全國地理國情普查是我國的基本國策,該項(xiàng)調(diào)查主要是通過采用各種測繪技術(shù),對我國地理信息資源進(jìn)行科學(xué)、準(zhǔn)確的調(diào)查。該項(xiàng)調(diào)查以自然、生態(tài)、資源、環(huán)境、人類活動為基本調(diào)查對象,普查結(jié)果可以用于各領(lǐng)域的地理信息服務(wù)。地理要素包括諸多類型,其中地表植被是最基礎(chǔ)的類型,主要用于對涉及生態(tài)環(huán)境及資源類研究,是一種基礎(chǔ)又重要的衡量指標(biāo)。我國的地理國情普查工作中以多源遙感影像為數(shù)據(jù)。但在日常工作中發(fā)現(xiàn)遙感數(shù)據(jù)由于多源性、多時(shí)相性很大程度上會對地表覆蓋分類體系中高、中、低覆蓋度的草地覆蓋度的估算結(jié)果質(zhì)量造成影響。目前,對于三類草地覆蓋度估算和劃分一般采用人工經(jīng)驗(yàn)加外業(yè)驗(yàn)證的方法,但此方法受限于人為因素和數(shù)據(jù)質(zhì)量,會產(chǎn)生分類精度低、工作效率低、耗時(shí)長等問題。本文以青海省海北藏族自治州為研究區(qū)域,基于LandSat8中分辨率衛(wèi)星影像,通過計(jì)算反演植被指數(shù),提取植被信息,針對遙感影像建立二分模型,結(jié)合野外實(shí)地采樣結(jié)果,對一定范圍內(nèi)的草地進(jìn)行高、中、低覆蓋度草地進(jìn)行覆蓋度估算,最后基于估算結(jié)果進(jìn)行草地類別自動劃分。實(shí)驗(yàn)最后將估算結(jié)果與外業(yè)實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行了對比驗(yàn)證,結(jié)果表明本文方法較好的對實(shí)驗(yàn)區(qū)域三類草地進(jìn)行了劃分,覆... 

【文章來源】：西安科技大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)域界線

圖 5.2 研究區(qū)域部分高分辨率正射影像成果5.2 作業(yè)層空間與屬性定義數(shù)字正射影像制作完成后，即可開展地表覆蓋分類數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)采集工作主要在ARCGIS 平臺上完成。按照地理國情普查地表覆蓋分類數(shù)據(jù)的采集要求，地表覆蓋分類數(shù)據(jù)為面狀層，一般以LCA命名，其屬性按照表5.1定義。同時(shí)還需要根據(jù)研究區(qū)域?qū)嶋H情況設(shè)置空間參考系，根據(jù)相關(guān)要求研究區(qū)域采用CGCS2000國家大地坐標(biāo)系，高程基準(zhǔn)為 1985 國家高程基準(zhǔn)。為了便于數(shù)據(jù)采集工作，實(shí)施掌握地表覆蓋分類面積指標(biāo)是否符合要求，實(shí)際工作中 LCA 層采用高斯克呂格投影方式，分帶方式為 3 度分帶（如圖 5.3 所示），中央經(jīng)線為 99 度。數(shù)據(jù)完成采集經(jīng)驗(yàn)收無問題后在重新投影至地理坐標(biāo)系。表 5.1 LCA 屬性結(jié)構(gòu)表數(shù)據(jù)集名稱數(shù)據(jù)分層要素內(nèi)容屬性項(xiàng)描述數(shù)據(jù)類型長度約束條件屬性補(bǔ)充說明填寫示例或依據(jù)

圖 5.3 LCA 層空間參考設(shè)置 地表覆蓋信息提取按照 GDPJ01-2013《地理國情普查內(nèi)容與指標(biāo)》、GDPJ 03-2013《地理國情普定與采集要求》與 GDPJ 04-2013《地理國情普查數(shù)據(jù)生產(chǎn)元數(shù)據(jù)規(guī)定》要求規(guī)蓋數(shù)據(jù)采集指標(biāo)。地表覆蓋分類數(shù)據(jù)提取主要基于高分影像進(jìn)行，根據(jù)研究區(qū)集的情況，主要基于 WorldView1 全色影像與 WorldView2 融合后的整景影像進(jìn) 3 號影像為輔助影像，總體按照“高分影像定界，輔助影像定性”的原則進(jìn)行。地表覆蓋分類數(shù)據(jù)天然草地采集時(shí)劃分到一級類。為了提高研究區(qū)域地表覆蓋分類數(shù)據(jù)采集工作效率，根據(jù)影像情況，數(shù)據(jù)提取要使用 Featurestation GeoEX 與 ArcGIS 軟件進(jìn)行采集與編輯，如果影像只有，可采用全程在 ArcGIS 平臺下人工采集的方式進(jìn)行；如果為融合后的高分遙對于影像質(zhì)量、時(shí)相較好的區(qū)域可先人工采集面狀道路、耕地、建筑區(qū)，然后工采集的面狀要素作為輔助要素在影像分類軟件下進(jìn)行影像分割與分類，最GIS 平臺下進(jìn)行編輯修改，對于影像質(zhì)量、時(shí)相差的區(qū)域，直接進(jìn)行人工采集蓋分類數(shù)據(jù)采集的方法及流程如圖 5.4、5.5 所示。數(shù)據(jù)提取的過程靈活性很自身的質(zhì)量決定，由人工提取和計(jì)算機(jī)自動分類提取兩種方式，前者精度往往。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]植被指數(shù)計(jì)算區(qū)域植被覆蓋度的適用性研究[D]. 任唯敏.西北大學(xué) 2012
[4]三江源區(qū)草地覆蓋遙感信息提取方法及動態(tài)研究[D]. 劉曉東.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
[5]基于3S技術(shù)的高寒草地植被覆蓋度分布特征及動態(tài)變化研究[D]. 郭述茂.蘭州大學(xué) 2009
[6]植被覆蓋度的照相法測算及其與植被指數(shù)關(guān)系研究[D]. 顧祝軍.南京師范大學(xué) 2005
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本文編號：2954581