本文關(guān)鍵詞：基于天繪衛(wèi)星的遙感影像融合研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：伴隨著衛(wèi)星發(fā)射和遙感技術(shù)的迅猛發(fā)展，海量遙感影像的高效利用也成為亟待解決的問(wèn)題。通常情況下，多光譜遙感數(shù)據(jù)較全色波段影像光譜分辨率更高，有豐富的光譜信息，，但空間分辨率比較低。人們往往將兩者融合做到取長(zhǎng)補(bǔ)短，來(lái)滿足工作需求。學(xué)者研究表明，目前多源遙感圖像數(shù)據(jù)融合可以分為三類：像素級(jí)、特征級(jí)和決策級(jí)。本文依托天繪衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)，基于像素級(jí)多源遙感影像融合，對(duì)以下幾個(gè)方面進(jìn)行了研究： 1.對(duì)遙感影像數(shù)據(jù)融合的基本理論、融合的目的和層次、融合的過(guò)程、融合方法及其特點(diǎn)進(jìn)行了分析與討論。 2.詳細(xì)闡述了影像融合前的預(yù)處理步驟：多項(xiàng)式校正、重采樣、影像配準(zhǔn)。以確保融合后的影像效果。 3.闡述了像素級(jí)多源遙感影像融合的基本思想，本文主要介紹了幾種影像融合方法：IHS變換融合法、主成分分析融合法（PCA）、Brovey變換融合法、Gram-Schmidt融合法。針對(duì)這幾種方法，在結(jié)合現(xiàn)有融合影像質(zhì)量評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，提出了主觀和客觀相結(jié)合的融合影像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，為融合影像的質(zhì)量評(píng)定提供了科學(xué)依據(jù)。 4.通過(guò)融合試驗(yàn)得出幾種常用算法的融合結(jié)果，并對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了融合后的質(zhì)量評(píng)定和分析。
【關(guān)鍵詞】：遙感 天繪衛(wèi)星 像素級(jí)融合 融合影像的質(zhì)量評(píng)價(jià)
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：P237
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 研究目的和意義9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.2.1 研究概述9-10
• 1.2.2 研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 研究?jī)?nèi)容11-12
• 1.4 本章小結(jié)12-14
• 第二章 多源遙感影像數(shù)據(jù)融合理論14-20
• 2.1 多源遙感影像數(shù)據(jù)融合的概念14
• 2.2 多源遙感影像數(shù)據(jù)融合的目的14-15
• 2.3 多源遙感影像數(shù)據(jù)融合的層次及方法15-19
• 2.3.l 像素級(jí)融合(Pixel level Fusion)16-17
• 2.3.2 特征級(jí)融合(Feature level Fusion)17-18
• 2.3.3 決策級(jí)融合(Decision level Fusion)18-19
• 2.4 本章小結(jié)19-20
• 第三章 遙感影像融合預(yù)處理20-31
• 3.1 天繪衛(wèi)星簡(jiǎn)介20-21
• 3.2 幾何校正21-30
• 3.2.1 多項(xiàng)式糾正22-23
• 3.2.2 影像重采樣23-25
• 3.2.3 影像增強(qiáng)25-26
• 3.2.4 遙感影像配準(zhǔn)26-30
• 3.3 本章小結(jié)30-31
• 第四章 像素級(jí)多源遙感影像融合技術(shù)31-45
• 4.1 像素級(jí)多源遙感影像融合技術(shù)概述31-32
• 4.2 像素級(jí)多源遙感影像融合方法32-39
• 4.2.1 加權(quán)融合法32-33
• 4.2.2 IHS 變換融合法33-34
• 4.2.3 主分量分析融合34-37
• 4.2.4 Brovey 融合方法37
• 4.2.5 Gram-schmidt 融合方法37-39
• 4.3 融合影像的質(zhì)量評(píng)價(jià)39-44
• 4.3.1 融合影像的質(zhì)量評(píng)價(jià)的意義40-41
• 4.3.2 影像質(zhì)量評(píng)價(jià)的主觀方法41-42
• 4.3.3 影像質(zhì)量評(píng)價(jià)的客觀方法42-44
• 4.4 本章小結(jié)44-45
• 第五章 試驗(yàn)研究與分析45-52
• 5.1 數(shù)據(jù)概況45
• 5.2 ENVI45
• 5.3 主觀評(píng)價(jià)法45-47
• 5.4 客觀評(píng)價(jià)法47-51
• 5.5 本章小結(jié)51-52
• 結(jié)論與展望52-54
• 1 本文主要結(jié)論52
• 2 論文中的不足與展望52-54
• 參考文獻(xiàn)54-57
• 附錄57-61
• 致謝61

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王昊;;多源遙感影像信息融合技術(shù)[J];才智;2009年20期

2 王昱,胡莘,張保明;數(shù)字影像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究[J];測(cè)繪通報(bào);2002年05期

3 羅忠;多源遙感數(shù)據(jù)融合的現(xiàn)狀[J];測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào);1999年01期

4 陽(yáng)方林,郭紅陽(yáng),楊風(fēng)暴;像素級(jí)圖像融合效果的評(píng)價(jià)方法研究[J];測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào);2002年04期

5 劉貴喜,趙曙光,陳文錦;雙正交小波變換多分辨率圖像融合方法[J];光電工程;2004年04期

6 楊存建,許s

本文編號(hào)：298092