【摘要】：隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,人民收入增加,旅游成為大部分人生活中必不可少的一種休閑方式。近年來,各個(gè)景區(qū)游客量都有大幅增長(zhǎng),尤其在國(guó)家特定節(jié)假日甚至出現(xiàn)了游人“井噴”的現(xiàn)象。景區(qū)管理不僅需要掌控景區(qū)內(nèi)的游人數(shù)量,同時(shí)還需要注意景區(qū)內(nèi)的游人分布情況,避免出現(xiàn)部分區(qū)域人流密度過大發(fā)生危險(xiǎn)。目前已經(jīng)出現(xiàn)了激光探測(cè)、視頻探測(cè)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)景區(qū)內(nèi)游客數(shù)量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),但在景區(qū)內(nèi)高密度架設(shè)監(jiān)測(cè)設(shè)備掌握景區(qū)內(nèi)的游人分布的方法面臨著成本高,施工難等問題。因此,如何通過已知的部分信息得到整個(gè)景區(qū)的游人游憩情況十分必要。文章基于多智能體模擬仿真和GIS技術(shù),通過設(shè)計(jì)景區(qū)游人游憩模型,對(duì)景區(qū)中游人的游憩行為進(jìn)行模擬,由游憩模型計(jì)算獲得景區(qū)全天內(nèi)游客游憩分布和情況。以北京南鑼鼓巷景區(qū)作為實(shí)例,通過實(shí)地調(diào)研,分析景區(qū)的空間特點(diǎn)、游客群體特點(diǎn),歸納總結(jié)景區(qū)的游憩模式,以此為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)南鑼鼓巷景區(qū)的游憩模型,并且利用開源模擬仿真工具,通過編程和數(shù)學(xué)模型實(shí)現(xiàn)了游憩模型,搭建根據(jù)游客進(jìn)入數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,模擬游客整個(gè)游憩過程的模擬仿真平臺(tái)。最后以模擬仿真平臺(tái)為核心,建立一套模擬可視化系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)模擬平臺(tái)與現(xiàn)實(shí)景區(qū)管理的實(shí)際應(yīng)用。本文的主要工作及創(chuàng)新點(diǎn)如下:(1)根據(jù)景區(qū)種類,簡(jiǎn)單分析了各種景區(qū)的主要游憩方式。針對(duì)北京南鑼鼓巷景區(qū),從景區(qū)基本情況、空間特點(diǎn)和游客群體特點(diǎn)進(jìn)行分析,歸納出該景區(qū)的主要游憩模式,以此為依據(jù)設(shè)計(jì)景區(qū)游人游憩模型。(2)景區(qū)游人游憩模型包括了三個(gè)部分,分別是模擬環(huán)境場(chǎng)景、環(huán)境Agent和游人Agent,分析了三個(gè)組成部分的關(guān)系和作用,并且進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)。以模擬中的環(huán)境場(chǎng)景為空間基礎(chǔ),游人Agent為主要對(duì)象,以空間關(guān)系的感知和判定為基礎(chǔ),結(jié)合模擬中各個(gè)對(duì)象的屬性值,建立模擬仿真的規(guī)則。(3)基于設(shè)計(jì)的游憩模型,通過MASON模擬仿真工具,通過數(shù)學(xué)模型和仿真框架,實(shí)現(xiàn)了南鑼鼓巷景區(qū)的模擬仿真平臺(tái)。平臺(tái)可選擇單日景區(qū)游客進(jìn)入數(shù)據(jù)為源數(shù)據(jù),通過平臺(tái)進(jìn)行模擬計(jì)算,得到當(dāng)日景區(qū)所有進(jìn)入游客的整個(gè)游憩過程的相關(guān)數(shù)據(jù)。并且將模擬計(jì)算的游客離開的數(shù)據(jù)與實(shí)際監(jiān)測(cè)所得游客離開數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證游憩模型的精度。(4)結(jié)合JAVA WEB開發(fā)技術(shù),以游憩模擬仿真平臺(tái)為基礎(chǔ),搭建南鑼鼓巷景區(qū)游人游憩可視化系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)模擬仿真的應(yīng)用。管理者可通過系統(tǒng)查詢景區(qū)游客進(jìn)入離開的相關(guān)數(shù)據(jù),選擇特定的某天游客進(jìn)入數(shù)據(jù),通過游憩模型計(jì)算出當(dāng)天游人游憩的過程,得到景區(qū)游客的時(shí)空分布。同時(shí)結(jié)合現(xiàn)實(shí)中景區(qū)的管理措施,將管理措施設(shè)置為游憩模型中對(duì)應(yīng)的條件參數(shù),在模擬中的某個(gè)時(shí)刻改變游憩模型條件參數(shù),通過模型后續(xù)運(yùn)算的游憩結(jié)果,得到不同條件下游客游憩的變化,驗(yàn)證管制措施的可行性和效果。(5)系統(tǒng)同時(shí)引入多種可視化方法,從圖像渲染、動(dòng)態(tài)圖表和地圖渲染三種類型對(duì)景區(qū)模擬的過程進(jìn)行表達(dá),使管理者可以直觀獲取所需要的信息。本文針對(duì)南鑼鼓巷的空間和游客群體進(jìn)行了分析,總結(jié)了游憩特點(diǎn),以此為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)了景區(qū)的游憩模型。并且通過實(shí)地調(diào)研和相關(guān)實(shí)際數(shù)據(jù),計(jì)算獲得了模型中相關(guān)參數(shù)的數(shù)值。通過MASON模擬仿真工具實(shí)現(xiàn)了游憩模型,創(chuàng)建了景區(qū)的游憩模擬仿真平臺(tái)。最后通過JAVA WEB技術(shù),開發(fā)了B/S式南鑼鼓巷景區(qū)游人游憩可視化系統(tǒng)。通過該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了模擬仿真的應(yīng)用,管理者可通過系統(tǒng)中的多種可視化方法查看景區(qū)模擬的游人游憩過程,獲得游客的時(shí)空分布。將景區(qū)具體管理措施轉(zhuǎn)為換模型參數(shù),通過游憩模型不同條件參數(shù)下計(jì)算結(jié)果的對(duì)比驗(yàn)證管理措施的可行性。最終實(shí)現(xiàn)基于部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行模擬仿真,推算整個(gè)景區(qū)完整游憩數(shù)據(jù)的目的,為智慧景區(qū)的管理提供更多參考。
【學(xué)位授予單位】：北京建筑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：P208;TP393.09
【圖文】：

