遙感技術(shù)已在農(nóng)業(yè)、林業(yè)、地質(zhì)、海洋、氣象、水文、軍事、環(huán)保等領(lǐng)域得到廣泛且深入的應(yīng)用,利用遙感影像提取水體是其最重要的應(yīng)用之一。本文以北京市密云區(qū)的密云水庫(kù)為研究對(duì)象,基于Landsat8和Sentinel-2衛(wèi)星影像,運(yùn)用單波段閾值法、歸一化水體指數(shù)法、改進(jìn)后的歸一化水體指數(shù)法、陰影水體指數(shù)法、歸一化植被指數(shù)法5種提取方法,比較不同數(shù)據(jù)源與不同方法的提取結(jié)果。結(jié)果表明,基于Sentinel-2衛(wèi)星影像的改進(jìn)后歸一化水體指數(shù)法提取效果最佳,基于Landsat8和Sentinel-2衛(wèi)星影像的單波段閾值法和陰影水體指數(shù)法提取效果均較差。 

【文章來(lái)源】：國(guó)土資源信息化. 2020,(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

Landsat8 OLI真彩色影像

本文選取Sentinel-2衛(wèi)星數(shù)據(jù)并下載于歐空局（ESA）官網(wǎng)，成像日期為2019年7月14日，云量占比為0.05%。使用的主要波段是Band2、Band4、Band8和Band11。裁剪后的真彩色影像（R:B4、G:B3、B:B2）與Landsat8影像具有相同的區(qū)域，影像像元數(shù)量為1586×1092個(gè)，如圖2所示。2 研究方法

本文利用ENVI5.3軟件對(duì)5種算法進(jìn)行試驗(yàn)。根據(jù)常見(jiàn)的地物反射率隨波長(zhǎng)變化曲線（如圖3），在Band…Math中輸入表達(dá)式并建立決策樹(shù)，選擇合適的閾值，清晰劃分水體地類(lèi)和陸地地類(lèi)，以此將密云水庫(kù)水體提出來(lái)。2.1 單波段閾值法


本文編號(hào)：2998808