附有軌道信息約束的動態(tài)GNSS周跳探測與修復方法
發(fā)布時間:2020-12-09 14:18
高速鐵路沿線的電桿、接觸網(wǎng)、聲屏障等可能會引起較為頻繁的周跳發(fā)生,而周跳是影響載波相位定位精度的一個重要因素。在動態(tài)測量中,測量環(huán)境相對復雜,因此快速、準確的周跳探測算法是建立正確的動態(tài)GNSS定位模型的前提。本文首先介紹了動態(tài)GNSS周跳探測與修復的基本理論,簡單介紹了GNSS定位的基本觀測量及其線性組合觀測量,并簡要分析了周跳探測的基本理論;然后介紹了卡爾曼濾波模型,觀測方程的線性化以及卡爾曼濾波初值的確定;最后介紹了軌道測量和動態(tài)測量過程,并引入了約束條件,包括直線約束和曲線約束,并給出了約束條件的建立過程、方法和模型,講述了如何將約束條件加入到卡爾曼濾波方程中,構(gòu)成約束卡爾曼濾波方程。利用軌道信息作為約束條件,可以對卡爾曼濾波方程中的預報值進行修正,從而提高周跳探測精度。本文通過附有軌道約束的卡爾曼濾波可以對動態(tài)情況下的中等周跳、大周跳、多周跳和連續(xù)周跳進行探測,以及針對不同衛(wèi)星高度角的周跳探測。實驗結(jié)果表明,加入約束后的卡爾曼濾波對于中等周跳和大周跳的探測,探測精度都有相應的提高;約束卡爾曼濾波彌補了標準卡爾曼濾波不能探測連續(xù)周跳的弊端,能夠處理多周跳和連續(xù)周跳的問題,并且加...
【文章來源】:西南交通大學四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
三種類型的單差示意圖
圖 2-2 雙差示意圖測衛(wèi)星 K、L 的雙差觀測值為:( ) ( )KL L K L L K KST ST ST T S T S = =
圖 2-3 周跳顯示圖原因一般是以下三個方面:一是由于存在某些障礙物川,可能會造成衛(wèi)星信號的中斷,這是產(chǎn)生周跳的常低或者電離層條件不好,還有可能接收機天線旋轉(zhuǎn)或
【參考文獻】:
期刊論文
[1]GPS周跳探測的方法研究[J]. 王維,王解先,高俊強. 武漢大學學報(信息科學版). 2010(06)
[2]北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)的進展、貢獻與挑戰(zhàn)[J]. 楊元喜. 測繪學報. 2010(01)
[3]附有運動軌跡約束條件的整周模糊度快速分解算法[J]. 袁偉,熊永良,黃丁發(fā). 武漢大學學報(信息科學版). 2009(11)
[4]軌道中心線的遞推測量算法[J]. 董志國,郝鵬飛,李軍利,李元宗. 機械管理開發(fā). 2008(04)
[5]附有道路信息約束的自適應卡爾曼濾波在車載導航中的應用[J]. 劉友文,劉經(jīng)南,朱敦堯. 武漢大學學報(信息科學版). 2008(08)
[6]用卡爾曼濾波進行GPS動態(tài)定位[J]. 蔡艷輝,程鵬飛,李夕銀. 測繪通報. 2006(07)
[7]動態(tài)Kalman濾波模型誤差的影響[J]. 楊元喜. 測繪科學. 2006(01)
[8]GPS導航定位中周跳探測和修復方法(英文)[J]. 柴艷菊,歐吉坤,任超. Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronau. 2005(02)
[9]卡爾曼濾波在滑坡監(jiān)測中的應用[J]. 梅連友. 測繪工程. 2004(03)
[10]GPS非差相位精密單點定位技術(shù)探討[J]. 劉經(jīng)南,葉世榕. 武漢大學學報(信息科學版). 2002(03)
博士論文
[1]動態(tài)定位中的卡爾曼濾波研究[D]. 宋迎春.中南大學 2006
[2]高精度GPS動態(tài)測量及質(zhì)量控制[D]. 何海波.中國人民解放軍信息工程大學 2002
碩士論文
[1]基于自適應卡爾曼濾波的GPS精密單點定位研究[D]. 李兆洋.西南交通大學 2017
[2]GNSS周跳探測與修復融合算法研究[D]. 萬軍.中國測繪科學研究院 2016
[3]附有約束條件的精密單點動態(tài)定位[D]. 孫川浩.西南交通大學 2016
[4]GNSS觀測數(shù)據(jù)預處理及質(zhì)量評估[D]. 吳丹.長安大學 2015
