利用機載LiDAR獲取激光點云數(shù)據(jù)生產(chǎn)數(shù)字高程模型（簡稱DEM）,通過對未分類點云數(shù)據(jù)、人工分類后點云數(shù)據(jù)、DEM成果三個方面的質(zhì)量管控內(nèi)容與方法的研究制定,提升質(zhì)量管控效果及效率。 

【文章來源】：測繪與空間地理信息. 2020,43(09)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

總體流程圖

2)在地表模型正確性檢查，可采用分類后模型與粗分類模型進(jìn)行對比，粗分類模型需采用機器分類調(diào)整角度和邊長，盡量恢復(fù)更多的地表模型或采用不同軟件濾波模型，采用模型相減的方法，對模型進(jìn)行檢查。實驗使用Arc GIS 10.6建立粗分類模型，對比其他軟件濾波后人工分類的點云模型進(jìn)行模型相減，可檢查出分類問題，如圖2所示。3)河流采用等高線和矢量結(jié)合的方法進(jìn)行檢查，利用生成的等高線進(jìn)行沖突檢測，利用規(guī)則檢查河流上下游關(guān)系。

按照DEM生產(chǎn)規(guī)范，通過實驗與生產(chǎn)驗證:(1)已實現(xiàn)利用自編Arc GIS的PY腳本對DEM的行列數(shù)、像元大小、格式、范圍、是否存在無效值進(jìn)行自動化批量檢查。(2)高程異常值檢查。批量對DEM結(jié)果進(jìn)行異常值的檢測，按照閉合等高線特點找出存在的異常值位置。異常值主要是指相對異常的低點或者高點，如圖3所示。不同地形類別自動檢查正確率見表1。山地、高山地異常點檢查錯誤發(fā)生于斷崖、陡峭的石頭山等地形突變嚴(yán)重的地區(qū)，此類誤判無法避免。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：2978991