對攝影測量技術(shù)進(jìn)行了研究,探究了攝影測量的二維相關(guān)算法的原理,并以L型圈梁為實(shí)例,針對連續(xù)的攝影像片進(jìn)行影像匹配,通過將像片的灰度信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號來獲取L型圈梁的完整的幾何信息,同時重建了L型圈梁的三維實(shí)景模型,為攝影測量更廣泛的應(yīng)用于建筑工程領(lǐng)域提供了借鑒。 

【文章來源】：山西建筑. 2020年06期

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

圈梁構(gòu)件實(shí)景圖

圖2 圈梁構(gòu)件實(shí)景圖通過將上述每張像片中的影像灰度按灰度等級進(jìn)行數(shù)字化表示，并轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號，使得每張像片轉(zhuǎn)化成為數(shù)字化函數(shù)。同時，標(biāo)記出L型圈梁的起點(diǎn)、拐點(diǎn)及終點(diǎn)，以便在后處理時解析出圈梁實(shí)際形狀輪廓。標(biāo)記出現(xiàn)場布置的反光片，以反光片間距1 m作為構(gòu)件尺寸識別后處理的基準(zhǔn)。

將聯(lián)系匹配的像片導(dǎo)入圖片解析后處理軟件中，通過連續(xù)照片的拍攝角度及光照陰暗程度解析出每張照片的相對位置，從而獲取出攝影鏡頭路徑，如圖4所示。以第一個鏡頭位置作為三維基準(zhǔn)點(diǎn)(即[X0,Y0,Z0]=[0,0,0])，根據(jù)上述解析出的攝影鏡頭路徑依次計算出后序鏡頭的相對位置[Xi,Yi,Zi]，從而可得出每個鏡頭對應(yīng)像片所攝構(gòu)件部位的相對位置[Xis,Yis,Zis]。依據(jù)各攝影構(gòu)件部位的相對位置數(shù)據(jù)進(jìn)行線性擬合，最終構(gòu)建整個構(gòu)件的點(diǎn)云模型，最后在模型中選取出兩處反光片位置，以兩處反光片間距1 m進(jìn)行整體模型尺寸標(biāo)定，從而獲得基準(zhǔn)的修正模型。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]探討利用數(shù)碼像機(jī)進(jìn)行房產(chǎn)測量與建筑物的精細(xì)三維重建[J]. 曹海軍.  科技風(fēng). 2015(10)

碩士論文
[1]傾斜攝影測量與BIM技術(shù)實(shí)現(xiàn)三維模型的研究[D]. 楊田.成都理工大學(xué) 2016



本文編號：2942257