本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)POI數(shù)據(jù)增量更新技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：伴隨著以位置服務(wù)為核心的“信息時(shí)代”的到來,位置服務(wù)成為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的研究熱點(diǎn);與此同時(shí),位置服務(wù)的內(nèi)容與模式正在產(chǎn)生深刻變化。利用互聯(lián)網(wǎng)改變傳統(tǒng)位置服務(wù)數(shù)據(jù)的更新模式已成為本學(xué)科發(fā)展的重要趨勢,位置服務(wù)數(shù)據(jù)的更新技術(shù)也成為各大商家競相爭奪的技術(shù)陣地。位置服務(wù)中最重要的組成部分是興趣點(diǎn)(POI),POI數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢性直接關(guān)系到位置服務(wù)的質(zhì)量。互聯(lián)網(wǎng)中存在大量的POI數(shù)據(jù)資源,因此利用互聯(lián)網(wǎng)更新POI數(shù)據(jù)是一種切實(shí)可行的方法。但是,互聯(lián)網(wǎng)中的POI存在結(jié)構(gòu)多樣化、類型繁雜、有效信息缺失等問題,給數(shù)據(jù)的更新帶來很大的困難。有效地更新POI數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)多源POI信息的在線獲取、地址標(biāo)準(zhǔn)化以及匹配更新,可以滿足公眾對位置服務(wù)的多樣化要求。這不僅為推動(dòng)我國位置服務(wù)進(jìn)入內(nèi)容豐富、服務(wù)精準(zhǔn)和便捷高效的新階段提供了技術(shù)支持,也促進(jìn)“信息時(shí)代”整體服務(wù)水平。針對網(wǎng)絡(luò)POI數(shù)據(jù)增量的更新問題,研究內(nèi)容主要包括以下幾方面:(1)網(wǎng)絡(luò)POI數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理。在網(wǎng)頁數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的基礎(chǔ)上,從通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲入手,通過分析垂直網(wǎng)頁和各類地圖服務(wù)應(yīng)用的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),設(shè)計(jì)了網(wǎng)絡(luò)爬蟲算法,對網(wǎng)絡(luò)上的POI數(shù)據(jù)進(jìn)行爬取。同時(shí),對爬取下來的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,去除格式、內(nèi)容有問題的數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進(jìn)行單元網(wǎng)格的劃分,選取一定數(shù)量的控制點(diǎn)和檢驗(yàn)點(diǎn),糾正來源于不同網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的坐標(biāo),使其具有同一坐標(biāo)系。(2)基于空間約束關(guān)系的POI地址標(biāo)準(zhǔn)化方法。為了提高POI數(shù)據(jù)增量更新時(shí)同名實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性,需要首先對地址進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使新增的地址與已有POI數(shù)據(jù)的地址具有相同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。本文提出一種基于空間約束關(guān)系的地名地址標(biāo)準(zhǔn)化方法。通過分析POI作為點(diǎn)狀地物與其他地物的空間約束關(guān)系,從而選取特定的參考地物對待標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行地址標(biāo)準(zhǔn)化處理。(3)基于加權(quán)的多屬性相似度匹配更新方法。針對地址標(biāo)準(zhǔn)化處理后的POI數(shù)據(jù),本文提出一種加權(quán)的多屬性相似度匹配方法,分析POI數(shù)據(jù)名稱、地址、經(jīng)緯度的匹配算法,計(jì)算相似度并分配權(quán)重,過濾掉相似度高的數(shù)據(jù),將剩余數(shù)據(jù)更新至數(shù)據(jù)庫,最終實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)POI數(shù)據(jù)增量更新。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的地址標(biāo)準(zhǔn)化方法具有較高的地址標(biāo)準(zhǔn)化準(zhǔn)確率,同時(shí),基于加權(quán)的多屬性相似度POI匹配方法也可以有效地完成POI數(shù)據(jù)增量的更新。
