針對傳統(tǒng)點云濾波過程中擬合曲面不連續(xù),參數(shù)求解不合理及高差閾值不明確的問題,本文提出一種基于混合整體最小二乘的曲面擬合約束法。利用中心網(wǎng)格加權(quán)坡度值構(gòu)建了多尺度格網(wǎng),探討了依據(jù)網(wǎng)格鄰域選取地面種子點的標(biāo)準(zhǔn),分析了混合整體最小二乘曲面方程求解和根據(jù)濾波結(jié)果逐級調(diào)整高差閾值的方法和步驟。試驗結(jié)果表明,該方法提高了復(fù)雜區(qū)域的點云濾波精度,為構(gòu)建數(shù)字高程模型提供了精確數(shù)據(jù)。 

【文章來源】：測繪通報. 2020年08期 北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

格網(wǎng)劃分

傳統(tǒng)曲面擬合約束法以待求參數(shù)個數(shù)確定移動窗口大小，導(dǎo)致面對部分格網(wǎng)中沒有種子點的情況時難以擬合與真實地形吻合度高的濾波曲面。為此，本文基于3×3的網(wǎng)格鄰域，以中心網(wǎng)格為目標(biāo)，利用9個網(wǎng)格中的地面種子點擬合濾波曲面，種子點選取如圖2所示。對于少數(shù)邊角及邊緣網(wǎng)格，因預(yù)處理網(wǎng)格不處于中心位置，故不能以同一尺度構(gòu)建網(wǎng)格鄰域。顧及種子點權(quán)重關(guān)系，構(gòu)建了如圖3、圖4所示的網(wǎng)格鄰域。采用網(wǎng)格逐次分割法，將預(yù)處理網(wǎng)格進(jìn)行二次劃分，選取分割后次級網(wǎng)格及周圍網(wǎng)格中的地面種子點擬合曲面。2 基于混合整體最小二乘的曲面擬合模型構(gòu)建

邊角網(wǎng)格種子點選取

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多級移動曲面擬合的自適應(yīng)閾值點云濾波方法[J]. 朱笑笑,王成,習(xí)曉環(huán),王濮,田新光,楊學(xué)博.  測繪學(xué)報. 2018(02)
[2]依據(jù)多切面投影的機(jī)載激光雷達(dá)點云濾波方法[J]. 張杰,顧和和,王飛,賀清清,陳宏念.  激光雜志. 2017(10)
[3]融合強(qiáng)閾值三角網(wǎng)與總體最小二乘曲面擬合濾波[J]. 劉志青,李鵬程,郭海濤,張保明,丁磊,趙傳,張旭光.  紅外與激光工程. 2016(04)
[4]基于最小二乘擬合的三維激光掃描點云濾波[J]. 嚴(yán)劍鋒,鄧喀中,邢正全.  測繪通報. 2013(05)
[5]改進(jìn)的多級移動曲面擬合激光雷達(dá)數(shù)據(jù)濾波方法[J]. 孫崇利,蘇偉,武紅敢,劉睿,劉婷,黃健熙,朱德海,張曉東,劉峻明.  紅外與激光工程. 2013(02)
[6]改進(jìn)坡度的LiDAR點云形態(tài)學(xué)濾波算法[J]. 李峰,崔希民,袁德寶,王果,張玲.  大地測量與地球動力學(xué). 2012(05)
[7]基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的LiDAR數(shù)據(jù)濾波新方法[J]. 羅伊萍,姜挺,王鑫,張銳,羅勝.  測繪通報. 2011(03)
[8]基于多尺度虛擬網(wǎng)格與坡度閾值的機(jī)載LiDAR點云濾波方法[J]. 龔亮,張永生,李正國,包全福.  測繪科學(xué). 2012(01)
[9]基于改進(jìn)的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算法的LiDAR點云數(shù)據(jù)濾波[J]. 隋立春,張熠斌,柳艷,曲佳,李偉,王蒙,李智臨.  測繪學(xué)報. 2010(04)
[10]基于整體最小二乘法的線性回歸建模和解法[J]. 魯鐵定,陶本藻,周世健.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2008(05)

碩士論文
[1]基于機(jī)載激光雷達(dá)點云數(shù)據(jù)的DEM構(gòu)建研究[D]. 劉奕輝.山東師范大學(xué) 2017



本文編號：2949932