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重慶市高分衛(wèi)星數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺的設(shè)計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2021-01-23 10:59
  針對高分省級中心衛(wèi)星影像管理和服務(wù)現(xiàn)狀,設(shè)計了云存儲模式的海量多源遙感影像管理系統(tǒng),利用"元數(shù)據(jù)+快速圖"、"空間+屬性"等方式實現(xiàn)了衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)的減量化存儲和快速化檢索,采用B/S與C/S相結(jié)合的模式搭建了重慶市高分衛(wèi)星數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺,實現(xiàn)了對海量高分衛(wèi)星數(shù)據(jù)的快速、高效入庫管理,方便了各類用戶在不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的影像查詢與共享應(yīng)用。 

【文章來源】:地理空間信息. 2020,18(05)

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

重慶市高分衛(wèi)星數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺的設(shè)計與實現(xiàn)


主要功能模塊

影像,影像,管理模式


為了滿足海量影像數(shù)據(jù)無縫、快速瀏覽的需求,入庫前平臺先對影像數(shù)據(jù)進行重采樣,生成數(shù)據(jù)量較小、質(zhì)量較好的快視圖,一般為jpg格式,并對采集生成的快視圖進行空間位置的配準,使影像能精確落到實際空間位置上,以實現(xiàn)影像的無縫瀏覽[9-10]。同時,平臺實現(xiàn)了影像數(shù)據(jù)插件化、一鍵式自動入庫,減少了柵格數(shù)據(jù)管理的工作量,提升了工作效率。平臺支持遷移數(shù)據(jù)實體的集中式和不遷移數(shù)據(jù)實體的離散式兩種入庫模式(圖3),離散式入庫主要針對成果影像,通過識別成果影像名稱中的時相字段和影像本身的分辨率建立數(shù)據(jù)索引,掃描監(jiān)控目錄下的數(shù)據(jù)文件,對符合規(guī)則的標準衛(wèi)星數(shù)據(jù)進行入庫處理,對數(shù)據(jù)不做位置的移動,記錄數(shù)據(jù)的存儲路徑等信息,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌管理,節(jié)省了存儲空間,避免了重復入庫,提升了數(shù)據(jù)管理效率。4.2 空間與非空間數(shù)據(jù)一體化管理技術(shù)

架構(gòu)圖,平臺,影像,遙感數(shù)據(jù)


平臺通過云計算技術(shù)構(gòu)建,實現(xiàn)了高效的影像數(shù)據(jù)讀取和處理。軟件體系采用B/S與C/S相結(jié)合的架構(gòu)[4],C/S搭建的多源遙感數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)側(cè)重于影像數(shù)據(jù)的日常使用和管理,B/S搭建的門戶與遙感數(shù)據(jù)在線查詢系統(tǒng)側(cè)重于影像的共享應(yīng)用。從平臺的需求目標和應(yīng)用功能出發(fā),系統(tǒng)總體架構(gòu)分為5大層次4大體系,即遙感數(shù)據(jù)統(tǒng)籌、硬件系統(tǒng)平臺、平臺數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用系統(tǒng)、平臺支撐體系、信息網(wǎng)絡(luò)安全保障體系、運行維護和技術(shù)服務(wù)體系、安全保密體系和推廣應(yīng)用服務(wù)體系(圖1)。2.3 技術(shù)路線

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于GDAL的遙感影像快速瀏覽平臺的構(gòu)建[J]. 苗志鵬,戴激光,陳子豪.  測繪與空間地理信息. 2019(02)
[2]海量影像管理與服務(wù)技術(shù)研究及實現(xiàn)[J]. 呂喜軍,陳中林,龔建輝,蒙印.  地理空間信息. 2017(02)
[3]中國高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項建設(shè)進展[J]. 童旭東.  遙感學報. 2016(05)
[4]上海市遙感影像云服務(wù)平臺設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 鄧迅.  城市勘測. 2016(04)
[5]基于GDAL的遙感圖像瀏覽關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 趙巖,王思遠,畢海蕓,王輝,殷慧.  計算機工程. 2012(23)
[6]高分辨率對地觀測的若干前沿科學問題[J]. 李德仁,童慶禧,李榮興,龔健雅,張良培.  中國科學:地球科學. 2012(06)
[7]網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)(WebGIS)的現(xiàn)狀及前景[J]. 尚武.  地質(zhì)通報. 2006(04)



本文編號:2995097

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