基于多源數(shù)據(jù)融合的北京市人口時空動態(tài)分析
發(fā)布時間:2021-01-13 09:56
高精度、動態(tài)、空間化的人口數(shù)據(jù)是科學(xué)核算城市資源環(huán)境壓力、促進(jìn)人口合理調(diào)控的重要參考依據(jù)。研究首先以2012和2017年北京市常住人口統(tǒng)計信息為基礎(chǔ),融合夜間燈光、土地利用、道路網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù),依據(jù)用地類型、VANUI指數(shù)對街道分割成的區(qū)域進(jìn)行分類和分級,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建人口空間化模型,制備2期100 m格網(wǎng)尺度的人口空間化數(shù)據(jù)。驗(yàn)證表明,模型誤差在10%以內(nèi);與已有成果對比分析發(fā)現(xiàn),人口空間化數(shù)據(jù)整體與局部精度均有提升。最后,基于該數(shù)據(jù)分析北京市人口分布的時空動態(tài)變化特征,揭示其影響因素。結(jié)果表明:①格網(wǎng)單元上的人口平均數(shù)量在-2542~190之間變化,以-500~500人為主。②2期人口空間分布均呈"內(nèi)密外疏"格局,且減少人口主要聚集于城六區(qū),2012—2017年間減少近21萬人;③首都功能核心區(qū)減少人口最為顯著,減少量占城六區(qū)減少量的62%;④二三環(huán)間減少人口最多,共減少近11萬人,減少量占城六區(qū)減少量的52%;⑤與城六區(qū)接壤的城郊街道,人口呈現(xiàn)增加趨勢,可能形成新的人口聚集區(qū)。北京市人口時空變化特征與首都功能定位、產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型、人口疏解政策實(shí)施等因素密切相關(guān),該研究可為北京市未來人...
【文章來源】:地球信息科學(xué)學(xué)報. 2020,22(11)北大核心
【文章頁數(shù)】:13 頁
【部分圖文】:
2017年夜間燈光數(shù)據(jù)修正過程
北京市人口時空動態(tài)變化特征分析技術(shù)路線
城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村區(qū)域內(nèi)人口數(shù)量及VANUI值差異顯著。因此,對分區(qū)內(nèi)的VANUI值進(jìn)行有效分級,可以表征其內(nèi)部的人口空間分布差異特征[37]。為使VANUI值分級能夠反映該區(qū)的VANUI特征,同時避免因分級數(shù)目過多造成極端值干擾整體分級閾值確定的困境,研究確定同一類型區(qū)內(nèi)分級為2~3個。2012年VANUI值各分級閾值是分區(qū)內(nèi)VANUI統(tǒng)計值(圖4)以自然斷點(diǎn)法為基礎(chǔ),結(jié)合分區(qū)特征進(jìn)行調(diào)整而最終確定的(表2)。2012年和2017年的VANUI值在同一空間上具有一定變化差異,但為保障同一區(qū)域基本屬于同一類型,2017年VANUI值的分級閾值在自然斷點(diǎn)法的分級基礎(chǔ)上,充分考慮年份間在空間上的匹配進(jìn)行了適當(dāng)調(diào)整。統(tǒng)計對比發(fā)現(xiàn),2012年和2017年相同類型區(qū)像元個數(shù)與VANUI值具有相似的變化趨勢。城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村區(qū)VANUI值呈現(xiàn)不同的變化趨勢,城鎮(zhèn)內(nèi)的像元個數(shù)隨著VANUI值的增大表現(xiàn)為先增大后減少;而鄉(xiāng)村內(nèi)的像元個數(shù)隨著VANUI值的增加呈現(xiàn)減少趨勢,符合城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村的發(fā)展規(guī)律。由于鄉(xiāng)村用地大多數(shù)人口所對應(yīng)的VANUI值較低,不宜進(jìn)一步分級,因此只對城鎮(zhèn)范圍的VANUI值進(jìn)行分級。針對各分區(qū)的分級結(jié)果進(jìn)行篩選,最終確定分級數(shù)目與分級閾值。圖4 2012年和2017年北京市不同街道類型區(qū)VANUI值與像元個數(shù)關(guān)系
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于夜間燈光與土地利用數(shù)據(jù)的山東省鄉(xiāng)鎮(zhèn)級人口數(shù)據(jù)空間化[J]. 王明明,王卷樂. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2019(05)
[2]基于多源數(shù)據(jù)的北京市朝陽區(qū)人口時空格局評估與預(yù)測[J]. 林文棋,陳會宴,謝盼,李穎,陳清凝,李棟. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2018(10)
[3]基于POI數(shù)據(jù)的人口分布格網(wǎng)化方法研究[J]. 淳錦,張新長,黃健鋒,張鵬程. 地理與地理信息科學(xué). 2018(04)
[4]北京常住人口空間分布變動與對策研究[J]. 趙蕊. 北京社會科學(xué). 2018(01)
[5]基于NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)的北京市GDP空間化方法[J]. 李峰,米曉楠,劉軍,劉小陽. 國土資源遙感. 2016(03)
[6]城市人口空間分布格局影響因素研究——以北京為例[J]. 童玉芬,馬艷林. 北京社會科學(xué). 2016(01)
[7]VANUI指數(shù)監(jiān)測京津冀城市群區(qū)域2001~2012年城市化過程[J]. 張曉璇,胡永紅,樊彥國. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(06)
