沙漠化遙感界線的識(shí)別是當(dāng)前沙漠化研究的熱點(diǎn)問(wèn)題,利用遙感技術(shù)開(kāi)展沙漠化界線的提取與動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)是目前生態(tài)環(huán)境建設(shè)與評(píng)價(jià)的重要目標(biāo),在理論上有助于揭示干旱半干旱地區(qū)不同驅(qū)動(dòng)因素對(duì)植被生長(zhǎng)的影響,在實(shí)踐上對(duì)于識(shí)別沙漠化的發(fā)生與逆轉(zhuǎn),以及人工防治沙漠化具有重要的指示意義。本論文以陜甘寧地區(qū)為研究區(qū),以時(shí)間序列為2001—2015年的MODIS遙感影像為數(shù)據(jù)源,采用混合像元分解法獲取像元植被豐度,并取年植被豐度最大值作為該年植被覆蓋度,從而生成不同植被豐度的像元累積頻率年變化曲線(簡(jiǎn)稱累積曲線),探討并分析了曲線所反映的植被在沙漠和非沙漠地區(qū)的生長(zhǎng)變化特點(diǎn)。由于沙漠和非沙漠地區(qū)水分分布存在差異,植被生長(zhǎng)呈現(xiàn)顯著差異,植被覆蓋度有明顯不同,反映在累積曲線上為從沙漠到非沙漠存在梯度突變點(diǎn),通過(guò)分析具有統(tǒng)計(jì)特征的累積曲線的梯度變化,提取每一年的梯度變化點(diǎn)并用其年平均值作為指示沙漠化界線指標(biāo)閾值,從而實(shí)現(xiàn)了以植被豐度為指標(biāo)的沙漠化遙感界線的識(shí)別,并結(jié)合野外實(shí)地調(diào)查、衛(wèi)星影像判讀對(duì)沙漠化界線進(jìn)行驗(yàn)證和分析。最后,劃分并確定以沙漠化界線為中心的沙漠一非沙漠過(guò)渡帶,分析其空間分布特征和規(guī)律,通過(guò)對(duì)沙漠化面積轉(zhuǎn)移的統(tǒng)計(jì)分析,完成了對(duì)陜甘寧研究區(qū)過(guò)去15年沙漠化的時(shí)空變化規(guī)律的監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià),研究結(jié)果表明:(1)基于Bernstein基函數(shù)的混合像元分解方法能夠提取較高精度的像元植被豐度,相對(duì)植被指數(shù)提取方法其不受植被長(zhǎng)勢(shì)干擾,能夠與植被覆蓋度一一對(duì)應(yīng)。將該方法應(yīng)用于研究區(qū)15年來(lái)的MODIS遙感影像,實(shí)現(xiàn)了對(duì)陜甘寧地區(qū)植被覆蓋度的準(zhǔn)確估計(jì),反映出陜甘寧地區(qū)植被覆蓋度總體呈現(xiàn)從東南向西北遞減的特點(diǎn)。(2)基于植被豐度的像元累積頻率年變化曲線,可以反映出植被在沙漠和非沙漠不同生態(tài)環(huán)境下的生長(zhǎng)狀態(tài)以及變化特征:沙漠地區(qū)的植被覆蓋度低,且植被難以生長(zhǎng),非沙漠地區(qū)的植被覆蓋度高且易于成活。通過(guò)提取累積曲線的梯度變化特征點(diǎn),估計(jì)了每年陜甘寧地區(qū)的沙漠與非沙漠區(qū)的界線,建立了一套沙漠化遙感界線提取方法,通過(guò)疊加沙漠化界線與衛(wèi)星影像、野外實(shí)地調(diào)查植被狀況進(jìn)一步驗(yàn)證,結(jié)果表明累積曲線梯度變化法對(duì)沙漠化評(píng)價(jià)結(jié)果具有可靠性。(3)以植被豐度為指標(biāo)的沙漠化遙感界線的年際變化可以指示沙漠化的變化特征,沙漠化界線所反映的陜甘寧地區(qū)的沙漠化在近15年來(lái)總體呈現(xiàn)在波動(dòng)中不斷改善的趨勢(shì),其中2001—2004年沙漠化面積顯著減少,并在2004—2011年基本保持穩(wěn)定,自2011年起受人類(lèi)活動(dòng)影響顯著,處于波動(dòng)變化狀態(tài)。陜甘寧地區(qū)的沙漠—非沙漠過(guò)渡帶邊界有擴(kuò)張有收縮,整體向西北沙漠方向推進(jìn),其中靠近沙漠的外邊界變化更為劇烈,主要受自然因素影響,過(guò)渡帶內(nèi)邊界則主要受人為因素的影響,總體來(lái)看變化較為頻繁的地區(qū)集中在農(nóng)牧交錯(cuò)演化頻繁的地區(qū),由于不同景觀要素相互作用,加之人為活動(dòng)引起的植被變化較大,使該地區(qū)具有高敏感性和生態(tài)脆弱性。
【學(xué)位單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類(lèi)】：P237
【部分圖文】：

士學(xué)位論文邐３數(shù)據(jù)消除云的干擾和影響。逡逑的云識(shí)別方法是通過(guò)檢測(cè)云和其他地物之間的波譜差異，但是由于云的種而在混合光譜中不同種類(lèi)的云會(huì)占有不同的光譜比例，如果能考慮到這一云識(shí)別精度更高。本文采用波譜面積比值法［４８］識(shí)別云像元，該方法基于等距性，以波譜面積表征像元總輻射強(qiáng)度，通過(guò)波譜面積比值的不同來(lái)云像元，消除云的干擾和影響。以２０１４年８月１４日的ＭＯＤＩＳ影像為例后的影像如下：逡逑

多相隔一天），避免天氣等原因造成地物的變化。本文對(duì)２００１邋—２０１５年共１８０景ＭＯＤＩＳ逡逑影像分別進(jìn)行精校正。逡逑圖３．２為２０１５年１０月１０日ＭＯＤＩＳ和２０１５年１０月１１日Ｌａｎｄｓａｔ邋８圖像投影到具有逡逑相同地理坐標(biāo)系統(tǒng)底圖中影像圖，圖３．３為ＭＯＤＩＳ和Ｌａｎｄｓａｔ８圖像局部放大圖，選擇逡逑Ｌａｎｄｓａｔ邋８圖像中的水體邊界作為標(biāo)志，對(duì)ＭＯＤＩＳ影像進(jìn)行幾何精校正。逡逑’爹

本文編號(hào)：2821144