[5]GPS周跳探測與修復問題研究[D]. 陳央央.長安大學 2014
[6]GNSS實時動態(tài)周跳探測與修復方法研究[D]. 龍嘉露.西南交通大學 2014
[7]機載GPS測量數(shù)據(jù)處理質(zhì)量控制方法研究[D]. 范龍.解放軍信息工程大學 2010
[8]GPS高精度實時動態(tài)定位算法研究及軟件開發(fā)[D]. 劉亮.清華大學 2009
[9]運動中整周模糊度快速分解的研究與應用[D]. 袁偉.西南交通大學 2009
[10]GPS載波相位定位中周跳探測方法的研究[D]. 生仁軍.東南大學 2006
本文編號:2907002
【文章來源】:西南交通大學四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
三種類型的單差示意圖
圖 2-2 雙差示意圖測衛(wèi)星 K、L 的雙差觀測值為:( ) ( )KL L K L L K KST ST ST T S T S = =
圖 2-3 周跳顯示圖原因一般是以下三個方面:一是由于存在某些障礙物川,可能會造成衛(wèi)星信號的中斷,這是產(chǎn)生周跳的常低或者電離層條件不好,還有可能接收機天線旋轉(zhuǎn)或
【參考文獻】:
期刊論文
[1]GPS周跳探測的方法研究[J]. 王維,王解先,高俊強. 武漢大學學報(信息科學版). 2010(06)
[2]北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)的進展、貢獻與挑戰(zhàn)[J]. 楊元喜. 測繪學報. 2010(01)
[3]附有運動軌跡約束條件的整周模糊度快速分解算法[J]. 袁偉,熊永良,黃丁發(fā). 武漢大學學報(信息科學版). 2009(11)
[4]軌道中心線的遞推測量算法[J]. 董志國,郝鵬飛,李軍利,李元宗. 機械管理開發(fā). 2008(04)
[5]附有道路信息約束的自適應卡爾曼濾波在車載導航中的應用[J]. 劉友文,劉經(jīng)南,朱敦堯. 武漢大學學報(信息科學版). 2008(08)
[6]用卡爾曼濾波進行GPS動態(tài)定位[J]. 蔡艷輝,程鵬飛,李夕銀. 測繪通報. 2006(07)
[7]動態(tài)Kalman濾波模型誤差的影響[J]. 楊元喜. 測繪科學. 2006(01)
[8]GPS導航定位中周跳探測和修復方法(英文)[J]. 柴艷菊,歐吉坤,任超. Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronau. 2005(02)
[9]卡爾曼濾波在滑坡監(jiān)測中的應用[J]. 梅連友. 測繪工程. 2004(03)
[10]GPS非差相位精密單點定位技術(shù)探討[J]. 劉經(jīng)南,葉世榕. 武漢大學學報(信息科學版). 2002(03)
博士論文
[1]動態(tài)定位中的卡爾曼濾波研究[D]. 宋迎春.中南大學 2006
[2]高精度GPS動態(tài)測量及質(zhì)量控制[D]. 何海波.中國人民解放軍信息工程大學 2002
碩士論文
[1]基于自適應卡爾曼濾波的GPS精密單點定位研究[D]. 李兆洋.西南交通大學 2017
[2]GNSS周跳探測與修復融合算法研究[D]. 萬軍.中國測繪科學研究院 2016
[3]附有約束條件的精密單點動態(tài)定位[D]. 孫川浩.西南交通大學 2016
[4]GNSS觀測數(shù)據(jù)預處理及質(zhì)量評估[D]. 吳丹.長安大學 2015
[5]GPS周跳探測與修復問題研究[D]. 陳央央.長安大學 2014
[6]GNSS實時動態(tài)周跳探測與修復方法研究[D]. 龍嘉露.西南交通大學 2014
[7]機載GPS測量數(shù)據(jù)處理質(zhì)量控制方法研究[D]. 范龍.解放軍信息工程大學 2010
[8]GPS高精度實時動態(tài)定位算法研究及軟件開發(fā)[D]. 劉亮.清華大學 2009
[9]運動中整周模糊度快速分解的研究與應用[D]. 袁偉.西南交通大學 2009
[10]GPS載波相位定位中周跳探測方法的研究[D]. 生仁軍.東南大學 2006
本文編號:2907002
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