準確的相位解纏是SAR衛(wèi)星監(jiān)測地表變形的前提和關(guān)鍵,然而當(dāng)待解纏相位圖像中存在嚴重噪聲、不連續(xù)或不連通區(qū)域時,當(dāng)前已經(jīng)提出的許多的相位解纏算法會在條紋線邊緣出現(xiàn)2π躍變噪聲。這些2π躍變噪聲和干涉相位本身存在的噪聲會使SAR監(jiān)測圖像不能準確表達地表的變形情況。為此,本文提出一種基于改進移動最小二乘濾波方法,該方法可有效地去除相位解纏后的條紋線邊緣的躍變噪聲和干涉相位本身存在的噪聲。首先使用SNAP軟件對Sentinel-1A的兩組SAR影像進行差分干涉（DInSAR）處理;其次利用迭代對流層分解模型（Iterative Tropospheric Decomposition,ITD）對解纏后的圖像進行大氣校正預(yù)處理,去除大氣相位對解纏結(jié)果的影響;最后對預(yù)處理后的解纏相位進行改進最小二乘濾波,獲得最終的區(qū)域變形圖。通過與移動最小二乘濾波和高斯濾波的去噪結(jié)果對比,改進最小二乘濾波,可以既保留最小二乘最佳擬合曲面的特性,在"躍變式"噪聲下也能達到很好的去除效果,同時也不會將下沉"谷底"當(dāng)成去噪對象。將實測水準數(shù)據(jù)作為參考,改進最小二乘濾波更為接近下沉曲線。改進移動最小二乘濾波,在繼承了移動最小... 

【文章來源】：測繪與空間地理信息. 2020,43(07)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

二軌法差分處理流程

研究區(qū)域為菏澤市巨野礦區(qū)郭屯煤礦某工作面，工作面走向全長（平距）1 795 m，面長（平距）125 m，開采標(biāo)高-727—-815 m，表土層厚度約572.1 m，地面標(biāo)高+42.9—+45.4 m。研究區(qū)域及布線情況如圖2所示。2.2 數(shù)據(jù)處理與分析

用MATLAB處理絕對變形值的大氣改正及評估


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