遙感影像變化檢測(cè)是利用同一位置不同時(shí)相的影像數(shù)據(jù)對(duì)研究區(qū)域變化信息提取的過(guò)程,是遙感技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)重要的應(yīng)用,也是戰(zhàn)場(chǎng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的重要手段。不同時(shí)相的影像數(shù)據(jù)在成像過(guò)程很容易受到外界環(huán)境和傳感器性能差異的影響,造成嚴(yán)重的“光譜混疊”現(xiàn)象,直接影響到變化檢測(cè)精度。因此如何在變化檢測(cè)過(guò)程減少這些不確定性因素的影響,提取主要變化信息,是變化檢測(cè)的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)。模糊集理論以及模糊聚類算法采用隸屬度的形式描述樣本的模糊性,在處理模糊性和不確定性問(wèn)題中體現(xiàn)出較大的優(yōu)勢(shì)。論文針對(duì)光學(xué)遙感影像自身的特點(diǎn),以模糊聚類算法為基礎(chǔ),分析經(jīng)典變化檢測(cè)算法的局限性并提出相應(yīng)的改進(jìn)方案。所做的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:1.針對(duì)傳統(tǒng)基于像素的變化檢測(cè)結(jié)果較為破碎,易產(chǎn)生較多“椒鹽現(xiàn)象”的問(wèn)題,提出一種基于改進(jìn)的一型模糊聚類的遙感影像變化檢測(cè)方法。首先利用變化矢量分析法對(duì)已配準(zhǔn)的遙感影像構(gòu)造差異影像,再利用改進(jìn)的一型模糊聚類算法對(duì)差異影像進(jìn)行分割,通過(guò)在目標(biāo)函數(shù)中添加帶有鄰域信息的模糊項(xiàng)進(jìn)行迭代聚類,最后實(shí)現(xiàn)地物變化信息的提取。與傳統(tǒng)檢測(cè)方法進(jìn)行對(duì)比,該方法能有效降低破碎像斑的數(shù)目,更好地保持變化地物的結(jié)構(gòu)... 

【文章來(lái)源】：戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué)河南省

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

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商業(yè)軟件中常見(jiàn)的變化檢測(cè)模塊

戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文云量、霧霾以及氣溶膠的差異）等等，這些都是變化檢測(cè)的干擾的變化檢測(cè)造成影響，需要在預(yù)處理過(guò)程（輻射校正、幾何校正排除。但是實(shí)際中往往很難完全消除這些影響，如匹配精度不夠局的配準(zhǔn)誤差滿足要求，但是局部配準(zhǔn)誤差較大；相對(duì)輻射校正干擾等。這些都會(huì)導(dǎo)致變化檢測(cè)過(guò)程產(chǎn)生“偽變化”信息。因此合適的特征來(lái)有效地表達(dá)變化地物的信息，抑制不需要的變化信。

第二章 遙感影像變化檢測(cè)理論基礎(chǔ)2.1.1 預(yù)處理對(duì)于同一區(qū)域不同時(shí)相的影像數(shù)據(jù)，其變化結(jié)果會(huì)受到很多干擾因素的影響，如圖 2-所示，大氣條件，太陽(yáng)高度角等成像環(huán)境的不同都會(huì)影響到地物的波譜反射率，只有在變化檢測(cè)之前通過(guò)合適的手段盡可能剔除這些干擾因素的影響，變化檢測(cè)的結(jié)果才有意義概括來(lái)說(shuō)預(yù)處理主要包括影像輻射校正、幾何校正與配準(zhǔn)和去噪去陰影等過(guò)程。成像環(huán)境差異引起的變化 硬件差異引起的變化 感興趣變化

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]多時(shí)相遙感圖像變化檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 陳寅.華中科技大學(xué) 2014

碩士論文
[1]多時(shí)相遙感圖像像素級(jí)變化檢測(cè)方法研究[D]. 王立民.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2009



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