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基于高斯-牛頓迭代的三星時(shí)差定位融合算法

發(fā)布時(shí)間:2021-01-18 05:53
  若三星時(shí)差(TDOA)定位系統(tǒng)可多次接收到輻射源信號(hào)并進(jìn)行定位,則通過(guò)不同時(shí)刻觀測(cè)的多組時(shí)差和高程信息融合可能可以提高定位精度。將先驗(yàn)高程信息建模為三星時(shí)差定位融合的觀測(cè)量之一,并提出了一種基于高斯-牛頓(Gauss-Newton)迭代的三星時(shí)差定位融合算法。通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真比較了提出的算法與直接平均、加權(quán)平均、選取星下點(diǎn)最近點(diǎn)等位置合批方法的性能。仿真表明該算法相較于現(xiàn)有的位置合批方法,具有更好的融合定位精度。 

【文章來(lái)源】:航天電子對(duì)抗. 2020,36(05)

【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)

【部分圖文】:

基于高斯-牛頓迭代的三星時(shí)差定位融合算法


各種方法的定位精度對(duì)比結(jié)束語(yǔ)


本文編號(hào):2984405

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