對攝影測量技術進行了研究,探究了攝影測量的二維相關算法的原理,并以L型圈梁為實例,針對連續(xù)的攝影像片進行影像匹配,通過將像片的灰度信號轉換為數(shù)字信號來獲取L型圈梁的完整的幾何信息,同時重建了L型圈梁的三維實景模型,為攝影測量更廣泛的應用于建筑工程領域提供了借鑒。 

【文章來源】：山西建筑. 2020年06期

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

圈梁構件實景圖

圖2 圈梁構件實景圖通過將上述每張像片中的影像灰度按灰度等級進行數(shù)字化表示，并轉化成數(shù)字信號，使得每張像片轉化成為數(shù)字化函數(shù)。同時，標記出L型圈梁的起點、拐點及終點，以便在后處理時解析出圈梁實際形狀輪廓。標記出現(xiàn)場布置的反光片，以反光片間距1 m作為構件尺寸識別后處理的基準。

將聯(lián)系匹配的像片導入圖片解析后處理軟件中，通過連續(xù)照片的拍攝角度及光照陰暗程度解析出每張照片的相對位置，從而獲取出攝影鏡頭路徑，如圖4所示。以第一個鏡頭位置作為三維基準點(即[X0,Y0,Z0]=[0,0,0])，根據(jù)上述解析出的攝影鏡頭路徑依次計算出后序鏡頭的相對位置[Xi,Yi,Zi]，從而可得出每個鏡頭對應像片所攝構件部位的相對位置[Xis,Yis,Zis]。依據(jù)各攝影構件部位的相對位置數(shù)據(jù)進行線性擬合，最終構建整個構件的點云模型，最后在模型中選取出兩處反光片位置，以兩處反光片間距1 m進行整體模型尺寸標定，從而獲得基準的修正模型。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]探討利用數(shù)碼像機進行房產(chǎn)測量與建筑物的精細三維重建[J]. 曹海軍.  科技風. 2015(10)

碩士論文
[1]傾斜攝影測量與BIM技術實現(xiàn)三維模型的研究[D]. 楊田.成都理工大學 2016



本文編號：2942257