隨著全球環(huán)境問題的日益突出,人類生存環(huán)境受到人為活動(dòng)和氣候變遷的影響,使得環(huán)境變化問題受到全球關(guān)注。毛烏素沙地作為研究全球荒漠化變化的理想?yún)^(qū)域,并且作為我國(guó)第一個(gè)被成功治理的大型荒漠,也已得到國(guó)際學(xué)術(shù)界和世界的普遍認(rèn)可。隨著科學(xué)的進(jìn)步和人類認(rèn)識(shí)的深化,關(guān)于毛烏素沙地的研究也在不斷地豐富和擴(kuò)展,為治沙、防砂提出了許多寶貴建議與措施。本文選取地處鄂爾多斯高原毛烏素沙地腹地兼具空間異質(zhì)性和生態(tài)脆弱性的地域作為研究區(qū)域,利用ArcGIS、ENVI、Global Mapper等多種軟件平臺(tái),采用人機(jī)交互的方式對(duì)研究區(qū)1995年至2015年的荒漠化動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行監(jiān)測(cè)與分析。主要工作如下:(1)建立了NDVI-Albedo特征空間�；诟倪M(jìn)的像元二分模型及Liang建立的地表反照率反演模型獲得NDVI和Albedo數(shù)據(jù),選取最具代表性樣點(diǎn),提取相應(yīng)NDVI與Albedo數(shù)據(jù),在SPSS軟件支持下建立NDVI-Albedo特征空間。(2)優(yōu)化了荒漠化差值指數(shù)模型。在NDVI-Albedo特征空間基礎(chǔ)上對(duì)現(xiàn)有荒漠化差值指數(shù)模型進(jìn)行優(yōu)化,解決原模型在水域監(jiān)測(cè)方面的缺點(diǎn),并提高荒漠化反演精度及工作效率。(3)基于自然間斷點(diǎn)分級(jí)法對(duì)研究區(qū)荒漠化程度進(jìn)行了分級(jí)。分別采用荒漠化差值指數(shù)模型(DDI)與優(yōu)化荒漠化差值指數(shù)模型對(duì)研究區(qū)荒漠化情況進(jìn)行監(jiān)測(cè),并依據(jù)自然間斷點(diǎn)分級(jí)法所得到的閾值將研究區(qū)荒漠化程度分為非、輕、中、重荒漠化四個(gè)等級(jí)。(4)分析了研究區(qū)荒漠化動(dòng)態(tài)變化特征。以監(jiān)督分類和目視解譯相結(jié)合的方式對(duì)研究區(qū)的荒漠化分布進(jìn)行提取,獲得不同程度荒漠化分類圖。然后基于ArcGIS平臺(tái)獲取研究區(qū)荒漠化面積轉(zhuǎn)移矩陣與荒漠化動(dòng)態(tài)變化圖,從面積變化特征、空間變化特征、時(shí)間演變特征三個(gè)方面對(duì)研究區(qū)的荒漠化動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行分析。(5)分析了研究區(qū)荒漠化變化影響因素。通過對(duì)研究區(qū)氣候空間插值數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì),結(jié)合自然決策樹分類方法反演的研究區(qū)植被分布數(shù)據(jù),對(duì)影響研究區(qū)植被覆蓋和荒漠化發(fā)展的自然因素和人為因素進(jìn)行分析。本文通過優(yōu)化DDI模型進(jìn)行荒漠化監(jiān)測(cè),在水域監(jiān)測(cè)、精度、效率等方面得到更好的成果。研究區(qū)荒漠化情況自1995年到2015年近20年來,荒漠化呈現(xiàn)減弱趨勢(shì)。最后對(duì)影響因素進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析。
【學(xué)位單位】：東華理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：P237;P208;P931.3
【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.0 選題背景
    1.1 研究目的及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 荒漠化遙感監(jiān)測(cè)研究進(jìn)展
        1.2.2 NDVI-Albedo特征空間研究進(jìn)展
        1.2.3 毛烏素沙地荒漠化研究進(jìn)展
    1.3 研究?jī)?nèi)容和方法
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)處理
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 毛烏素沙地地理地形及氣候特點(diǎn)
        2.1.2 研究區(qū)選取
    2.2 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.2.1 遙感影像數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理
        2.2.2 地形因子獲取
        2.2.3 溫度和降水?dāng)?shù)據(jù)獲取
        2.2.4 研究區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)獲取
        2.2.5 研究樣點(diǎn)數(shù)據(jù)生成
    2.3 荒漠化監(jiān)測(cè)模型參數(shù)計(jì)算
        2.3.1 植被指數(shù)選擇與計(jì)算
        2.3.2 監(jiān)督分類標(biāo)志與荒漠化分類體系建立
        2.3.3 植被覆蓋度計(jì)算
        2.3.4 地表反照率Albedo計(jì)算
        2.3.5 荒漠化差值指數(shù)參數(shù)k計(jì)算
3 荒漠化差值指數(shù)監(jiān)測(cè)模型構(gòu)建及優(yōu)化
    3.1 NDVI-Albedo特征空間構(gòu)建及其特性
    3.2 荒漠化差值指數(shù)監(jiān)測(cè)模型
    3.3 荒漠化差值指數(shù)監(jiān)測(cè)模型優(yōu)化
    3.4 模型精度對(duì)比與分析
    3.5 本章小結(jié)
4 毛烏素沙地荒漠化監(jiān)測(cè)結(jié)果分析
    4.1 荒漠化面積變化特征
    4.2 空間分布變化特征
    4.3 時(shí)間演變特征
    4.4 本章小結(jié)
5 毛烏素沙地荒漠化影響因素分析
    5.1 自然因素
    5.2 人為因素
    5.3 本章小結(jié)
6 結(jié)論與討論
    6.1 結(jié)論
    6.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝

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