【關(guān)鍵詞】：POI 增量更新 地址標(biāo)準(zhǔn)化 相似度匹配
【學(xué)位授予單位】：蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：P208
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 1 緒論10-16
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.1.1 研究背景10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.1 同名要素匹配研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 空間數(shù)據(jù)更新研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 主要研究內(nèi)容14-15
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)15-16
• 2 相關(guān)理論基礎(chǔ)16-26
• 2.1 網(wǎng)頁數(shù)據(jù)獲取技術(shù)16-19
• 2.1.1 搜索引擎原理16-17
• 2.1.2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲原理17
• 2.1.3 網(wǎng)絡(luò)爬蟲搜索策略17-19
• 2.2 地名地址標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)19-21
• 2.2.1 錯(cuò)誤地址類型19-20
• 2.2.2 標(biāo)準(zhǔn)地址模型20-21
• 2.3 POI數(shù)據(jù)融合技術(shù)21-25
• 2.3.1 基于空間位置的POI融合技術(shù)21-24
• 2.3.2 基于非空間特征屬性的POI融合技術(shù)24-25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 3 網(wǎng)絡(luò)POI數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理26-36
• 3.1 網(wǎng)絡(luò)POI數(shù)據(jù)研究區(qū)域26
• 3.2 網(wǎng)絡(luò)POI數(shù)據(jù)的采集26-28
• 3.3 網(wǎng)絡(luò)POI數(shù)據(jù)的預(yù)處理28-35
• 3.3.1 網(wǎng)絡(luò)POI數(shù)據(jù)的分類28-29
• 3.3.2 原始POI數(shù)據(jù)概況29-30
• 3.3.3 POI數(shù)據(jù)清洗30-32
• 3.3.4 POI數(shù)據(jù)的坐標(biāo)糾正32-35
• 3.4 本章小結(jié)35-36
• 4 基于空間約束關(guān)系的POI地址標(biāo)準(zhǔn)化36-44
• 4.1 POI空間約束關(guān)系的計(jì)算37-40
• 4.1.1 POI與點(diǎn)狀參考地物空間約束關(guān)系計(jì)算37-38
• 4.1.2 POI與線狀參考地物空間約束關(guān)系計(jì)算38-39
• 4.1.3 POI與面狀參考地物空間約束關(guān)系計(jì)算39-40
• 4.2 POI地址標(biāo)準(zhǔn)化40-43
• 4.2.1 基于共點(diǎn)空間約束關(guān)系的地址標(biāo)準(zhǔn)化40
• 4.2.2 基于共線空間約束關(guān)系的地址標(biāo)準(zhǔn)化40-42
• 4.2.3 基于共面空間約束關(guān)系的地址標(biāo)準(zhǔn)化42
• 4.2.4 多種空間關(guān)系協(xié)作式的地址標(biāo)準(zhǔn)化42-43
• 4.3 本章小結(jié)43-44
• 5 網(wǎng)絡(luò)POI數(shù)據(jù)增量更新技術(shù)44-49
• 5.1 基于名稱相似度的POI匹配44-45
• 5.2 基于中文地址相似度的POI匹配45-46
• 5.3 基于空間位置相似度的POI匹配46-47
• 5.4 基于加權(quán)的多屬性相似度POI匹配更新47-48
• 5.5 本章小結(jié)48-49
• 6 實(shí)驗(yàn)與分析49-53
• 6.1 網(wǎng)絡(luò)POI數(shù)據(jù)的獲取軟件49
• 6.2 POI地名地址標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)驗(yàn)與分析49-52
• 6.3 POI數(shù)據(jù)更新實(shí)驗(yàn)與分析52
• 6.4 本章小結(jié)52-53
• 7 結(jié)論與展望53-54
• 致謝54-55
• 參考文獻(xiàn)55-60
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果60

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)POI數(shù)據(jù)增量更新技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：299653