本文關(guān)鍵詞：車載移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)在智慧交通中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)等技術(shù)的飛速發(fā)展，我國(guó)的智慧城市建設(shè)向前邁進(jìn)了一大步。智慧交通作為智慧城市建設(shè)的一個(gè)重要領(lǐng)域，，其發(fā)展趨勢(shì)、建設(shè)目標(biāo)及框架建設(shè)均引起了廣泛的討論。 移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)作為新興測(cè)繪地理信息裝備，代表著當(dāng)今世界最尖端的測(cè)繪科技，其廣泛的應(yīng)用于測(cè)繪、交通、規(guī)劃、警用、城管、公眾安全等各個(gè)方面。它主要是在機(jī)動(dòng)車上裝配全球定位系統(tǒng)、IMU慣性測(cè)量單元、車輛控制編碼系統(tǒng)以及激光掃描儀、數(shù)碼相機(jī)等先進(jìn)的傳感器和設(shè)備。其運(yùn)動(dòng)的3D技術(shù)是GIS產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)和擴(kuò)展的主要?jiǎng)恿Α?本論文以G1n京秦高速燕郊至三河市西段高速公路為研究區(qū)，詳細(xì)分析了利用車載移動(dòng)測(cè)量設(shè)備進(jìn)行高速公路測(cè)量的技術(shù)方法、數(shù)據(jù)處理流程及采集的全景影像數(shù)據(jù)、點(diǎn)云數(shù)據(jù)、DLG數(shù)據(jù)等成果，并對(duì)其DLG成果的精度進(jìn)行檢核驗(yàn)證。 本文主要研究成果如下： （1）通過(guò)分析與研究，車載移動(dòng)測(cè)量設(shè)備對(duì)平面中誤差的影響較大，對(duì)高程中誤差的影響較小。 （2）車載移動(dòng)測(cè)量設(shè)備可基本滿足1:1000的地形圖測(cè)量要求，并且可清晰辨別道路及附屬設(shè)施信息。 （3）車載移動(dòng)測(cè)量設(shè)備可大幅度提高外業(yè)工作效率。
【關(guān)鍵詞】：車載移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng) 智慧交通 IP-S2車載移動(dòng)測(cè)量設(shè)備 全景影像 激光點(diǎn)云
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：U495;P235
【目錄】：

• 中文摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-14
• 1.1 課題背景8-9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-12
• 1.2.1 GPS-RTK 測(cè)量技術(shù)9
• 1.2.2 高分辨率衛(wèi)星遙感測(cè)量技術(shù)9-10
• 1.2.3 低空無(wú)人機(jī)測(cè)量技術(shù)10
• 1.2.4 機(jī)載 LIDAR 測(cè)量技術(shù)10-11
• 1.2.5 研究現(xiàn)狀評(píng)價(jià)11-12
• 1.3 研究的目的和意義12
• 1.4 研究?jī)?nèi)容12-13
• 1.5 論文的整體結(jié)構(gòu)安排13-14
• 第2章 車載移動(dòng)測(cè)量設(shè)備概述14-25
• 2.1 車載移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)的工作原理14-17
• 2.1.1 車載移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)概念14
• 2.1.2 車載移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)的工作原理14-17
• 2.2 IP-S2 LITE 版（街景版）車載移動(dòng)測(cè)量設(shè)備系統(tǒng)組成17-23
• 2.2.1 組件構(gòu)成情況17-22
• 2.2.2 相關(guān)軟件功能簡(jiǎn)要分析22-23
• 2.3 本章小結(jié)23-25
• 第3章 IP-S2 標(biāo)準(zhǔn)版車載移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理流程25-42
• 3.1 總體技術(shù)路線25-26
• 3.2 IP-S2 標(biāo)準(zhǔn)版數(shù)據(jù)后處理技術(shù)流程26-40
• 3.2.1 數(shù)據(jù)整理準(zhǔn)備26
• 3.2.2 制作點(diǎn)云數(shù)據(jù)26-32
• 3.2.3 點(diǎn)云數(shù)據(jù)平面直角坐標(biāo)轉(zhuǎn)換32
• 3.2.4 確認(rèn)點(diǎn)云數(shù)據(jù)32-33
• 3.2.5 驗(yàn)證精度33-40
• 3.3 本章小結(jié)40-42
• 第4章 IP-S2 LITE 版移動(dòng)測(cè)量車量測(cè)試驗(yàn)42-56
• 4.1 試驗(yàn)區(qū)概況42
• 4.2 技術(shù)流程42-43
• 4.3 準(zhǔn)備工作43
• 4.4 外業(yè)拍攝采集作業(yè)43-45
• 4.4.1 安裝設(shè)備進(jìn)行拍攝44
• 4.4.2 修訂拍攝數(shù)據(jù)44-45
• 4.5 內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理作業(yè)45-51
• 4.5.1 S2 Lite MovieMaker 轉(zhuǎn)化電影文件45-46
• 4.5.2 CVMaker 計(jì)算 Ladybug 全景相機(jī)運(yùn)動(dòng)軌跡46-47
• 4.5.3 MapAdjuster 改正 CV 數(shù)據(jù)的位置數(shù)據(jù)47-48
• 4.5.4 S2 Lite For A-GIS 處理 GIS 數(shù)據(jù)48-49
• 4.5.5 OrthoMaker 生成可量測(cè)道路正射影像數(shù)據(jù)49
• 4.5.6 PointEdit 編輯道路點(diǎn)云數(shù)據(jù)49-50
• 4.5.7 Pointools4Rhino 生成數(shù)字線化圖 DLG50-51
• 4.6 數(shù)據(jù)成果精度分析51-55
• 4.6.1 平面精度誤差檢核51-53
• 4.6.2 高程精度誤差檢核53-55
• 4.7 與傳統(tǒng)測(cè)量方式對(duì)比分析55
• 4.8 本章小結(jié)55-56
• 第5章 結(jié)論與展望56-58
• 5.1 結(jié)論56
• 5.2 展望56-58
• 參考文獻(xiàn)58-61
• 作者簡(jiǎn)介及在學(xué)期間所取得的科研成果61-62
• 后記和致謝62

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 易延光;黃洪彬;;車載移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)的構(gòu)成與應(yīng)用[J];黑龍江水利科技;2011年03期

2 丁安民;陳芳;張合兵;王留召;;車載移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)在大比例尺測(cè)圖中的應(yīng)用[J];河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年02期

3 ;Land-based mobile mapping system with its applications for the Olympic Games[J];Chinese Science Bulletin;2009年13期

4 姜麗;楊為;;GPS技術(shù)在高速公路改擴(kuò)建的應(yīng)用[J];中國(guó)勘察設(shè)計(jì);2010年08期

5 張文超;張亮;楊建輝;;移動(dòng)測(cè)量車測(cè)繪線劃圖精度分析[J];科技風(fēng);2014年01期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 鄒曉亮;車載測(cè)量系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：車載移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)在智慧交通中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：282188