[8]集成土地利用數(shù)據(jù)和夜間燈光數(shù)據(jù)優(yōu)化人口空間化模型[J]. 陳晴,侯西勇. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2015(11)
[9]基于城鎮(zhèn)居民用地再分類的人口數(shù)據(jù)空間化方法研究——以長江中游4省為例[J]. 王珂靖,蔡紅艷,楊小喚,張遠(yuǎn). 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(05)
[10]基于多源信息的人口分布格網(wǎng)化方法研究[J]. 柏中強(qiáng),王卷樂,姜浩,高孟緒. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2015(06)
本文編號:2974676
【文章來源】:地球信息科學(xué)學(xué)報. 2020,22(11)北大核心
【文章頁數(shù)】:13 頁
【部分圖文】:
2017年夜間燈光數(shù)據(jù)修正過程
北京市人口時空動態(tài)變化特征分析技術(shù)路線
城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村區(qū)域內(nèi)人口數(shù)量及VANUI值差異顯著。因此,對分區(qū)內(nèi)的VANUI值進(jìn)行有效分級,可以表征其內(nèi)部的人口空間分布差異特征[37]。為使VANUI值分級能夠反映該區(qū)的VANUI特征,同時避免因分級數(shù)目過多造成極端值干擾整體分級閾值確定的困境,研究確定同一類型區(qū)內(nèi)分級為2~3個。2012年VANUI值各分級閾值是分區(qū)內(nèi)VANUI統(tǒng)計值(圖4)以自然斷點(diǎn)法為基礎(chǔ),結(jié)合分區(qū)特征進(jìn)行調(diào)整而最終確定的(表2)。2012年和2017年的VANUI值在同一空間上具有一定變化差異,但為保障同一區(qū)域基本屬于同一類型,2017年VANUI值的分級閾值在自然斷點(diǎn)法的分級基礎(chǔ)上,充分考慮年份間在空間上的匹配進(jìn)行了適當(dāng)調(diào)整。統(tǒng)計對比發(fā)現(xiàn),2012年和2017年相同類型區(qū)像元個數(shù)與VANUI值具有相似的變化趨勢。城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村區(qū)VANUI值呈現(xiàn)不同的變化趨勢,城鎮(zhèn)內(nèi)的像元個數(shù)隨著VANUI值的增大表現(xiàn)為先增大后減少;而鄉(xiāng)村內(nèi)的像元個數(shù)隨著VANUI值的增加呈現(xiàn)減少趨勢,符合城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村的發(fā)展規(guī)律。由于鄉(xiāng)村用地大多數(shù)人口所對應(yīng)的VANUI值較低,不宜進(jìn)一步分級,因此只對城鎮(zhèn)范圍的VANUI值進(jìn)行分級。針對各分區(qū)的分級結(jié)果進(jìn)行篩選,最終確定分級數(shù)目與分級閾值。圖4 2012年和2017年北京市不同街道類型區(qū)VANUI值與像元個數(shù)關(guān)系
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于夜間燈光與土地利用數(shù)據(jù)的山東省鄉(xiāng)鎮(zhèn)級人口數(shù)據(jù)空間化[J]. 王明明,王卷樂. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2019(05)
[2]基于多源數(shù)據(jù)的北京市朝陽區(qū)人口時空格局評估與預(yù)測[J]. 林文棋,陳會宴,謝盼,李穎,陳清凝,李棟. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2018(10)
[3]基于POI數(shù)據(jù)的人口分布格網(wǎng)化方法研究[J]. 淳錦,張新長,黃健鋒,張鵬程. 地理與地理信息科學(xué). 2018(04)
[4]北京常住人口空間分布變動與對策研究[J]. 趙蕊. 北京社會科學(xué). 2018(01)
[5]基于NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)的北京市GDP空間化方法[J]. 李峰,米曉楠,劉軍,劉小陽. 國土資源遙感. 2016(03)
[6]城市人口空間分布格局影響因素研究——以北京為例[J]. 童玉芬,馬艷林. 北京社會科學(xué). 2016(01)
[7]VANUI指數(shù)監(jiān)測京津冀城市群區(qū)域2001~2012年城市化過程[J]. 張曉璇,胡永紅,樊彥國. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(06)
[8]集成土地利用數(shù)據(jù)和夜間燈光數(shù)據(jù)優(yōu)化人口空間化模型[J]. 陳晴,侯西勇. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2015(11)
[9]基于城鎮(zhèn)居民用地再分類的人口數(shù)據(jù)空間化方法研究——以長江中游4省為例[J]. 王珂靖,蔡紅艷,楊小喚,張遠(yuǎn). 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(05)
[10]基于多源信息的人口分布格網(wǎng)化方法研究[J]. 柏中強(qiáng),王卷樂,姜浩,高孟緒. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2015(06)
本文編號:2974676
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