基于SAR技術,完成了基礎地理信息數(shù)據(jù)快速更新與維護工作,并通過建立SAR遙感影像的典型地理要素解譯規(guī)則和要素解譯樣本庫,實現(xiàn)了在更新工作中對目視解譯準確性的提高和對野外核查工作量的降低。實例表明,基于星載SAR技術的基礎地理信息更新技術流程和關鍵技術應用,彌補了在更新工作中應用光學影像受限于天氣情況的影響,具有可操作性和實用價值,能夠為基礎地理信息數(shù)據(jù)的快速更新工作提供參考借鑒。 

【文章來源】：地理空間信息. 2020,18(10)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)位置示意圖

1∶50 000比例尺基礎地理信息數(shù)據(jù)庫，將要素分類設計為9個一級地類，包括定位基礎、水系、居民地及設施、交通、管線、境界與政區(qū)、地貌、植被與土質(zhì)、地名[13-14]。利用常規(guī)的“內(nèi)-外-內(nèi)”測繪生產(chǎn)流程開展更新作業(yè)。首先利用控制資料進行SAR影像糾正處理；其次通過輔助使用專題資料、SAR解譯樣本庫，在SAR影像數(shù)據(jù)基礎上進行解譯內(nèi)判工作；然后對解譯成果進行野外實地核查及補測；最后進行數(shù)據(jù)整理和檢查、修改工作，最終形成地理信息數(shù)據(jù)成果（見圖2）。2.2 星載SAR影像處理

在本次實驗中，利用中國測繪科學研究院研發(fā)的SAR影像專業(yè)處理軟件TOPOSAR，進行SAR影像數(shù)據(jù)的糾正處理。首先需要將原始SAR影像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為軟件內(nèi)部格式；然后進行影像輻射處理，主要進行斑點噪聲抑制與多視處理；接著利用控制資料進行影像的幾何糾正（見圖3）。2.3 典型要素解譯規(guī)則及樣本庫建立

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]國家基礎地理信息數(shù)據(jù)庫動態(tài)更新總體技術[J]. 王東華,劉建軍.  測繪學報. 2015(07)
[4]機載雷達影像調(diào)繪片制作與解譯方案研究[J]. 張海霞,薛兆元,趙文普.  測繪標準化. 2014(04)
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[6]國家1∶50000基礎地理信息數(shù)據(jù)庫動態(tài)更新[J]. 王東華,劉建軍,商瑤玲,趙仁亮,張元杰,李雪梅.  測繪通報. 2013(07)
[7]高分辨率寬觀測帶星載SAR技術研究[J]. 盛磊,劉小平.  雷達科學與技術. 2013(02)
[8]星載SAR成像處理算法綜述[J]. 李春升,楊威,王鵬波.  雷達學報. 2013(01)
[9]淺談雷達圖像的目視解譯[J]. 薛兆元,王秀霞,張海霞.  測繪標準化. 2012(01)
[10]星載SAR技術的發(fā)展趨勢及應用淺析[J]. 鄧云凱,趙鳳軍,王宇.  雷達學報. 2012(01)

博士論文
[1]基于機載SAR圖像的對地目標檢測方法研究[D]. 王義敏.西北工業(yè)大學 2006

碩士論文
[1]SAR圖像典型目標特征提取與識別方法研究[D]. 夏昕.四川大學 2006



本文編號：2981998