隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化進(jìn)程的加快推進(jìn),城市人口和汽車保有量逐年增長(zhǎng),許多城市交通堵塞問(wèn)題日益突出。城市地鐵由于其速度快、運(yùn)量大、頻次高、準(zhǔn)時(shí)性和舒適度高等特征成為緩解城市堵塞問(wèn)題的最有效途徑。當(dāng)前我國(guó)地鐵規(guī)劃建設(shè)進(jìn)入快速發(fā)展階段,規(guī)劃規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng),逐步進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)化階段。研究地鐵客流影響因素,對(duì)地鐵客流預(yù)測(cè)、對(duì)新建地鐵站點(diǎn)規(guī)劃、已建站點(diǎn)客流管理、促進(jìn)軌道交通和土地利用協(xié)調(diào)發(fā)展等方面具有重要意義。本研究基于騰訊微信實(shí)時(shí)人口數(shù)據(jù)、建筑物輪廓高度數(shù)據(jù)、高分影像數(shù)據(jù)和POIs數(shù)據(jù)等多源地理空間大數(shù)據(jù),采用向后逐步回歸法、地理加權(quán)回歸方法和K-Means聚類方法對(duì)廣州市中心城區(qū)75個(gè)地鐵站點(diǎn)進(jìn)行客流影響因素分析以及對(duì)全市域124個(gè)地鐵站點(diǎn)客流影響因素空間差異進(jìn)行探討,得到以下結(jié)論:(1)基于多源地理大數(shù)據(jù)較好地精細(xì)識(shí)別了地鐵站點(diǎn)周邊建成環(huán)境,并探討了居住人口密度、就業(yè)人口密度、精細(xì)土地利用和站點(diǎn)自身特征與工作日全天客流、休息日全天客流、工作日早進(jìn)晚出、早出晚進(jìn)、早高峰總和晚高峰總等多類型客流的影響關(guān)系。(2)在基于全局回歸的6種地鐵客流影響因素分析模型中,發(fā)現(xiàn)了居住人口密度、容積率、進(jìn)出站口數(shù)量、是否為換乘站4種因素對(duì)站點(diǎn)客流具有顯著正向影響;工作日全天客流和休息日全天客流影響因素存在較大差異,教育科研用地只在工作日客流中保留,而體育用地只在休息日客流中保留;工作日早進(jìn)晚出和早出晚進(jìn)客流回歸模型也存在較大差異;工作日早高峰總和晚高峰總客流回歸模型具有較大的相似性,在各精細(xì)公共管理與公共服務(wù)用地、商業(yè)用地、二類居住用地等變量中系數(shù)和顯著性相似或相近。(3)通過(guò)地理加權(quán)回歸方法探討了廣州市全市域多類型地鐵站點(diǎn)客流影響因素的空間異質(zhì)性,發(fā)現(xiàn)了居住人口密度、就業(yè)人口密度和交通場(chǎng)站用地等精細(xì)建成環(huán)境要素在多類型客流回歸模型空間異質(zhì)性影響機(jī)制中存在明顯的差異。(4)基于GWR各系數(shù)采用K-Means聚類算法進(jìn)行分析,探討了廣州市全市域地鐵站點(diǎn)客流影響的空間差異,最終對(duì)聚類片區(qū)提出分區(qū)建議,為地鐵站點(diǎn)規(guī)劃管理提供了有益參考。
【學(xué)位單位】：廣州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：P208;U293.13
【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

圖 2-1 研究區(qū)地鐵站點(diǎn)范圍圖Fig2-1 Study area of this study2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與數(shù)據(jù)處理本研究用到的多源空間數(shù)據(jù)包括地鐵刷卡數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)微信人口數(shù)據(jù)、建筑物

12圖 2-2 客流值對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換前后對(duì)比圖-2 Transit ridership logarithmic transformation before and after compa

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2819946