隨著我國經(jīng)濟發(fā)展和城市化進程的加快推進,城市人口和汽車保有量逐年增長,許多城市交通堵塞問題日益突出。城市地鐵由于其速度快、運量大、頻次高、準時性和舒適度高等特征成為緩解城市堵塞問題的最有效途徑。當前我國地鐵規(guī)劃建設(shè)進入快速發(fā)展階段,規(guī)劃規(guī)模持續(xù)增長,逐步進入網(wǎng)絡(luò)化階段。研究地鐵客流影響因素,對地鐵客流預(yù)測、對新建地鐵站點規(guī)劃、已建站點客流管理、促進軌道交通和土地利用協(xié)調(diào)發(fā)展等方面具有重要意義。本研究基于騰訊微信實時人口數(shù)據(jù)、建筑物輪廓高度數(shù)據(jù)、高分影像數(shù)據(jù)和POIs數(shù)據(jù)等多源地理空間大數(shù)據(jù),采用向后逐步回歸法、地理加權(quán)回歸方法和K-Means聚類方法對廣州市中心城區(qū)75個地鐵站點進行客流影響因素分析以及對全市域124個地鐵站點客流影響因素空間差異進行探討,得到以下結(jié)論:(1)基于多源地理大數(shù)據(jù)較好地精細識別了地鐵站點周邊建成環(huán)境,并探討了居住人口密度、就業(yè)人口密度、精細土地利用和站點自身特征與工作日全天客流、休息日全天客流、工作日早進晚出、早出晚進、早高峰總和晚高峰總等多類型客流的影響關(guān)系。(2)在基于全局回歸的6種地鐵客流影響因素分析模型中,發(fā)現(xiàn)了居住人口密度、容積率、進出站口數(shù)量、是否為換乘站4種因素對站點客流具有顯著正向影響;工作日全天客流和休息日全天客流影響因素存在較大差異,教育科研用地只在工作日客流中保留,而體育用地只在休息日客流中保留;工作日早進晚出和早出晚進客流回歸模型也存在較大差異;工作日早高峰總和晚高峰總客流回歸模型具有較大的相似性,在各精細公共管理與公共服務(wù)用地、商業(yè)用地、二類居住用地等變量中系數(shù)和顯著性相似或相近。(3)通過地理加權(quán)回歸方法探討了廣州市全市域多類型地鐵站點客流影響因素的空間異質(zhì)性,發(fā)現(xiàn)了居住人口密度、就業(yè)人口密度和交通場站用地等精細建成環(huán)境要素在多類型客流回歸模型空間異質(zhì)性影響機制中存在明顯的差異。(4)基于GWR各系數(shù)采用K-Means聚類算法進行分析,探討了廣州市全市域地鐵站點客流影響的空間差異,最終對聚類片區(qū)提出分區(qū)建議,為地鐵站點規(guī)劃管理提供了有益參考。
【學位單位】：廣州大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：P208;U293.13
【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

圖 2-1 研究區(qū)地鐵站點范圍圖Fig2-1 Study area of this study2.2 數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)處理本研究用到的多源空間數(shù)據(jù)包括地鐵刷卡數(shù)據(jù)、實時微信人口數(shù)據(jù)、建筑物

12圖 2-2 客流值對數(shù)轉(zhuǎn)換前后對比圖-2 Transit ridership logarithmic transformation before and after compa

【參考文獻】

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本文編號：2819946