本文關(guān)鍵詞：觀測值不等權(quán)條件下穩(wěn)健估計方法的穩(wěn)健特性研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：穩(wěn)健估計方法自提出以來在測繪學(xué)科及相關(guān)領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。穩(wěn)健估計理論是建立在符合于觀測數(shù)據(jù)的實際分布模式上,而不是建立在某種理想的分布模式上。穩(wěn)健估計方法能有效地消除或減弱粗差對平差計算結(jié)果的影響,主要包括M估計(廣義極大似然估計)、L估計(順序統(tǒng)計量線性組合估計)和R估計(秩檢驗估計)等。其中,基于M估計的穩(wěn)健估計方法是應(yīng)用最為廣泛的方法。 權(quán)函數(shù)的選取是基于M估計的穩(wěn)健估計方法的核心。國內(nèi)外學(xué)者在如何選取權(quán)函數(shù)上進(jìn)行了大量的研究并相應(yīng)構(gòu)造了各種穩(wěn)健估計方法。然而,不同穩(wěn)健估計方法消除或減弱粗差對平差計算結(jié)果影響的能力不盡相同,即各種穩(wěn)健估計方法的穩(wěn)健特性不同。確定不同穩(wěn)健估計方法的穩(wěn)健特性,進(jìn)而在觀測值中包含粗差時選取相對更為有效的穩(wěn)健估計方法對提高參數(shù)估值精度具有重要的實用意義。 穩(wěn)健估計方法的穩(wěn)健特性很難從理論上得到嚴(yán)格的證明。崩潰污染率為分析穩(wěn)健估計方法的整體穩(wěn)健特性提供了有力的理論測度,但是崩潰污染率僅與穩(wěn)健估計方法本身有關(guān),相同崩潰污染率的兩種穩(wěn)健估計方法可以具有不同的穩(wěn)健特性。穩(wěn)健估計方法的穩(wěn)健特性取決于穩(wěn)健估計方法本身、具體的參數(shù)估計問題以及觀測值個數(shù)等。通過仿真實驗方法研究穩(wěn)健估計方法的穩(wěn)健特性不失為一種有效的途徑。 本文以不同觀測值個數(shù)(9、15和22)、粗差個數(shù)(1-3)和粗差數(shù)值(5倍和10倍中誤差)的3個不等權(quán)觀測值模擬水準(zhǔn)網(wǎng)和模擬測邊網(wǎng)為例,采用仿真實驗方法,討論了再生權(quán)最小二乘法(SBWLS法)和13種常用穩(wěn)健估計方法(Huber法、L1法、Ll-L2法、Andrews法、Hampel法、VVelsch法、Tukey法、Danish法、Fair法、German-McClure法、IGG方案、IGGIII方案和Cauchy法)的穩(wěn)健特性,進(jìn)而確定應(yīng)用于不等權(quán)觀測值水準(zhǔn)網(wǎng)和測邊網(wǎng)計算中相對更為有效的穩(wěn)健估計方法。 仿真實驗結(jié)果表明,不等權(quán)觀測值條件下,當(dāng)觀測值中包含粗差時,SBWLS法、L1法、Danish法、German-McClure法和IGGIII方案的穩(wěn)健特性更優(yōu),而SBWLS法是其中穩(wěn)健特性最優(yōu)的參數(shù)估計方法,它們比最小二乘法和其他常用穩(wěn)健估計方法更能有效地消除或減弱粗差對平差計算結(jié)果的影響；不等權(quán)觀測值條件下,當(dāng)觀測值中不包含粗差時,SBWLS法、L1法、Danish法、German-McClure法和IGGⅢ方案相對于最小二乘法有一定的精度損失,而其它常用穩(wěn)健估計方法相對于最小二乘法的精度損失較小,此時穩(wěn)健估計方法估計效率略有降低,但是對平差計算結(jié)果沒有顯著影響�？偟膩碚f,在不等權(quán)觀測值水準(zhǔn)網(wǎng)和測邊網(wǎng)平差中,SBWLS法、L1法、Danish法、German-McClure法和IGGⅢ方案是相對更為有效的穩(wěn)健估計方法,其中SBWLS法是本文所述方法中最為有效的穩(wěn)健估計方法。
【關(guān)鍵詞】：不等權(quán) 水準(zhǔn)網(wǎng) 測邊網(wǎng) 穩(wěn)健估計 穩(wěn)健特性
【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：P207
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 研究目的和選題意義10
• 1.2 國內(nèi)外研究動態(tài)10-15
• 1.3 論文的主要內(nèi)容與組織結(jié)構(gòu)15-18
• 第二章 穩(wěn)健估計18-24
• 2.1 穩(wěn)健估計理論18-21
• 2.1.1 穩(wěn)健估計的提出18
• 2.1.2 穩(wěn)健估計概述18-19
• 2.1.3 不等權(quán)選權(quán)迭代法穩(wěn)健估計19-21
• 2.2 穩(wěn)健估計方法21-24
• 2.2.1 常用穩(wěn)健估計方法21-22
• 2.2.2 再生權(quán)最小二乘法22-24
• 第三章 參數(shù)估計方法的比較指標(biāo)與仿真實驗24-28
• 3.1 兩種參數(shù)估計方法比較的絕對指標(biāo)和相對指標(biāo)24-25
• 3.2 不等權(quán)仿真實驗25-28
• 3.2.1 不等權(quán)仿真實驗方法25-26
• 3.2.2 不等權(quán)仿真實驗流程26-28
• 第四章 不等權(quán)觀測值水準(zhǔn)網(wǎng)平差28-46
• 4.1 不等權(quán)觀測值水準(zhǔn)網(wǎng)平差算例28-38
• 4.1.1 不等權(quán)觀測值中包含一個粗差的算例28-34
• 4.1.2 不等權(quán)觀測值中同時包含兩個粗差的算例34-38
• 4.2 不等權(quán)觀測值水準(zhǔn)網(wǎng)穩(wěn)健估計方法的比較38-43
• 4.2.1 不等權(quán)水準(zhǔn)網(wǎng)仿真實驗?zāi)M數(shù)據(jù)38-39
• 4.2.2 不等權(quán)水準(zhǔn)網(wǎng)仿真實驗結(jié)果39-43
• 4.3 本章小結(jié)43-46
• 第五章 不等權(quán)觀測值測邊網(wǎng)平差46-64
• 5.1 不等權(quán)觀測值測邊網(wǎng)平差算例46-56
• 5.1.1 不等權(quán)觀測值中包含一個粗差的算例46-53
• 5.1.2 不等權(quán)觀測值中同時包含兩個粗差的算例53-56
• 5.2 不等權(quán)觀測值測邊網(wǎng)穩(wěn)健估計方法的比較56-62
• 5.2.1 不等權(quán)測邊網(wǎng)仿真實驗?zāi)M數(shù)據(jù)56-58
• 5.2.2 不等權(quán)測邊網(wǎng)仿真實驗結(jié)果58-62
• 5.3 本章小結(jié)62-64
• 第六章 總結(jié)與展望64-68
• 6.1 論文總結(jié)64-65
• 6.2 論文展望65-68
• 參考文獻(xiàn)68-74
• 致謝74-76
• 攻讀碩士研究生學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文和參與科研項目76

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：觀測值不等權(quán)條件下穩(wěn)健估計方法的穩(wěn)健特性研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：300136