第 2 章景區(qū)特性分析及游憩模型設(shè)計(jì)13圖2-2 南鑼鼓巷景區(qū)情況Fig.2-2 Nanluogu Lane Scenic Area南鑼鼓巷作為一個(gè)傳統(tǒng)的街巷型街道，四周由各種院落和民房空間圍合構(gòu)成，院落房屋排規(guī)則緊密，路網(wǎng)清晰。從南至北鏈接地安門東大街和鼓樓東大街的道路為主街道，與之相交胡同為支巷，形成了開放的景區(qū)。景區(qū)內(nèi)建筑以民居、商鋪和公共設(shè)施為主，其中街道兩側(cè) 80%左右的建筑為商鋪，各個(gè)支巷道路兩側(cè)以民居為主，存在部分商鋪。景區(qū)內(nèi)商鋪屬于外向型空間，會(huì)吸引游客進(jìn)入停留。通過實(shí)地調(diào)研，南鑼鼓巷主街兩側(cè)商鋪的面積達(dá)到 6029.91 平方米，相對(duì)于主干道的面積 6288 平方米已不能忽略，與主干道一樣設(shè)定為景區(qū)的空間范圍內(nèi)。2.3.3 南鑼鼓巷景區(qū)游客群體特征分析南鑼鼓巷作為一個(gè)開放的景區(qū)

第 2 章景區(qū)特性分析及游憩模型設(shè)計(jì)表2-1 南鑼鼓巷游客群體情況統(tǒng)計(jì)表Tab.2-1 Nanluogu Lane Tourist Group Statistics間樣本量（人）老年人（人）中年人（人）青年人（人）男性（人）（ 6 月94 8 20 66 46 9 月176 16 31 129 90 10 日169 18 47 104 84 匯總以上調(diào)查結(jié)果，總結(jié)出在樣本量為 439 人的情況下，老年人共計(jì) 4 10%，中年人共計(jì) 98 人，占總?cè)藬?shù) 22%，青年人共計(jì) 299 人，占總?cè)藬?shù)果如圖 2-3 所示。同時(shí)，對(duì)于性別調(diào)查得到男性共計(jì) 220 人，占總?cè)藬?shù) 219 人，占總?cè)藬?shù) 50%，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖 2-4 所示。

匯總以上調(diào)查結(jié)果，總結(jié)出在樣本量為 439 人的情況下，老年人共計(jì) 10%，中年人共計(jì) 98 人，占總?cè)藬?shù) 22%，青年人共計(jì) 299 人，占總?cè)斯鐖D 2-3 所示。同時(shí)，對(duì)于性別調(diào)查得到男性共計(jì) 220 人，占總?cè)藬?shù) 219 人，占總?cè)藬?shù) 50%，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖 2-4 所示。圖2-3南鑼鼓巷游客群體年齡組成Fig.2-3 Age Group of Tourists in Nanluogu Lane
【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李德仁;張良培;夏桂松;;遙感大數(shù)據(jù)自動(dòng)分析與數(shù)據(jù)挖掘[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2014年12期

2 黎巎;;基于Agent的景區(qū)游客行為仿真建模與應(yīng)用——以頤和園為例[J];旅游學(xué)刊;2014年11期

3 劉小嬋;張明鋒;張正祥;張洪巖;;基于GIS與多智能體的人群疏散模擬[J];地理信息世界;2014年05期

4 趙國(guó)棟;;基于智能AGENT動(dòng)作行為的規(guī)劃及其仿真[J];硅谷;2014年19期

5 黃海燕;鮑廣宇;董強(qiáng);劉曉明;;分布式指揮控制決策沖突問題的一致性模型[J];指揮控制與仿真;2014年01期

6 張茂君;;基于激光探測(cè)技術(shù)的實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程線路安全監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J];科技視界;2014年03期

7 黎巎;;景區(qū)游客游憩行為計(jì)算機(jī)仿真模型[J];旅游科學(xué);2013年05期

8 李想;;基于視頻監(jiān)控技術(shù)的客流計(jì)數(shù)系統(tǒng)[J];信息與電腦(理論版);2012年05期

9 黎巎;杜栓柱;;景區(qū)游憩行為計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)研究綜述[J];旅游學(xué)刊;2011年07期

10 陳鵬;王曉璇;劉妙龍;;基于多智能體與GIS集成的體育場(chǎng)人群疏散模擬方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2011年02期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 胡春雨;基于群體智能的人群疏散建模與仿真方法研究[D];山東師范大學(xué);2015年

本文編號(hào)：2853854