遙感影像變化檢測是利用同一位置不同時相的影像數(shù)據(jù)對研究區(qū)域變化信息提取的過程,是遙感技術(shù)領(lǐng)域的一個重要的應(yīng)用,也是戰(zhàn)場動態(tài)監(jiān)測和地理國情監(jiān)測的重要手段。不同時相的影像數(shù)據(jù)在成像過程很容易受到外界環(huán)境和傳感器性能差異的影響,造成嚴重的“光譜混疊”現(xiàn)象,直接影響到變化檢測精度。因此如何在變化檢測過程減少這些不確定性因素的影響,提取主要變化信息,是變化檢測的研究熱點和難點。模糊集理論以及模糊聚類算法采用隸屬度的形式描述樣本的模糊性,在處理模糊性和不確定性問題中體現(xiàn)出較大的優(yōu)勢。論文針對光學遙感影像自身的特點,以模糊聚類算法為基礎(chǔ),分析經(jīng)典變化檢測算法的局限性并提出相應(yīng)的改進方案。所做的主要工作和創(chuàng)新點如下:1.針對傳統(tǒng)基于像素的變化檢測結(jié)果較為破碎,易產(chǎn)生較多“椒鹽現(xiàn)象”的問題,提出一種基于改進的一型模糊聚類的遙感影像變化檢測方法。首先利用變化矢量分析法對已配準的遙感影像構(gòu)造差異影像,再利用改進的一型模糊聚類算法對差異影像進行分割,通過在目標函數(shù)中添加帶有鄰域信息的模糊項進行迭代聚類,最后實現(xiàn)地物變化信息的提取。與傳統(tǒng)檢測方法進行對比,該方法能有效降低破碎像斑的數(shù)目,更好地保持變化地物的結(jié)構(gòu)... 

【文章來源】：戰(zhàn)略支援部隊信息工程大學河南省

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

商業(yè)軟件中常見的變化檢測模塊

戰(zhàn)略支援部隊信息工程大學碩士學位論文云量、霧霾以及氣溶膠的差異）等等，這些都是變化檢測的干擾的變化檢測造成影響，需要在預(yù)處理過程（輻射校正、幾何校正排除。但是實際中往往很難完全消除這些影響，如匹配精度不夠局的配準誤差滿足要求，但是局部配準誤差較大；相對輻射校正干擾等。這些都會導致變化檢測過程產(chǎn)生“偽變化”信息。因此合適的特征來有效地表達變化地物的信息，抑制不需要的變化信。

第二章 遙感影像變化檢測理論基礎(chǔ)2.1.1 預(yù)處理對于同一區(qū)域不同時相的影像數(shù)據(jù)，其變化結(jié)果會受到很多干擾因素的影響，如圖 2-所示，大氣條件，太陽高度角等成像環(huán)境的不同都會影響到地物的波譜反射率，只有在變化檢測之前通過合適的手段盡可能剔除這些干擾因素的影響，變化檢測的結(jié)果才有意義概括來說預(yù)處理主要包括影像輻射校正、幾何校正與配準和去噪去陰影等過程。成像環(huán)境差異引起的變化 硬件差異引起的變化 感興趣變化

【參考文獻】：
期刊論文
[1]多時相遙感影像變化檢測的現(xiàn)狀與展望[J]. 張良培,武辰.  測繪學報. 2017(10)
[2]融合多特征的建設(shè)用地變化檢測方法[J]. 董麗萍,李新芝,王廣亮,孫茜茜.  遙感信息. 2017(05)
[3]高分辨率遙感影像的深度學習變化檢測方法[J]. 張鑫龍,陳秀萬,李飛,楊婷.  測繪學報. 2017(08)
[4]聯(lián)合變化強度和相關(guān)系數(shù)最小錯分概率變化檢測閾值優(yōu)化[J]. 狄亞南,江剛武,張一,趙明衍,韓雪松,李明譞.  測繪科學技術(shù)學報. 2016(02)
[5]基于自適應(yīng)區(qū)間二型模糊聚類的遙感土地覆蓋自動分類[J]. 賀輝,胡丹,余先川.  地球物理學報. 2016(06)
[6]遙感影像變化檢測算法綜述[J]. 佟國峰,李勇,丁偉利,岳曉陽.  中國圖象圖形學報. 2015(12)
[7]采用獨立閾值的遙感影像變化檢測方法[J]. 賈永紅,謝志偉,張謙,楊剛.  西安交通大學學報. 2015(12)
[8]基于小波融合和PCA-核模糊聚類的遙感圖像變化檢測[J]. 慕彩紅,霍利利,劉逸,劉若辰,焦李成.  電子學報. 2015(07)
[9]結(jié)合多尺度幾何分析和KICA的遙感圖像變化檢測[J]. 吳一全,曹照清,陶飛翔.  遙感學報. 2015(01)
[10]基于區(qū)間值模糊C-均值算法的土地覆蓋分類[J]. 余先川,賀輝,胡丹,周偉.  中國科學:地球科學. 2014(09)

博士論文
[1]多時相遙感圖像變化檢測技術(shù)研究[D]. 陳寅.華中科技大學 2014

碩士論文
[1]多時相遙感圖像像素級變化檢測方法研究[D]. 王立民.國防科學技術(shù)大學 2009



本文編號：2898684