在航空攝影測量領(lǐng)域,航攝影像的立體密集匹配一直是研究的熱點(diǎn)。針對航攝影像幅面較大的特點(diǎn),本文提出了一種速度較快、匹配效果較好的基于快速引導(dǎo)濾波的航空影像立體密集匹配方法。此外,近年來在航空攝影測量和計(jì)算機(jī)視覺界出現(xiàn)了許多立體密集匹配方法,這些方法尚未在航攝影像上系統(tǒng)的比較過。本文通過使用一定數(shù)量的航攝影像對及對應(yīng)的DSM數(shù)據(jù),對各類不同方法進(jìn)行比較,希望能在一定程度上對后續(xù)研究有所幫助。本文的研究工作主要體現(xiàn)在以下方面:1)提出了一種改進(jìn)的基于快速引導(dǎo)濾波的立體密集匹配方法本文提出了一種與半全局、全局匹配方法質(zhì)量大體相當(dāng),較其它先進(jìn)的局部匹配方法質(zhì)量更優(yōu),效率有一定優(yōu)勢的快速局部匹配方法。該方法綜合利用稀疏匹配結(jié)果和在一定空間間隔格網(wǎng)點(diǎn)上可靠匹配的結(jié)果推估該影像對的視差分布情況并獲得候選視差序列;然后逐像素對每個(gè)候選視差計(jì)算Census代價(jià),并運(yùn)用快速引導(dǎo)濾波方法進(jìn)行代價(jià)聚合;最后使用“勝者為王”方法選擇最優(yōu)視差形成視差圖。2)立體密集匹配方法分類本文依據(jù)立體密集匹配對光滑假設(shè)的不同的使用方式將各類匹配方法分為在窗口中隱式使用光滑假設(shè)的局部匹配,在能量函數(shù)建模過程中顯式考慮光滑假設(shè)的全... 

【文章來源】：武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

測區(qū)內(nèi)影像分布情況

圖 6-2 密集匹配點(diǎn)云對比，左上至右下為 CB，CG，F(xiàn)CG，SSCA，MSGM，SPSS，LE，GC 方法結(jié)果。故其消耗時(shí)間最多。由于使用設(shè)備及代碼優(yōu)化程度的區(qū)別，基于深度學(xué)習(xí)的方法與其他方法比較時(shí)間所得的結(jié)果意義有限，故在此不對其進(jìn)行展開。圖 6-2 為各類方法生成匹配點(diǎn)云使用 CloudCompare 軟件進(jìn)行顯示的效果。

圖 6-3 對應(yīng)深度不連續(xù)的城市區(qū)域的第 5-6 像對現(xiàn)代城市高樓林立，相較于自然地物或平原、丘陵地區(qū)的地形起伏引起的變化，這些動則十?dāng)?shù)米的高樓可以在極小的平面范圍內(nèi)引起極大的高度變化如圖 6-3 所示的核線影像對為一主要覆蓋城市區(qū)域的像對，樓房和街道在對中占較大幅面。在這對影像上，本文測試的方法數(shù)值結(jié)果見表 6-3，其視

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]顧及紋理特征的航空影像自適應(yīng)密集匹配方法[J]. 朱慶,陳崇泰,胡翰,丁雨淋.  測繪學(xué)報(bào). 2017(01)
[2]融合SIFT與SGM的傾斜航空影像密集匹配[J]. 吳軍,姚澤鑫,程門門.  遙感學(xué)報(bào). 2015(03)



本文編號：2903324