發(fā)布時(shí)間：2021-01-18 08:48

　　可達(dá)性作為城市綠地評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)愈加受到重視。在計(jì)算方法上,GIS網(wǎng)絡(luò)分析法以實(shí)際交通網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),相比于其他直線距離測(cè)算方法,從一定程度上真實(shí)反映了公園綠地的可達(dá)性,因此得到越來(lái)越多的應(yīng)用。以長(zhǎng)沙市岳麓區(qū)為例,運(yùn)用GIS軟件的網(wǎng)絡(luò)分析法,基于步行、非機(jī)動(dòng)車(chē)和機(jī)動(dòng)車(chē)3種交通出行方式,定量分析了不同等級(jí)公園綠地的可達(dá)性。研究結(jié)果表明:長(zhǎng)沙市岳麓區(qū)公園綠地整體步行可達(dá)性較差,15 min有效服務(wù)范圍僅覆蓋了研究區(qū)域的22.4%;社區(qū)級(jí)公園的步行可達(dá)性較差,僅有14.5%研究區(qū)域內(nèi)的居民可以在15 min內(nèi)到達(dá)最近的社區(qū)級(jí)公園,而基于非機(jī)動(dòng)車(chē)的可達(dá)性較好,大部分居住區(qū)域的居民（占比76.2%）可以在15 min內(nèi)到達(dá)最近的社區(qū)級(jí)公園;風(fēng)景名勝級(jí)公園的非機(jī)動(dòng)車(chē)的可達(dá)性較差,15 min可達(dá)的有效服務(wù)面積占比為30%,而機(jī)動(dòng)車(chē)的可達(dá)性較好,20 min可達(dá)的服務(wù)面積覆蓋了大部分研究區(qū)域（占比82.2%）。 

【文章來(lái)源】：地理信息世界. 2020,27(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

路網(wǎng)數(shù)據(jù)圖

2017年,長(zhǎng)沙市成功入選第三批生態(tài)修復(fù)城市修補(bǔ)試點(diǎn)城市,城市綠地系統(tǒng)作為重要的綠色基礎(chǔ)設(shè)施,是近期規(guī)劃及整治的主要對(duì)象之一。在長(zhǎng)沙市現(xiàn)轄的6個(gè)區(qū)中,岳麓區(qū)森林覆蓋率最高,且具有較高的居住密度,研究岳麓區(qū)的綠地可達(dá)性有利于更加針對(duì)性地改善長(zhǎng)沙市的綠地服務(wù)效率,進(jìn)而改善居住環(huán)境,為將來(lái)綠地系統(tǒng)規(guī)劃提供一定的示范和建議。1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

ArcGIS軟件的網(wǎng)絡(luò)分析模塊是對(duì)地理網(wǎng)絡(luò)、城市基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行地理化和模型化,主要用于資源的優(yōu)化配置,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的完善等[20]。網(wǎng)絡(luò)分析法的處理需要一個(gè)基本的網(wǎng)絡(luò),主要包括中心(centers)、連接(links)、節(jié)點(diǎn)(nodes)和阻力(impedance),如圖2所示[13]。中心代表的是公園綠地的空間位置,在實(shí)際計(jì)算中一般使用公園的出入口作為中心點(diǎn);連接即用來(lái)模擬不同等級(jí)道路的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),是建立可達(dá)路徑的基本要素;節(jié)點(diǎn)是道路的交會(huì)點(diǎn);阻力指的是道路的通行能力(速度),采用不同交通方式在不同等級(jí)道路的通行能力具有一定的差異性。本文采用的是基于出行范圍的可達(dá)性分析方法,該方法用特定的出行距離為指標(biāo)來(lái)進(jìn)行可達(dá)性評(píng)價(jià)[23]。要進(jìn)行可達(dá)性計(jì)算,首先需要將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行矢量化處理,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集,然后生成不同交通方式下的各個(gè)時(shí)間段的服務(wù)區(qū)分析圖層,最終進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析。

【參考文獻(xiàn)】：
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