【摘要】：地球系統(tǒng)科學是典型的數(shù)據(jù)密集型學科,主要研究地球各圈層和子系統(tǒng)間相互作用中的規(guī)律和機理,學科相關(guān)研究需要使用交叉學科、跨區(qū)域、多尺度的綜合數(shù)據(jù),在地球系統(tǒng)科學領(lǐng)域開展數(shù)據(jù)共享可以對數(shù)據(jù)進行有效挖掘利用,促進學術(shù)交流與合作。隨著地學大數(shù)據(jù)時代和新地理信息時代的來臨,信息獲取技術(shù)的發(fā)展使得學科相關(guān)的研究數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸性增長的趨勢,同時互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使得越來越多的互聯(lián)網(wǎng)用戶能夠參與到地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)共享等地學相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)空間信息服務(wù)中。數(shù)據(jù)量的增加和用戶群體的擴大,導致了地球系統(tǒng)科學共享過程中過量的數(shù)據(jù)量超出了用戶可以接受的程度,用戶難以在海量數(shù)據(jù)中尋找自己所需要的信息與數(shù)據(jù),出現(xiàn)“數(shù)據(jù)過載”問題。因此在地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)共享過程中,研究如何準確高效地獲取數(shù)據(jù),并設(shè)計數(shù)據(jù)推薦方法,無論是對于專業(yè)研究人員還是普通大眾都具有重要意義。針對地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)進行推薦方法的設(shè)計,需要解決以下關(guān)鍵問題:首先,地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)異構(gòu)、信息多元復(fù)雜的特點,使用傳統(tǒng)的推薦方式進行數(shù)據(jù)推薦時需要對待推薦對象的特征進行統(tǒng)一描述,使用在結(jié)構(gòu)上同構(gòu)的方式對地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)進行描述時存在困難。其次,地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)間關(guān)系復(fù)雜,用戶的需求多樣,基于數(shù)據(jù)屬性或用戶行為的單一推薦方法難以滿足用戶對數(shù)據(jù)的具體需求,需要從多角度設(shè)計推薦方法。最后,地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)共享平臺用戶數(shù)量多,包含的數(shù)據(jù)量龐大,用戶反饋信息絕大多數(shù)為隱性反饋,不包含用戶對數(shù)據(jù)的具體態(tài)度,基于這些反饋信息建立的用戶-數(shù)據(jù)關(guān)系表中呈現(xiàn)出高維、稀疏、異構(gòu)且包含冗余信息和噪聲的特點,需要結(jié)合學科特點研究如何利用這些用戶反饋信息開展數(shù)據(jù)推薦研究�；谏鲜鰡栴},本文從數(shù)據(jù)特征和用戶需求兩個方面著手,在地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)共享過程中開展推數(shù)據(jù)薦研究,取得了如下主要成果:1.面向數(shù)據(jù)推薦對地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)的特征進行描述。地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)海量、異構(gòu)、繁雜,不適合使用單一同構(gòu)的方式進行特征描述。本文通過分析地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)的特點以及用戶在研究過程中對數(shù)據(jù)的具體需求,基于元數(shù)據(jù)標準從共享數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)中提取了描述數(shù)據(jù)特征的關(guān)鍵信息,并進行層次化表達,從數(shù)據(jù)本身角度描述地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)特征,為基于內(nèi)容的推薦方法的設(shè)計提供必要支撐。2.使用用戶的隱性反饋對數(shù)據(jù)進行聚類。在用戶歷史行為數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,引入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)概念分析數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡(luò)的特點,設(shè)計使用隱性反饋信息得出數(shù)據(jù)間的相似性的方法,并在此基礎(chǔ)上對研究數(shù)據(jù)按照研究專題進行聚類,從用戶的角度描述地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)特征,為基于研究專題的推薦方法設(shè)計提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。3.使用數(shù)據(jù)本身的特征和用戶反饋中歸納的研究專題共同進行推薦。通過對比地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)推薦與電子商務(wù)領(lǐng)域推薦的異同點,在基于數(shù)據(jù)內(nèi)容進行特征提取和基于用戶反饋信息進行研究專題聚類的基礎(chǔ)上,設(shè)計基于數(shù)據(jù)特征以及基于研究專題的推薦方法,并比較兩種方法的性能,實現(xiàn)兩種方法的結(jié)合�；谏鲜鲅芯砍晒�,選擇國家地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)共享平臺——長三角科學數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)為研究對象,提出推薦結(jié)果檢驗標準,開展數(shù)據(jù)推薦試驗。試驗結(jié)果證明了地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)個性化推薦系統(tǒng)的可行性,證明本文提出的地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)個性化推薦算法能夠較為有效地在地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)共享過程中根據(jù)用戶的偏好進行數(shù)據(jù)推薦,在一定程度上緩解地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)共享中存在的“數(shù)據(jù)過載”問題,并為其他相關(guān)研究提供借鑒。
【學位授予單位】：南京師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：P208
【圖文】：

圖２－２地理信息元數(shù)據(jù)專用標準構(gòu)成［３９］逡逑

圖２４地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)共享元數(shù)據(jù)內(nèi)容信息模塊逡逑數(shù)據(jù)從屬學科和主題分類，記錄在元數(shù)據(jù)內(nèi)容信息模塊中的數(shù)據(jù)集分類學科按照《中華人民共和國學科分類與代碼國家標準》（ＧＢ／Ｔ邋１３７４５－１９９

？邋Ｔｔ邋ＴｅｍｐｅｒａｌＥｘｔｅｎｓｉｏｎＴｙｐｅ邋？；逡逑０二邋ＱＤ逡逑圖２４地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)共享元數(shù)據(jù)內(nèi)容信息模塊逡逑數(shù)據(jù)從屬學科和主題分類，記錄在元數(shù)據(jù)內(nèi)容信息模塊中的數(shù)據(jù)集分類信息逡逑內(nèi)，學科按照《中華人民共和國學科分類與代碼國家標準》（ＧＢ／Ｔ邋１３７４５－１９９２）逡逑劃分，使用５８個一級學科中的地球科學、生物學、農(nóng)學、林學、畜牧學、測繪逡逑科學技術(shù)、水利工程、環(huán)境科學技術(shù)、社會學等九個一級學科中的３３個二級學逡逑科，構(gòu)成了地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)共享平臺的學科分類。數(shù)據(jù)主題分類標準按照逡逑ＧＣＭＤ標準中的科學關(guān)鍵詞層次體系修改改編而來，分為大氣圈、陸地表層、逡逑自然環(huán)境、日地空間環(huán)境與天文、陸地水圈、海洋、古環(huán)境、極地、冰凍圈、固逡逑體地球和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（遙感數(shù)據(jù)與遙感產(chǎn)品，專題地圖，野外臺站觀測數(shù)據(jù)）ＩＩ逡逑個類別。數(shù)據(jù)主題分類模式的主要建立目的是實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速檢索，通過規(guī)范的主逡逑題分類詞表

【參考文獻】

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本文編號：2791202