(jié)62-64
• 第六章 總結(jié)與展望64-68
• 6.1 論文總結(jié)64-65
• 6.2 論文展望65-68
• 參考文獻(xiàn)68-74
• 致謝74-76
• 攻讀碩士研究生學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文和參與科研項(xiàng)目76

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周秋生;L_∞估計(jì)的方法研究[J];測繪科學(xué);2000年02期

2 隋立芬;抗差嶺估計(jì)原理及其應(yīng)用[J];測繪通報(bào);1994年01期

3 周江文;經(jīng)典誤差理論與抗差估計(jì)[J];測繪學(xué)報(bào);1989年02期

4 賈沛璋,譚德同,張忠平,許華冠;穩(wěn)健估計(jì)在人衛(wèi)激光測距資料預(yù)處理中的應(yīng)用[J];測繪學(xué)報(bào);1994年04期

5 郭海榮,楊元喜,焦文海;地心運(yùn)動時間序列的抗差譜分析[J];測繪學(xué)報(bào);2003年04期

6 趙慶海;高精度GPS向量網(wǎng)抗差估計(jì)[J];測繪學(xué)報(bào);2004年01期

7 高為廣;楊元喜;張雙成;;基于當(dāng)前加速度模型的抗差自適應(yīng)KALMAN濾波[J];測繪學(xué)報(bào);2006年01期

8 黃觀文;楊元喜;張勤;;開窗分類因子抗差自適應(yīng)序貫平差用于衛(wèi)星鐘差參數(shù)估計(jì)與預(yù)報(bào)[J];測繪學(xué)報(bào);2011年01期

9 楊玲;沈云中;樓立志;;基于中位參數(shù)初值的等價(jià)權(quán)抗差估計(jì)方法[J];測繪學(xué)報(bào);2011年01期

10 周澤波;沈云中;李博峰;;GPS/Doppler導(dǎo)航隨機(jī)模型的移動窗口實(shí)時估計(jì)算法[J];測繪學(xué)報(bào);2011年02期

  本文關(guān)鍵詞：觀測值不等權(quán)條件下穩(wěn)健估計(jì)方法的穩(wěn)健特性研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：300136