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改進(jìn)權(quán)值的加權(quán)整體最小二乘法高程擬合應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-01-16 11:27
  GPS高程擬合中二次曲面法應(yīng)用較廣,但傳統(tǒng)二次曲面法是基于最小二乘原則,由此引入以變量誤差模型(EIV)為基礎(chǔ)的整體最小二乘法和加權(quán)整體最小二乘法,提出了一種改進(jìn)的定權(quán)方式應(yīng)用于加權(quán)整體最小二乘的高程擬合,并在高程擬合實(shí)例中比較了分別基于最小二乘(LS)、基于整體最小二乘(TLS)和基于加權(quán)整體最小二乘(WTLS)的二次曲面法。實(shí)例表明該定權(quán)方法的加權(quán)整體最小二乘檢核點(diǎn)殘差整體減小了約1 mm,外符合精度上提高了1.2%,能夠一定程度提高擬合精度。最后將WTLS二次曲面法與多面函數(shù)法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了實(shí)例比較和分析,得出了一些結(jié)論和展望。 

【文章來(lái)源】:甘肅科學(xué)學(xué)報(bào). 2020,32(05)

【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)

【文章目錄】:
1 整體最小二乘與加權(quán)整體最小二乘
    1.1 整體最小二乘
    1.2 加權(quán)整體最小二乘
2 改進(jìn)權(quán)值的WTLS二次曲面法高程擬合
3 實(shí)例分析
    3.1 LS、TLS及WTLS對(duì)比
    3.2 WTLS二次曲面與其他方法對(duì)比
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于整體最小二乘估計(jì)的GNSS高程異常擬合研究[J]. 宋拓,劉亞靜,陳曉停.  測(cè)繪與空間地理信息. 2018(12)
[2]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在GPS高程擬合中的應(yīng)用探討[J]. 錢建國(guó),劉淑亮.  測(cè)繪與空間地理信息. 2017(01)
[3]通用EIV平差模型及其加權(quán)整體最小二乘估計(jì)[J]. 曾文憲,方興,劉經(jīng)南,姚宜斌.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2016(08)
[4]加權(quán)整體最小二乘的迭代解法[J]. 仲崇豪,姚宜斌,劉強(qiáng),張良.  大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué). 2014(04)
[5]加權(quán)總體最小二乘法及其在GPS高程擬合中的應(yīng)用[J]. 袁豹,岳東杰.  勘察科學(xué)技術(shù). 2013(02)
[6]基于加權(quán)總體最小二乘法的GPS高程擬合[J]. 趙輝,張書(shū)畢,張秋昭.  大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué). 2011(05)



本文編號(hào):2980746

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